林上伦律师专文》Gemini 3.0 带来的「Vibe Coding」热潮，是一场被误解的狂欢

当 Gemini 3.0 的技术光环，被错误投射到一个早已存在的开发工具上，我们看见的不只是技术误解，更是集体的文化焦虑。本文作者为 M-Ross 创办人林上伦律师。 （前情提要：林上伦律师专文》AI打败三位律师？别搞错了，这是「律师2.0」的序章 ） （背景补充：林上伦律师专文》从Harvey跟Lawsnote判决，看AI时代的著作权战争 ） 前言 随着 Google Gemini 3.0 的发布，人工智慧再次以其惊人的能力成为公众焦点。然而，在台湾科技社群中，一个名为「Vibe Coding」的口号却以一种意想不到的方式与之挂钩，迅速扩散。这股「人人都能 Vibe Coding」的热潮，伴随着「零基础入门」、「科技民主化」等标语，宣称 AI 已让程式开发变得前所未有的简单。但若我们剥开这层叙事糖衣，直面技术现实，便会发现这是一场典型的「叙事错位」——一个由技术焦虑、社群文化与市场需求共同催生的台湾特有现象。 一、技术解构：Vibe Coding 与真正 AI 应用的真实距离 首先，我们必须厘清「Vibe Coding」的技术定义。它指的是开发者在整合开发环境（IDE）中，透过与大型语言模型（LLM）如 ChatGPT 或 Claude 对话的方式，协同完成编码任务。这类工具的代表 Cursor，早在 GPT-4 问世后（距今已超过一年）便已相当成熟。其核心是「AI 辅助传统程式开发」（AI-assisted Coding），能高效产出如待办事项清单（To-do app）、网路爬虫、表单系统或 Webhook 伺服器等小型应用。 然而，这种开发流程产出的应用程式，其本质与过去二十年的软体并无二致。它或许能让一个非工程师省下过去需要花费十万、十五万聘请专人开发的成本，但它本身并「不是」一个 AI 应用。 一项真正的「AI 应用」（AI Application）开发，除了可能利用 Vibe Coding 提升效率外，必然涉及更深层的技术堆叠。一个最简单的判准是：你的程式是否调用了模型的 API Key？ 如果没有，那它就不是 AI 应用。具体而言，真正的 AI 开发通常涉及以下关键组件： 模型 API 调用 (API Key)：这是让你的程式能与 LLM 核心能力互动的钥匙。 嵌入（Embedding）与向量资料库 (Vector DB)：用于处理和检索大量非结构化数据，是实现知识库问答的基础。 检索增强生成（RAG）：结合外部即时知识库，以提升模型回答的准确性与时效性。 代理人（Agents）与工作流编排 (Orchestrator)：设计能自主规划、执行复杂任务的 AI 代理。 然而，目前在台湾被热烈推广的 Vibe Coding 实践中，上述元素几乎完全缺席。它被简化为一个更聪明、更具互动性的程式码生成器。因此，将其爆红归因于 Gemini 3.0 的技术突破，在逻辑上完全不成立。这两件事在技术上分属不同世界，本质上毫无因果关系。 二、心理剖析：为何 Gemini 3.0 点燃了这场「AI狂欢」？ 既然技术上无关，为何两者在台湾的舆论场中被紧密绑定？答案不在技术，而在心理。 Gemini 3.0 的发布，以其惊人的多模态能力，在公众心中开启了一扇「全民 AI 心理窗口」。它制造了一种「模型已接近强人工智慧」的氛围，引发了广泛的知识焦虑与错失恐惧。许多人开始自问：「AI 这么强，我是不是也能做些什么？」「工程师的能力，我是不是也能碰到了？」 人们迫切需要一个具体、可操作的载体，来安放这份焦虑，并证明自己没有被时代抛弃。「Vibe Coding」恰好完美地扮演了这个角色。它具备所有吸引人的特质： 低进入门槛：无需深厚的工程背景即可上手。 高科技感：与 AI 互动的过程，看起来极具未来感。 即时回馈：能快速产出看似复杂、可展示的「作品」。 于是，Gemini 3.0 所激发的巨大情绪能量，找到了 Vibe Coding 这个最便捷的出口。这是一场由集体心理驱动的虚假狂欢，而非技术演进的必然结果。 三、文化溯源：当「懒人包文化」遇上薄弱的工程文化 此现象在台湾尤为显著，也与本地科技社群的文化特征息息相关。一方面，台湾的内容市场与社群讨论，长期以来对「懒人包」有着高度偏好。「你也可以做到」、「零基础入门」、「科技民主化」、「人人都是工程师」等标语，因其易于传播且能引发共鸣而广受欢迎。 另一方面，相较于欧美成熟的工程文化，台湾在普及底层技术概念方面仍有不足。许多使用者难以清晰分辨「AI 模型 (AI Model)」、「模型 API (LLM API Key)」、「开发工具 (Cursor)」与「前端/后端程式」之间的差异，最终将它们混为一谈。 这种概念的模糊，在国际社群中较少发生。国外工程师对词汇的理解有着清晰的界线： 工程术语 普遍理解 台湾常见误解 Coding 传统程式编写 这跟 AI 有关吗？ AI-assisted Coding AI 协助写传统程式 这就是 AI 应用！ AI App 必须调用 API Key 与模型 Vibe Coding 就是 AI 开发？ 当内容创作者与教育机构为了市场推广而简化甚至混淆这些概念时，一场大规模的「叙事错位」便在所难免。 结论：冷静看待，才能走向真正搭上 AI 热潮 「Vibe Coding」的热潮本身并非坏事，它确实降低了程式设计的门槛，提升了开发效率。然而，将其与大型模型的技术突破进行错误绑定，并夸大为「人人都是 AI 开发者」的革命，则可能带来误导性的负面影响——它不仅会稀释专业的价值，更可能让初学者在错误的路径上空转，错估了真实的产业门槛。 在 AI 时代，对于AI技术的深刻理解，知晓其边界与潜力，并将其与自身专业领域结合，成为一个懂得提出正确问题、驾驭 AI 解决复杂问题的「指挥家」，才是搭上这趟 AI 热潮的正确之道。相反地，疯狂讨论 Vibe Coding，却忽略AI应用的本质，很有可能离AI越来越远，甚至会一头栽进谬误的社群狂欢。 相关报…