قدمت مايكروسوفت نماذج لغة الإشارة اللامرئية التدريب علي وحدات معالجة الرسوميات من نفيديا

جيمس دينغ

٢٦ فبراير ٢٠٢٥ ١٥:٣٨

كشفت مايكروسوفت عن نماذج Phi SLM جديدة، بما في ذلك Phi-4 متعدد الوسائط، المدربة على معالجات NVIDIA، معززة قدرات الذكاء الاصطناعي بإستخدام موارد فعالة.

! تقدم Microsoft SLMs متعددة الوسائط المدربة على وحدات معالجة الرسومات NVIDIA

أعلنت مايكروسوفت عن أحدث إضافات لعائلتها فيلي من النماذج الصغيرة للغة (SLMs)، مع إضافة نماذج في-4-متعددة الوسائط وفي-4-الصغيرة الجديدة، تم تدريب كلتاهما باستخدام بطاقات NVIDIA. تشكل هذه التطور خطوة هامة في تطور النماذج اللغوية، مع التركيز على الكفاءة والتنوع، وفقًا لـ NVIDIA.

التطورات في النماذج اللغوية الصغيرة

ظهرت SLMs كحل عملي للتحديات التي تطرحها النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) ، والتي ، على الرغم من قدراتها ، تتطلب موارد حاسوبية كبيرة. تم تصميم SLMs للعمل بكفاءة في بيئات مقيدة ، مما يجعلها مناسبة للنشر على الأجهزة ذات الذاكرة والطاقة الحاسوبية المحدودة.

يعد نموذج Phi-4-multimodal الجديد من Microsoft جديرا بالملاحظة بشكل خاص لقدرته على معالجة أنواع متعددة من البيانات ، بما في ذلك النصوص والصوت والصور. تفتح هذه الإمكانية إمكانيات جديدة لتطبيقات مثل التعرف الآلي على الكلام والترجمة والتفكير البصري. تضمن تدريب النموذج 512 وحدة معالجة رسومات NVIDIA A100-80GB على مدار 21 يوما ، مما يؤكد الجهود الحسابية المكثفة المطلوبة لتحقيق قدراتها.

Phi-4-متعدد الوسائط و Phi-4-mini

يتميز نموذج Phi-4-متعدد الوسائط بـ 5.6 مليار معلمة وقد أظهر أداءً متفوقًا في التعرف التلقائي على الكلام، حيث حل في المرتبة الأولى على لائحة قائمة Huggingface OpenASR بمعدل خطأ في الكلمة يبلغ 6.14%. تسلط هذا الإنجاز الضوء على الإمكانيات الكبيرة للنموذج في تعزيز تقنيات التعرف على الكلام.

بجانب Phi-4-multimodal، قدمت Microsoft أيضًا Phi-4-mini، وهو نموذج يعتمد فقط على النصوص محسن لتطبيقات الدردشة. بـ 3.8 مليار معلمة، تم تصميم Phi-4-mini للتعامل مع المحتوى طويل الأجل بكفاءة، مقدمًا نافذة سياقية تحتوي على 128 ألف رمز. تدريبها تطلب استخدام 1024 بطاقة رسومات NVIDIA A100 بسعة 80 جيجابايت على مدار 14 يومًا، مما يعكس تركيز النموذج على البيانات والشفرات التعليمية عالية الجودة.

النشر وإمكانية الوصول

كلا النموذجين متاحين على Azure AI Foundry من Microsoft، والتي توفر منصة لتصميم وتخصيص وإدارة تطبيقات الذكاء الاصطناعي. يمكن للمستخدمين أيضًا استكشاف هذه النماذج من خلال فهرس NVIDIA API، الذي يوفر بيئة رملية لاختبار ودمج هذه النماذج في تطبيقات مختلفة.

يمتد تعاون NVIDIA مع Microsoft إلى ما هو أبعد من مجرد تدريب هذه النماذج. تتضمن الشراكة تحسين البرامج والنماذج مثل Phi لتعزيز الشفافية الذكاء الاصطناعي ودعم المشاريع مفتوحة المصدر. يهدف هذا التعاون إلى تطوير التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات ، من الرعاية الصحية إلى علوم الحياة.

لمزيد من المعلومات التفصيلية، قم بزيارة مدونة NVIDIA.

• مصدر الصورة: شترستوك *