新调查显示企业人工智能采用取得进展，但规模化仍然是一个关键挑战

发现顶级金融科技新闻和事件！

订阅FinTech Weekly的新闻通讯

由摩根大通、Coinbase、黑石、Klarna等高管阅读

企业人工智能逐渐获得关注，但扩展问题依然存在，DataIQ新调查显示

人工智能正逐步融入企业工作流程，但大规模采用仍面临熟悉的障碍。DataIQ与Blend联合发布的最新报告描绘了这一趋势，该报告调查了各行业的高级数据与分析专业人士，包括DataIQ 100名单成员。

研究显示，企业在部署AI工具方面的现状——以及它们未能达到预期的地方。

超过一半的受访组织表示已使用至少12个AI应用，通常是在孤立的概念验证中部署。然而，仍有28%的组织仅使用3到5个，表明从初步测试到更广泛应用的扩展存在困难。这些数据强调了企业在从试验阶段向将AI融入运营系统的过程中，路径不均衡。

尽管对AI整合的兴趣不断增长——企业范围内采用的意愿比2023年提高了25%——但基础元素的投资仍然有限。只有三分之一的受访者表示其组织优先考虑培训或变革管理，以支持AI工具，这反映出战略雄心与实施准备之间可能存在错配。

报告还反映了生成式AI在企业环境中的使用方式发生了变化。过去一年中，数据工程中使用生成式AI的比例翻了一番，现在有65%的受访者将其应用于支持后台数据功能。而在2023年，这一比例仅为28%。

除了采用率之外，报告还探讨了领导力和组织文化在塑造AI成果中的作用。 具有成熟数据战略的公司似乎更有能力系统性地整合AI，而那些更依赖直觉决策的企业则表现出较慢的采用轨迹。

信任与治理也持续影响AI部署的速度和效果。在面对监管审查和内部风险担忧时，建立正式的监督和问责机制被越来越多地视为负责任扩展的必要条件。

**研究结果表明，虽然AI正成为企业规划中的标准配置，**但其落地能力仍参差不齐。许多企业在雄心与执行之间仍存在脱节——尤其是在赋能员工、确保透明度以及将AI融入复杂的遗留系统方面。