最近的 @openmind_agi 更新让外界越来越清楚地看到一种变化：机器人行业正从单机时代向网络时代切换。过去的机器人各自为政，像离线工具；OpenMind 的方向则是把它们逐步转变为能协作、能学习、能升级的网络成员。

@openmind_agi 推出的并不是单一的 OS、身份系统或硬件扩展，而是一套贯穿整个生态的能力层。其核心思路是让机器人具备联网能力、共享能力和协同能力，而不再停留在能动的层面。这条路径等同于为机器人建设一条进入互联网的高速通道，使它们能在同一逻辑下共同工作。

BrainPack 的上线进一步完善了这条通道。它的定位类似机器人随身大脑，配套包括 BrainPack 本体、NVIDIA Thor、Unitree 的多款机器人及 OM1 的学习额度。表面看是套装，实质上为机器人提供了快速获得自主能力的基础设施。在安装 BrainPack 后，Unitree 的机器人获得视觉、移动、实时视频传输等能力，同时具备自动回充和隐私处理等行为判断。其效果类似 Waymo 为汽车加载 AI，只不过应用对象从车辆变成了更广泛的机器人群体。未来还将开放给更多厂商，使不同品牌的机器人共享这一能力结构。

需要注意的是，OpenMind 的重心并不在硬件速度上，而是在网络能力和智能协同上。它们希望让机器人成为互联网节点，具备连网、合作和自我升级的能力，而不是被限制在单机状态。韩国 meetup 的展示也证明，多机协作已从概念进入落地阶段。

在这一思路中，其他厂商仍在追求更强的电机或更快的性能，而 OpenMind 选择先解决机器人如何一起思考的问题。通过 OM1，每一个机器人都能作为网络参与者在系统内共享技能，而不必从零开始重复训练。如果趋势继续按当前的速度推进，可以预见的是：机器人不再停留在未来愿景中，而正在以网络节点的形态被实际加载出来。