CEO da Palo Alto Networks pede uma redução de 90% no custo dos tokens para impulsionar a adoção de IA

O CEO da Palo Alto Networks, Nikesh Arora, alertou na quinta-feira que os custos dos tokens precisam diminuir até 90% para promover a adoção em larga escala de inteligência artificial. Ao falar na "Squawk on the Street" da CNBC, Arora respondeu ao anúncio do CEO da OpenAI, Sam Altman, de que o último modelo do laboratório de fronteira é 54% mais eficiente em tokens para codificação agentic, chamando-o de "um bom começo" mas afirmando que "provavelmente precisamos de mais uma volta". Os custos crescentes de tokens surgiram como um grande obstáculo para as empresas, pressionando os orçamentos de IA e dificultando a implementação de ferramentas de IA em escala.

Arora Define Metas de Eficiência de Tokens para um Prazo de Doze Meses e Dois Anos

Arora afirmou que a eficiência de tokens precisa diminuir até 20% nos próximos doze meses e 90% até ao ano seguinte. "Precisamos que os preços da IA baixem", disse Arora à CNBC, Seema Mody. O preço atual, afirmou, torna cada vez mais difícil para as empresas implementarem ferramentas de IA. A preocupação é que os altos custos de tokens criem uma barreira significativa à adoção generalizada, impedindo muitas empresas de utilizarem as ferramentas.

Executivos da Indústria Criticam Modelo de Precificação de Tokens como Obstáculo à Adoção

Arora está entre um grupo crescente de executivos que defendem a redução dos preços dos tokens. Na semana passada, o CEO da Palantir, Alex Karp, criticou o modelo de tokens usado pela Anthropic e OpenAI na "Squawk Box" da CNBC, afirmando que "algo correu completamente mal". Karp disse: "A visão básica entre as empresas neste país é que vou relaxar e perder tempo com tokens", e chamou os modelos de peso aberto de uma possível solução. O problema dos tokens está a levar muitas empresas a adotarem ferramentas de peso aberto mais baratas, incluindo modelos chineses que estão a fechar rapidamente a lacuna com laboratórios americanos.

Gigantes da Tecnologia Levantam Milhares de Milhões em Dívida para Financiar Infraestruturas de IA

Os gastos em IA estão a acelerar para novos máximos, impulsionando a construção de infraestruturas massivas. A SpaceX levantou 25 mil milhões de dólares na semana passada numa emissão de obrigações. A Amazon levantou 25 mil milhões de dólares em dívida esta semana. Arora afirmou que o mercado começará a ajustar-se a estes gastos, ou as empresas adaptar-se-ão ao mercado. Os orçamentos também diminuir-se-ão à medida que a tecnologia se torne mais eficiente. "É importante entender que a procura continua a ser infinita, e enquanto houver uma curva de procura infinita que enfrentamos, acho que todas estas coisas irão racionalizar-se com o tempo", afirmou.

Perguntas Frequentes

O que disse o CEO da Palo Alto Networks, Nikesh Arora, na quinta-feira sobre os custos de tokens de IA?

Nikesh Arora alertou na quinta-feira na CNBC, na "Squawk on the Street", que os custos de tokens precisam diminuir até 90% para promover a adoção em larga escala de inteligência artificial. Ele afirmou que a eficiência de tokens precisa atingir 20% nos próximos doze meses e 90% até ao ano seguinte, chamando a melhoria de 54% da OpenAI de "um bom começo", mas insuficiente.

Por que os altos custos de tokens são um problema para as empresas que adotam IA?

O aumento dos custos de tokens surgiu como um grande obstáculo para as empresas, pressionando os orçamentos de IA e dificultando a implementação de ferramentas de IA. Arora afirmou que os preços atuais criam uma barreira significativa à adoção generalizada, impedindo muitas empresas de utilizarem as ferramentas. O problema dos tokens está a levar muitas empresas a adotarem ferramentas de peso aberto mais baratas, incluindo modelos chineses.

Quanto dinheiro as gigantes da tecnologia levantaram recentemente para financiar infraestruturas de IA?

A SpaceX levantou 25 mil milhões de dólares na semana passada numa emissão de obrigações. A Amazon levantou 25 mil milhões de dólares em dívida esta semana. Os gastos em IA estão a acelerar para novos máximos para impulsionar a construção de infraestruturas massivas, segundo a fonte.