Récemment, il y a eu un grand bruit dans le monde des puces.

Les informations révèlent que Google a commencé à contacter activement des grandes entreprises comme Meta, souhaitant les inciter à essayer ses propres puces TPU. Ce n'est pas une simple campagne de promotion commerciale - leur objectif est très clair : remplacer les cartes graphiques NVIDIA actuellement utilisées dans les centres de données.

La logique derrière cette affaire est en fait assez directe. Actuellement, l'entraînement de l'IA est essentiellement contrôlé par les GPU de NVIDIA, avec des prix et des fournitures entre leurs mains. Google, étant l'une des premières entreprises à développer des puces AI, a principalement utilisé ses TPU pour elle-même ces dernières années, et maintenant elle commence soudainement à les vendre à l'extérieur, ce qui est un choix de moment plutôt intéressant.

Si des géants comme Meta commencent vraiment à utiliser des TPU, l'impact pourrait être considérable. Tout d'abord, en ce qui concerne le coût de calcul, avoir une option de plus peut inévitablement faire baisser les prix ; ensuite, bien que l'écosystème CUDA de NVIDIA soit profondément enraciné, si de gros clients commencent à se diversifier, cela ébranlera quelque peu les fondations.

Pour ce qui est des cryptomonnaies, cette affaire mérite d'être suivie. Des projets comme RNDR et Akash, qui mettent en avant la puissance de calcul décentralisée, racontent depuis toujours l'histoire de la rupture avec le monopole de la puissance de calcul centralisée. Maintenant, même les géants de la technologie traditionnelle commencent à "se dé-nvidianiser" en interne, la logique narrative des réseaux de puissance de calcul décentralisée pourrait nécessiter une réévaluation.

D'un autre point de vue, la concurrence en matière d'infrastructure AI s'est complètement étendue du niveau logiciel au niveau matériel. Cette guerre de la puissance de calcul ne fait que commencer, et nous verrons lentement comment elle évolue.