人工知能の金融分野への融合は加速しており、現在の人工知能エージェントは自主的に市場の推論と実行が可能になっています。ゴールドマン・サックスは、人工知能が雇用削減を引き起こす可能性があると警告しており、そのため適応能力の向上が必要です。重要なのはエージェントの選択と管理であり、これにより人々は厳格な取引を人工知能に委託でき、人工知能のパフォーマンスは人間を上回り、人間の感情の揺れや意思決定の不安定さを克服できます。例えば、宁波高飞人工知能量化基金は2025年に52.55％の平均リターンを達成すると予測されており、一方で84％の暗号通貨初心者トレーダーは損失を出すとされています。将来的には、人間が目標と制約条件を設定し、人工知能がそれを実行することで、金融管理は受動的な観察から積極的な戦略的チーム構築へと変わるでしょう。