Appleは今週のWorldwide Developers Conferenceで、SiriのAIアップグレードがGoogleのGemini言語モデルを使い、Googleのサーバーに設置されたNvidiaのハードウェア上で動作することを確認しました。同社は、今年の初めに、遅れていたSiriのアップグレードがGoogleのGemini言語モデルを使うことを発表していました。今回の決定は、Apple独自のサーバーハードウェアに依存していた同社のPrivate Cloud Computeシステムでは満たせないという、ハードウェアの処理能力の制限に起因しています。外部インフラへの切り替えにもかかわらず、Appleは、AIモデルが端末上でローカルに動作するか、Appleが管理するサーバーハードウェア上で動作していたときに同社が掲げていたのと同じプライバシーの約束を維持しています。
AppleはWWDCでSiri AIのためのGoogleインフラを確認
Appleは昨日のWorldwide Developers Conferenceで、今週発表されたSiri AIが、Googleのサーバーに設置されたNvidiaのハードウェア上で動作すると確認しました。同社は今年の初めに、遅れていたSiriのアップグレードがGoogleのGemini言語モデルを使うと発表していました。Craig Federighiやその他のApple幹部は、WWDCの基調講演後に、同社が必要とする計算能力を得つつユーザーのプライバシーを守る方法、そしてGoogleとの提携が意味するものについて、記者やメディアに説明しました。
外部のハードウェアにもかかわらずAppleはプライバシーの約束を維持
Appleは、以前と同じプライバシーの約束をしているのです。つまり、同社のAIモデルがすべて、端末上でローカルに動作しているか、Appleが管理するサーバーハードウェア上で動作していたときの約束です。長年、Appleは、同社のプラットフォームを使うことの重要な利点としてユーザープライバシーを推してきました。同社のクラウドサービスは、他の人々（Appleの従業員を含む）がそれにアクセスできないようにすることを意図した暗号化を使用しています。Appleは、画像のスキャンなどのために、可能な限り最初から端末の外へデータを出さないようにするオンデバイス処理を活用していると、以前から宣伝してきました。
Private Cloud Computeの制約がインフラ提携を後押し
Apple Intelligenceによって、Appleは自社のハードウェアの限界に直面しました。iPhoneまたはMac上でローカルに動作できる種類の言語・推論モデルは比較的小さく、その能力と正確性が制限されます。AppleのPrivate Cloud Computeシステムは部分的な解決策ではありましたが、Apple独自のサーバーハードウェアに依存していました。Siri AIを支えるために必要な規模の処理能力を得るには、これまで避けてきた巨大なデータセンターの建設に踏み切る必要があったはずです。
FAQ
今週のWWDCでAppleはSiri AIについて何を発表しましたか？
Appleは今週のWorldwide Developers Conferenceで、Siri AIがGoogleのGemini言語モデルを使い、Googleのサーバーに設置されたNvidiaのハードウェア上で動作すると確認しました。同社は今年の初めに、遅れていたSiriのアップグレードがGoogleのGemini言語モデルを使うと発表していました。
なぜAppleはSiri AIをGoogleのサーバーで動かすことにしたのですか？
Apple Intelligenceにより、同社は自社のハードウェアの限界に突き当たりました。Siri AIを支えるのに必要な規模の処理能力を得るためには、Appleはこれまで避けてきた巨大なデータセンターの建設に踏み切らなければならなかったでしょう。AppleのPrivate Cloud ComputeシステムはApple独自のサーバーハードウェアに依存しており、あくまで部分的な解決策にとどまっていました。
外部サーバーで動作するSiri AIでも、Appleはどのようにユーザーのプライバシーを維持するつもりですか？
Appleは、以前と同じプライバシーの約束をしています。つまり、すべてのAIモデルが端末上でローカルに動作しているか、Appleが管理するサーバーハードウェア上で動作していたときの約束です。Craig Federighiやその他のApple幹部は、WWDCの基調講演後に、Googleとの提携によって必要な計算能力を得つつユーザーのプライバシーを守る計画について、記者に説明しました。
