Первоисточник: Silicon Star People
Источник изображения: Generated by Unbounded AI
Пришло время пересмотреть видение Билла Гейтса 48-летней давности – «компьютер в каждом доме». Это предложение должно быть изменено до «пусть в каждой семье будет ПК с искусственным интеллектом», и это должно стать новой отправной точкой для людей, чтобы создать больше возможностей.
Самая захватывающая «Игра престолов» в мире сегодня — это игра между советом директоров OpenAI и Сэмом Альтманом, генеральным директором, который был свергнут молнией и драматически вернулся. OpenAI, ведущий в мире стартап, который использовал ChatGPT для подрыва революции генеративного ИИ, столкнулся с противодействием в виде человеческой борьбы, которой достаточно, чтобы отразить более прямое, глубокое и даже инстинктивное беспокойство людей о будущем «супер ИИ».
Эти опасения проистекают из всемогущества общего искусственного интеллекта (ОИИ), из чрезмерного оптимизма и крайней невмешательства некоторых разумных человеческих существ в развитие «супер ИИ», из вторжения ИИ на границы человеческой жизни и частной жизни, а также из пробуждения и усилий самих человеческих существ – создавая новое «железо», «супер ИИ» запирается в физическую клетку, наделяется более мощными вычислительными ресурсами и вычислительными мощностями, и в то же время удерживает его от человеческого труда, обучения, Чрезмерное накопление информации о жизни и личных данных позволяет ей лучше служить человеческому творчеству и прогрессу, а не отменять их.
Это означает, что OpenAI и Microsoft — не единственные варианты, с помощью которых люди могут попасть в неизбежное царство ИИ, и мало кто на это надеется. Это означает, что осознание и взрыв «аппаратных инноваций» означает, что персональные вычислительные устройства вот-вот вступят в эру заговора и танца с генеративным искусственным интеллектом после двух скачков поколений между персональными компьютерами (ПК) и смартфонами.
Рынок уже дал более «радикальный» ответ: Сэм Альтман, бывший и вернувшийся генеральный директор OpenAI, участвовал в инвестициях компании под названием Humane для запуска «эпохального» аппаратного обеспечения ИИ — AI Pin. Это оборудование, названное многими СМИ «iPhone эпохи искусственного интеллекта», не имеет экрана и дисплея, контент проецируется на руку с помощью лазера, а простое прикосновение и голос являются единственным способом взаимодействия с людьми. Если быть точным, то это «оболочка» из батареек, лазерных проекций, мобильных сетей, камер и микрофонов, которые висят на груди людей. А его настоящая «душа» исходит от GPT-сервиса OpenAI за 24 доллара в месяц.
Булавки ИИ
Другими словами, это полностью «жесткий плагин» ChatGPT, висящий на груди людей, и люди могут использовать его без проблем только в том случае, если они по умолчанию передают всю свою информацию ChatGPT и стоящему за ним OpenAI, загружают ее в облако (Microsoft Azure), и по умолчанию эта информация и данные могут быть использованы OpenAI для обучения данных, которые могут служить другим. И из-за этого ему не суждено стать эпохальным аппаратным обеспечением, которое захлестнуло мир, как iPhone, и оно воплощает в себе высокомерие ИИ в защите частной жизни и человеческого достоинства, и этого достаточно, чтобы игнорировать видение людей, создающих мир будущего с помощью ИИ, вместо того, чтобы использовать ИИ в качестве «костыля».
Эпохальное оборудование, которое действительно нужно людям в будущем и которое включает в себя «супер ИИ», должно стать «инструментом производительности», поддерживающим воображение и возможности людей создавать будущее, а также новым умным устройством, которое полностью защищает конфиденциальность человеческих данных и стимулирует и ограничивает возможности ИИ. Он не обязательно следует по эволюционному пути персональных вычислительных устройств, от ПК до смартфонов и будущих устройств с более карманными мини-устройствами. По сравнению с генеративным искусственным интеллектом, который мы принимаем, эволюцию от ПК к смартфонам за последние 50 лет можно классифицировать только в одну и ту же эпоху - цифровое повышение производительности заключается в достижении реального «первоначального накопления» в эпоху ПК, а реальная ценность смартфонов заключается в том, чтобы поделиться плодами цифровой производительности человека за последние 15 лет с большим количеством людей для потребления.
В этом смысле интеллектуальное повышение производительности труда под названием «GenAI» (генеративный искусственный интеллект) является началом новой эры информационных технологий. И первоначальное накопление человеческих существ на ранней стадии повышения интеллектуальной производительности позволит людям в каком-то смысле «восстановить» более мощное новое аппаратное устройство – оно разумно душой, а может быть не столь радикальным телом, и даже немного ретро – в каком-то смысле это можно рассматривать как ренессанс некоего «древнего железа», то есть ренессанс ПК.
Другими словами, настоящий «AIGC» (контент, сгенерированный искусственным интеллектом) сначала будет происходить на «ПК с искусственным интеллектом» (персональный компьютер с искусственным интеллектом) в больших масштабах. Рождение «AI PC» было впервые спровоцировано «AIGC», и то, что это происходит, стало фактом.
23 октября 2023 года на конференции Lenovo Innovation Conference (TechWorld) компания Lenovo, повелитель в области ПК на протяжении многих лет, продемонстрировала прототип «ПК с искусственным интеллектом», открыв возможность нового витка аппаратной революции. Кроме того, производители микросхем, занимающихся разведкой и добычей, также соревнуются за силу.
Процесс создания ИИ ПК был запущен один за другим.
В октябре 2023 года на саммите Qualcomm Snapdragon Summit были анонсированы новая мобильная SoC-платформа и платформа PC SoC, обе из которых способны запускать генеративные модели ИИ с 10 миллиардами и 13 миллиардами параметров на «стороне устройства». Ожидается, что в конце 2023 года Intel также выпустит новый процессор Core, который улучшит мощность вычислений ИИ, впервые добавив блок ускорения нейронных сетей (NPU). Две недели назад генеральный директор Intel Пэт Гилсингер поставил четкую цель поставить более 100 миллионов ПК с искусственным интеллектом к 2025 году.
Когда речь заходит о моделях ИИ, многие люди должны думать о «вычислительной мощности, хранении и сети». Намного превосходя требования к производительности обычных программ, он был очень близок к облачным вычислениям на ранних этапах своего развития.
Как человек, который использует графические процессоры для содействия развитию всей индустрии искусственного интеллекта, Дженсен Хуанг, лидер в области кожаных пальто, продолжает повторять: «Покупай больше!Экономь больше!» каждый раз, когда на сцене выходит новый продукт. По мере того, как чипы GPU становятся все больше и больше, чипы памяти, оснащенные ими, становятся все больше и больше, возможности сетевой связи между чипами постоянно увеличиваются, а также увеличивается масштаб больших моделей.
Огромные инвестиции в обмен на рост масштаба модели привели к тому, что большая модель ИИ может быть размещена в облаке только на этапе обучения, но с течением времени рост большой емкости модели в облаке начал замедляться (у GPT4 размер модели увеличился почти в 1000 раз по сравнению с GPT3).
Это означает, что, как и предыдущие волны ИИ, большие модели ИИ с глубоким обучением в качестве ядра начали касаться «потолка» своих возможностей. Как только рост возможностей самой мощной модели в отрасли остановится, вся отрасль перейдет в стадию практического применения.
Тем не менее, на данный момент экосистема больших моделей ИИ, возглавляемая OpenAI, все еще делает медленный прогресс в продвижении лендинга приложений для большинства пользователей. Ключ к этому явлению кроется в «нежелании» пользователей размещать свои собственные данные о спросе и опыте в публичной модели, что может быть сделано для коммерческой ценности или из-за важности и заботы о личной и организационной конфиденциальности.
В апреле 2023 года в Южной Корее появилась новость: сотрудники Samsung непреднамеренно слили сверхсекретные данные компании, используя ChatGPT для выполнения работы. Специфика процесса заключается в том, что инженеры полупроводникового подразделения Samsung решили использовать ChatGPT для исправления проблем с кодом, и в результате некоторые сотрудники выбросили исходный код новой программы для мобильных телефонов и некоторые внутренние данные протоколов совещаний в ChatGPT, что эквивалентно коммерческой тайне, попадающей в руки OpenAI.
Решение Samsung заключалось в том, чтобы переобучить большую модель и развернуть ее в частном облаке.
В Китае не так давно была аналогичная новость – офисное приложение с искусственным интеллектом «WPS AI» под управлением Kingsoft Office открыло публичную бета-версию, а также функция искусственного интеллекта была открыта для всех пользователей для опыта. Но вскоре некоторые пользователи обнаружили, что в их «Политике конфиденциальности» прямо четко указано: «Мы будем использовать документы и материалы, которые вы загружаете по собственной инициативе, в качестве базовых материалов для обучения ИИ после десенсибилизации».
Хотя Kingsoft Office позже извинился и пообещал не использовать пользовательские данные для обучения, многие пользователи публично заявили, что не решаются использовать их снова.
Единственный способ разрешить это противоречие — предоставить пользователям решение для приватизации возможностей большой модели.
Ян Юаньцин (Yang Yuanqing), председатель совета директоров и генеральный директор Lenovo Group
21 ноября 2023 года на ежегодной конференции Caijing Annual Conference 2024: Forecasting and Strategy» председатель и генеральный директор Lenovo Group Ян Юаньцин высказал свое мнение, а именно: «В настоящее время пользовательский масштаб больших моделей все еще относительно невелик, и большинство крупных моделей обучаются на общедоступных облаках с мощной вычислительной мощностью. В будущем, с расширением масштаба пользователей, будь то ради безопасности данных и защиты конфиденциальности, или для рассмотрения более высокой эффективности и более низкой стоимости реагирования на потребности пользователей, вычислительная нагрузка больших моделей будет постепенно опускаться с облака на периферию и сторону устройства, и все больше и больше задач логического вывода искусственного интеллекта будет выполняться на стороне периферии и устройства, что делает персональные большие модели более необходимыми и возможными. "
Грубо говоря, она заключается в том, чтобы у каждого было достаточно вычислительных мощностей и ресурсов для того, чтобы как можно больше запускать связь вывода больших моделей ИИ. Таким образом, локальное устройство может вводить локальные данные и немедленно вычислять соответствующие результаты большой модели.
Устройством, которое может взять на себя эту роль, может стать только ПК - новый тип ПК будущего, то есть новый вид AIGC-управляемых ПК - ПК с искусственным интеллектом.
Будь то смартфон в кармане, ноутбук в рюкзаке или настольный компьютер дома, это результат десятилетий кропотливой работы в полупроводниковой и ИТ-отраслях. Применение искусственного интеллекта может изменить способ взаимодействия людей с этими ПК и даже частично изменить их форму, но оно не приведет к прямому устранению этих критически важных вычислительных узлов.
Оглядываясь на историю развития компьютеров, видимую невооруженным глазом, можно сказать, что появление ПК (персонального компьютера) не только принесло выбор для личного использования компьютеров, но и заложило «негласные правила» компьютерной индустрии на благо человечества.
На волне Интернета и коммуникационных технологий потребительские электронные устройства, в том числе смартфоны со все более сложными функциями, были нацелены на наибольшее число потребителей, позволяя каждому в полной мере пользоваться правом на доступ к информации в любое время и в любом месте.
Эта волна технологий больших моделей ИИ грядет, и именно ПК все еще может взвалить на свои плечи бремя блага человечества – по крайней мере, в начале этапа, и время этого этапа будет сопровождаться реальной популяризацией AIGC, а не через один и не два года.
Ни контраста, ни вреда.
Как мы упоминали ранее, «новый аппаратный» AI Pin отражает амбиции «создателя» OpenAI по созданию аппаратного двойника ChatGPT: если он хочет работать должным образом, он должен оставаться подключенным к Интернету и постоянно загружать данные микрофона и камеры на стороне пользователя. Независимо от того, как вы на это смотрите, он не отвечает требованиям современных пользователей к мобильным устройствам, таким как высокая производительность, быстрый отклик и защита конфиденциальности. Единственное объяснение заключается в том, что Humane хочет обойти две более зрелые экологические платформы iOS и Android и напрямую встроить OpenAI в «новую» платформу.
По сравнению с ПК, AI Pin сильно зависит от онлайн-сервисов OpenAI, но методы взаимодействия крайне ограничены, нет открытой экосистемы и нет возможности даже самостоятельно работать в состоянии защиты конфиденциальности.
Такова предыстория рождения «ИИ ПК», а также проблема, которую этот старый и молодой «новый вид» должен решить с самого начала.
На ежегодном собрании Caijing Ян Юаньцин определил пять характеристик, которыми должны обладать ПК с искусственным интеллектом:
Это самое полное и четкое определение ПК с ИИ, которое мы можем увидеть на данный момент, и нетрудно почувствовать запах «и хочу, и хочу». Он достаточно «радикален» в стремлении к гетерогенным вычислениям и взаимодействию на естественном языке, «консервативен» в защите безопасности и конфиденциальности для удовлетворения потребностей человека, а с точки зрения сжатия, оптимизации производительности и более мощного хранилища для поддержки построения персональных баз знаний, он очень технологически нейтрален и гуманистичен.
В своем выступлении Ян Юаньцин дал более точное позиционирование ПК с искусственным интеллектом: «Он может не только служить входом в публичную большую модель, но и самостоятельно запускать персонализированную частную большую модель, он может собирать самые полные личные данные и информацию, а также может строго охранять ваши секреты». Только вы можете разбудить его, использовать его, и в то же время только он понимает вас лучше всех, гораздо лучше, чем публичная модель. "
Сделать это непросто. Давайте взглянем на некоторые из текущих практик:
Для того, чтобы у каждого была своя личная большая модель, Lenovo настроила ПК с искусственным интеллектом так, чтобы он мог вызывать локальную + облачную гибридную большую модель и персонализированную базу знаний, по-настоящему сочетая ценность общедоступных данных и ценность персональных данных. Таким образом, пользователи могут не только использовать огромную базу знаний публичной модели, но и могут уверенно хранить персональные данные для локальных вычислений, полностью адаптируясь к личным потребностям и сценариям.
Что касается взаимодействия на естественном языке, Lenovo подчеркивает необходимость активного переобучения локальных данных в процессе взаимодействия, чтобы постепенно улучшать интеллектуальную и персонализированную производительность в процессе взаимодействия. Предоставьте пользователям возможности ИИ, которые могут устойчиво развиваться, а не только начинаться.
Еще одним ключевым моментом является открытая экосистема, в прошлом продукты для ПК, основные вычислительные чипы имеют четкие отраслевые стандарты, в соответствии с инструментами разработчика для написания программного обеспечения для обеспечения операционного эффекта. В эпоху инклюзивных моделей ИИ разработчики приложений и поставщики модельных сервисов выдвинули более высокие требования к базовому терминальному оборудованию, а производители терминалов также должны участвовать в функционировании базовой экосистемы.
Наконец, конфиденциальность и безопасность, ПК с искусственным интеллектом имеют специальную систему безопасности конфиденциальности и защиты данных по сравнению с публичными большими моделями, которая имеет лучшую гарантию основных требований безопасности частных лиц и предприятий.
Конечно, ПК с искусственным интеллектом не был создан в одночасье, он прошел эволюционный путь, который когда-то был примитивным, но постепенно сформировался и в конечном итоге охватил волну генеративного ИИ.
В 2018 году Lenovo уже предложила концепцию «умного ПК». Впоследствии элемент искусственного интеллекта был постепенно расширен на весь спектр линеек продуктов для ПК, таких как Lenovo Yoga, Legion, ThinkBook и коммерческий ThinkPad. Несмотря на то, что его «интеллект» не является сегодняшним «интеллектом», само собой разумеется, что спусковым крючком для полного роста ПК с ИИ являются большие модели ИИ, но немыслимо запустить эпохальный прототип ПК с ИИ менее чем за год без того, чтобы ИИ не исследовал будущие границы и возможности ПК.
«Опреснитель воды» вычислительной мощности ИИ, Nvidia, Intel, AMD и Microsoft, имеют тесные отношения сотрудничества с Lenovo. В процессе создания ПК с искусственным интеллектом в будущем необходимо полностью охватить множество систем и архитектур, таких как Windows, Android, x86 и ARM, и полностью удовлетворить потребности различных сценариев и пользователей. И эти расклады и предзнаменования постепенно отражаются на финансовых данных.
В финансовом отчете Lenovo за второй квартал 2024 года выручка группы увеличивалась по сравнению с предыдущим кварталом в течение двух кварталов подряд, достигнув 104,4 млрд юаней, а маржа валовой прибыли увеличилась до 17,5% в годовом исчислении, что является рекордным показателем во втором квартале. На бизнес, не связанный с ПК, пришлось более 4 процентов, что почти на 3 процентных пункта больше, чем в прошлом году.
Импульс к восстановлению исходит от восстановления текущего рынка потребительской электроники. Но у Lenovo более высокие ожидания на 2024 год, особенно на предстоящий взрыв терминалов с искусственным интеллектом. По данным IDC, в 2023 году на ИИ-терминалы будет приходиться 41% китайского рынка, а к 2027 году эта доля достигнет 85%. На конференции по отчетам и убыткам Ян Юаньцин также упомянул, что ПК с искусственным интеллектом будет способствовать дальнейшему повышению прибыли основного бизнеса Lenovo в будущем.
Очевидно, что Lenovo, которая рано развернула ПК с искусственным интеллектом и взяла в качестве одной из своих целей возможность создания инклюзивных больших моделей ИИ, как ожидается, будет играть чрезвычайно важную роль в популяризации глобальных терминалов ИИ в будущем.
Это не просто амбиции компании. Пришло время пересмотреть видение Билла Гейтса 48-летней давности – «компьютер в каждом доме». Это предложение должно быть изменено до «пусть в каждой семье будет ПК с искусственным интеллектом», и это должно стать новой отправной точкой для людей, чтобы создать больше возможностей.
Это также возрождение древнего вида ПК во имя ИИ ПК, и это ренессанс.