O fundador da Block, Jack Dorsey, e o sócio da Sequoia Capital, Roelof Botha, anunciaram no artigo que a Block está a levar a cabo uma reestruturação radical, com o objetivo de utilizar IA para substituir a gestão intermédia e criar uma estrutura operacional para uma micro-AGI. O artigo aborda os problemas do tradicional sistema hierárquico em forma de pirâmide, propondo que a IA construa um «modelo do mundo» e quatro pilares fundamentais, além de redefinir os papéis dos colaboradores, sublinhando que o futuro terá de redefinir o valor do ser humano nas organizações.

A empresa britânica de semicondutores Arm Holdings lançou um chip CPU AGI fabricado internamente, com previsão de gerar receitas de 15 mil milhões de dólares antes de 2031 e aumentar a receita anual da empresa para 25 mil milhões de dólares, o que é visto como uma transformação importante do seu modelo de negócio. O chip foi otimizado especificamente para inferência de IA, com clientes iniciais incluindo Meta e OpenAI, com margem bruta de aproximadamente 50%.

A NVIDIA (NVDA) está a negociar à volta de $175, em queda de 9% durante o mês. Tem dificuldade em romper a resistência aos $176, enquanto factores macroeconómicos como preços elevados do petróleo e rendimentos das obrigações pressionam as acções de crescimento. Indicadores técnicos fracos sugerem potenciais quedas adicionais, com suporte-chave aos $171.

O CEO da Nvidia, Jensen Huang, afirmou ter alcançado a inteligência artificial geral, mas não conseguiu impulsionar o preço das ações, que atualmente está próximo de 175 dólares, com queda de 9% no último mês. Diante da pressão de altos rendimentos, o preço das ações da Nvidia continue em trajetória descendente. Os indicadores técnicos mostram sentimento altista crescente, com 171 dólares como suporte chave. Uma quebra abaixo deste nível pode levar a quedas mais significativas. Os dados do mercado de opções também mostram crescimento de posições baixistas, refletindo confiança do mercado nos riscos de queda.

O CEO da Nvidia, Jensen Huang, afirmou recentemente ter alcançado a Inteligência Artificial Geral (AGI), argumentando que os sistemas de IA podem gerir autonomamente empresas e lançar aplicações de baixo custo. Contudo, a comunidade científica questiona a sua definição e confiabilidade, não confirmando que a AGI tenha realmente chegado. Se a AGI se concretizar, terá implicações profundas para o comércio e o cenário global.

A investigadora de IA Luo Fuli apresentou recentemente na plataforma X a família de modelos Xiaomi MiMo, incluindo MiMo-V2-Pro, Omni e TTS, mencionando a velocidade surpreendente da transição da indústria de Chat para Agent. Ela enfatizou que o MiMo foi projetado para Agent, trazendo vantagens estruturais, e espera que as pessoas se concentrem nas suas capacidades em vez de mitificá-la pessoalmente. Luo Fuli juntou-se à Xiaomi em 2025, focando na visão de AGI e pesquisa de grandes modelos.

Ben Goertzel nota que para blockchains alcançarem a escala necessária será preciso ultrapassar obstáculos técnicos relacionados com descentralização, escalabilidade e segurança. Ele também enfatiza a necessidade de IA descentralizada para competir com as grandes corporações que dominam o setor. Desafios de Engenharia a

Cada ciclo de criptomoedas deixa os investidores com o mesmo arrependimento: “Eu vi cedo... mas não agi.” O Bitcoin já esteve abaixo de $1. O Ethereum movimentou-se discretamente abaixo de $10. A Solana circulou perto de $0.22 antes de o mercado perceber. O padrão repete-se várias vezes. Os maiores ganhos aparecem antes das manchetes, antes de

Em resumo O CEO da Eliza Lab, Shaw Walters, afirma que os sistemas de IA atuais já atendem à sua definição de AGI. Ele alerta que agentes autónomos apresentam riscos de segurança graves, incluindo injeção de prompts e compromissos de carteiras. Walters argumenta que a IA totalmente descentralizada ainda não existe e que

O Google lançou em 19 de fevereiro o Gemini 3.1 Pro, destacando melhorias significativas na capacidade de raciocínio avançado e aplicações profissionais. O modelo demonstrou fortes habilidades de raciocínio abstrato e programação em vários testes, especialmente atingindo uma pontuação de 77,1% no teste ARC-AGI-2, indicando um aumento na sua capacidade de resolver problemas desconhecidos. O Gemini 3.1 Pro suporta multimodalidade e processamento de textos longos, demonstrando potencial para aplicações em pesquisa científica e desenvolvimento de engenharia.