عملاق السحابة AI Lambda، يخطط لزيادة جمع 4800 مليار وون كوري قبل الإدراج... هل سيصبح "مغير قواعد اللعبة في نظام إيكولوجي إنفيديا"؟

شركة Lambda الناشئة في مجال البنية التحتية السحابية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تواصل دفع جولة تمويل جديدة بقيمة تصل إلى 4.8 تريليون وون كوري. يُعتقد أن شركة Mubadala Capital هي المستثمر الرئيسي المحتمل في هذه الجولة، وهو ما يثير الاهتمام لأنه قد يكون آخر جولة تمويل خاص قبل الإدراج العام لـ Lambda. بعد نجاحها في إتمام جولة تمويل من الفئة E بقيمة 120 مليار دولار قبل شهرين فقط، فإن Lambda تواصل إجراء تمويلات كبيرة في إطار استراتيجيتها النشطة لقيادة سوق السحابة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.

تدير Lambda حالياً 12 مركز بيانات في الولايات المتحدة، وتوفر خدمة تأجير تجمعات GPU تسمى “السحابة الفائقة”، والتي يمكن أن توفر لعملائها حتى 165,000 وحدة GPU من شركة NVIDIA. تتيح هذه الخدمة لكل عميل تكوين سياسات الجدار الناري الخاصة به وإدارة مفاتيح التشفير وأدوات المراقبة بشكل مستقل، بهدف تحقيق مستوى عالٍ من الأمان وقابلية التوسع في الوقت ذاته.

وفيما يتعلق بالتكوينات المادية، تواصل Lambda إدخال أحدث التقنيات. يمكن للعملاء اختيار أجهزة NVIDIA GB300 NVL72 أو وحدات HGX B300 المدمجة بـ8 وحدات GPU، وكلاهما يعتمد على معجل Blackwell Ultra من NVIDIA. بالإضافة إلى ذلك، أعلنت الشركة في نوفمبر من العام الماضي عن خطط لتطوير نظام تجمعات يعتمد على الجيل القادم من GPU Rubin، والذي تم الكشف عنه مؤخرًا في CES 2026، ويُقال إنه يعتمد على بيانات NVFP4، ويمكن أن يوفر أداءً يصل إلى 50 بيتافلوب في الثانية.

تقنية الاتصالات تعتبر أيضاً واحدة من مزايا Lambda التنافسية. تستخدم الشركة تقنية التغليف المشترك البصرية من NVIDIA، مما حسّن بشكل كبير من بنية النقل الضوئي التقليدية التي تركز على المرسلات والمستقبلات، وخفض بشكل كبير استهلاك الطاقة لمفاتيح الشبكة. هذا لا يساعد فقط على تقليل تكاليف تشغيل مراكز البيانات، بل يضمن أيضاً الاتصال عالي النطاق الترددي المطلوب للحسابات الكبيرة على الذكاء الاصطناعي.

بالإضافة إلى ذلك، تطور Lambda منصة برمجية مخصصة تسمى Lambda Stack، تعتمد على تقنيات مفتوحة المصدر، وتوفر بيئة تطوير محسنة لأجهزة Lambda، وتدمج أدوات مثل PyTorch و JAX و TensorFlow. من بين هذه الأدوات، يُعد JAX تقنية مفتوحة المصدر من Google أُطلقت في 2018، وتُستخدم لتعزيز أداء العمليات الحسابية الرياضية لنماذج الذكاء الاصطناعي بشكل فعال.

كما أن توقيت الإدراج العام يثير اهتماماً خاصاً. كانت الشركة تستعد لإجراء الاكتتاب العام في يوليو 2026، لكن هناك مؤشرات على أن الجدول الزمني قد تم تأجيله إلى النصف الثاني من العام. ويعتقد أن ارتفاع تقييم الشركة من خلال جولة التمويل الحالية قد يعزز بشكل أكبر فرصها في الإدراج.

وفي ظل النمو السريع لسوق السحابة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، تبني Lambda قدرات تنافسية شاملة تشمل البنية التحتية لمراكز البيانات، وتحسين GPU، والأمان، وتقنيات الاتصالات، وأدوات التطوير. وإذا تم إتمام هذه الجولة من التمويل بنجاح، فإن التقييمات الخارجية تتوقع أن تكون Lambda، استنادًا إلى نظام NVIDIA البيئي، على الأرجح، من اللاعبين الرئيسيين الذين سيغيرون قواعد اللعبة في سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الجيل القادم.