NEAR AIがクラウドおよびプライベートチャットソリューションを発表、ユーザーがAIをコントロール可能に

要約

NEAR AIはNEAR AI CloudおよびPrivate Chatをローンチし、ハードウェアによって裏付けられた検証可能なプライバシーを提供。これにより、消費者および企業向けアプリケーションにおけるユーザー主導のAIが実現される。

AIのモジュラープロトコルであるNearは、NEAR AI CloudとPrivate Chatをリリースしたと発表し、これらのプロダクトはユーザーが自らのAIシステムをコントロールできるという原則に基づいて開発されたと説明した。この発表では、これらの提供がハードウェアでサポートされた検証可能なプライバシーを実現する仕組みにより、ユーザーによる所有権を可能にする初期のステップであると位置づけている。

同社は、AIの能力が急速に進歩しているものの、依然として多くのAIワークフローでは機密情報や独自情報を安全に転送できないと指摘。多くの既存のAI APIは、ユーザーが監査できない外部インフラへのデータ送信を必要とし、一般的に宣伝されているプライベートモードも、分離や限定的アクセス、データ削除の検証可能な証拠を提供しないことが多い。システムを内部でホスティングすることで曝露リスクを減らすことはできるが、これには多大なリソースや専門知識、長期間の導入が必要となる。

発表によると、従来の信頼メカニズム（ソフトウェア制御、内部ポリシー、契約合意、コンプライアンス認証など）は間接的な保証しか提供せず、エラーや内部不正によって損なわれる可能性がある。こうした制約が、多くの組織が価値あるデータをAIシステムに晒すことを避ける理由であり、検証可能なプライバシーソリューションが業界全体で必要とされている証拠であるとされている。

NEAR AIのプロダクトスイートは、このギャップを埋める試みとして提示されている。NEAR AI Cloudは、各リクエストをIntel TDXやNVIDIA Confidential Computing環境内で処理し、データをサービスプロバイダーやハードウェアオペレーターがアクセスできない分離された密封コンテキストで扱う。

各推論には、検証済みハードウェア上で期待されたコードが実行されたことを確認する暗号学的アテステーションが生成され、これらのアテステーションはIntelやNVIDIAが提供する公開検証サービスを通じて独立して確認できる。

NEAR Private ChatはNEAR AI Cloud上で動作し、情報提供や個人的、計画関連の問い合わせなど日常的な会話ユースケースにもこれらのプライバシー保証を適用している。ユーザーの会話や関連データの露出なしにAIとの日常的なやり取りができるよう、検証可能なプライバシーを提供するサービスとして説明されている。

現在Brave Nightly、OpenMind、Phalaと共に本番環境で稼働中

NEAR AI Cloudは現在、Brave Nightlyブラウザ、ロボティクスオペレーティングシステムプロバイダーのOpenMind、コンフィデンシャルクラウドプラットフォームのPhalaといったパートナーにより利用されている。これらの導入は、消費者向けのやり取りから自律システムの運用まで、プライバシーが重要なさまざまな文脈をカバーしており、すべてに検証可能なプライバシー保護が必要とされている。これらのプラットフォームは合わせて、消費者およびエンタープライズ領域で世界中の1億人超のユーザーにリーチしている。

これらの組織のエンジニアリングおよびセキュリティチームとの直接連携を通じて、NEAR AIは本番レベルの高トラフィック、予測可能なレイテンシ要件、厳格なコンプライアンス要件を含む実際の運用負荷下でのコンフィデンシャルコンピューティングのテストを行ってきた。これらのパートナーからのフィードバックがプラットフォームの開発に反映され、信頼性がすでに検証済みで、機密性の高いワークロードを大規模にサポートできるシステムが完成した。

NEAR AI Cloudは、既存のAIワークロードを検証可能なプライベート環境へ移行するプロセスを簡素化するよう設計されている。APIはOpenAIのインターフェースと完全互換性を持ち、既存の統合は変更なしで動作可能。PythonおよびTypeScript SDKには暗号化、鍵管理、アテステーション処理のサポートが組み込まれている。

運用パフォーマンスは安定しており、レイテンシの増加は約5～10％程度、テナントごとに最大毎秒100リクエストまで対応可能。エンタープライズ向けには、専有・カスタマイズモデルのホスティングや、ストリーミング、キーバリューキャッシュ、モデル永続化などの機能も提供されている。

このプラットフォームは、コンフィデンシャルコンピューティングを標準的なクラウド機能として利用しやすくすることを目指しており、導入の容易さ、スケーラビリティ、生産運用の即時性を重視している。2026年前半には、NEAR AIはマルチモーダルモデルの導入や、推論以外の追加データ中心アプリケーションへの対応拡大、プライベートポータブルメモリの初期開発、DCMLロードマップへの継続的な取り組みを計画している。

今後のプロダクト戦略は、日常的なやり取りから大規模なエンタープライズシステムに至るまで、すべてのAIワークロードにおいて検証可能なプライバシーをデフォルトで実現することに重点を置いている。