العقود الآجلة
مئات العقود تتم تسويتها بـ USDT أو BTC
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
انطلاقة العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
هل نهاية عمال الوظائف المؤقتة قد حانت؟ موجة التسريحات في عام 2026 لم تبدأ بعد…
المؤلف: بايرون جيليام
العنوان الأصلي: هل بدأ عصر الوظائف المهددة الآن؟
الترجمة والتنظيم: بيتشوب نيوز
حتى عندما كانت حالتي جيدة في تلك الشركة الاستثمارية التي كنت أعمل بها سابقًا، كنت دائمًا أشعر أن جولة جديدة من التسريحات على الأبواب — وأعتقد أن جزءًا من السبب هو أن الإدارة لا تعرف حقًا كم عدد الموظفين الذين يحتاجون إليهم.
كنت أعمل في قاعة المبيعات والتداول، حيث في نهاية كل يوم يظهر رقم الإيرادات: عمولات العملاء ناقص خسائر التداول (وأحيانًا أرباح). لذلك قد تعتقد أن تحديد من ساهم بما، ومن تسبب في الخسائر، أمر بسيط.
لكن الواقع ليس كذلك.
قد يكون جزء أو كل عمولة دفعها التداول مرتبطًا بالمحادثة مع محلل الأبحاث، أو مندوب المبيعات، أو متداول المبيعات — أو مرتبطًا بالمتداول الذي استلم الصفقة من الطرف الآخر (أي أنا حينها!).
لا أحد يعرف حقًا لماذا يختار العملاء التداول معنا. لذلك، من المستحيل تحديد بدقة نسبة كل عمولة تعود لشخص معين، وبالتالي لا يمكن معرفة من هو ضروري للأعمال بشكل مطلق.
باستخدام كلمات (عملاق التجزئة) وورنميك، قد يكون نصف نفقات الرواتب مُهدَرًا؛ فقط هم لا يعرفون أي نصف.
الطريقة الوحيدة لمعرفة الإجابة هي فصل بعض الأشخاص، ثم رؤية ما يحدث.
ويبدو أن شيء مشابه على وشك الحدوث في الشركات في جميع أنحاء العالم، لأن المشكلة ليست حكرًا على البنوك الاستثمارية فقط.
عندما كانت الأعمال تتركز بشكل رئيسي في الزراعة والصناعة، كان قياس إنتاجية الموظف سهلاً: فقط عد كم تفاحة جمع أو كم قطعة أنتج.
لكن عندما بدأ معظم الناس العمل في المكاتب، أصبح الأمر أكثر صعوبة.
“العمل المعرفي لا يُقاس بعدد،” كتب بيتر دراكر. “العمل المعرفي أيضًا لا يُقاس بتكلفته. يُقاس بنتائجه.”
لا يعرف أصحاب العمل كيف يقيسون هذه النتائج — ما هو وحدة الإنتاجية لليوم من الاجتماعات، المكالمات، والمذكرات الداخلية؟
لذا، بدأوا يقيسون الوقت: يُطلب من الموظفين البقاء في المكتب لمدة ثماني ساعات يوميًا مقابل الأجر، ويأمل أصحاب العمل أن ينجزوا خلال تلك الساعات ثماني ساعات من العمل.
أصبح الوقت مقياسًا بديلًا للإنتاجية.
لكن ماذا يحدث عندما يعمل الجميع من المنزل؟
إذا لم يتمكن أصحاب العمل من قياس إنتاجية الموظفين من خلال وقت وجودهم في المكتب، فسيضطرون إلى قياس إنتاجيتهم.
وهذا شيء جيد. “التركيز على الناتج بدلاً من النشاط هو المفتاح لزيادة الإنتاجية،” كتب دراكر في عام 1967.
لكن أصحاب العمل لم يتعلموا أبدًا كيف يفعلون ذلك بشكل فعلي.
الآن، الذكاء الاصطناعي (AI) يجبر أصحاب العمل على المحاولة مرة أخرى. يمكن لنماذج اللغة الكبيرة التعامل مع العديد من المهام التي تستغرق وقتًا، لذلك بدأ أصحاب العمل يعيدون التفكير فيما يدفعون مقابله للموظفين.
لست متأكدًا مما إذا كانوا سيفعلون أفضل مما فعلته البنوك التي عملت بها سابقًا. لكن سرد الذكاء الاصطناعي يضغط على الشركات بشكل كبير، ويجبرها على البحث عن طرق لزيادة الإنتاجية، لدرجة أن العديد منها قد يختار ببساطة تسريح الموظفين، ومراقبة ما ستؤول إليه الأمور.
تشير بيانات 6 مارس إلى أن هذا قد بدأ بالفعل: أفاد مكتب إحصاءات العمل الأمريكي أن وظائف قطاع التكنولوجيا انخفضت بمقدار 12,000 وظيفة الشهر الماضي، وأن القطاع فقد 57,000 وظيفة خلال العام الماضي.
كما أُعلن هذا الأسبوع عن بيانات إنتاجية جيدة، ويعتقد بعض الاقتصاديين أن هذا هو أول مؤشر على أن الشركات بدأت تستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل فعال.
لذا، ربما ستتمكن الشركات قريبًا من إنجاز المزيد بأقل عدد من الموظفين.
لكنهم قد يكتفون أيضًا بعمل المزيد.
وجدت ورقة بحثية جديدة لـ"مراجعة هارفارد للأعمال" أن “الذكاء الاصطناعي لا يقلل من العمل، بل يجعل العمل أكثر كثافة.”
في دراسة استمرت ثمانية أشهر حول ممارسات العمل في شركة تكنولوجيا، اكتشف الباحثون أن الذكاء الاصطناعي أدى إلى تسريع وتيرة العمل، وتوسيع نطاق المهام التي يتحملها الموظفون، وامتدت ساعات العمل إلى أجزاء أكثر من اليوم.
“الكثير من الناس يرسلون أوامر تنبيه (Prompt) للذكاء الاصطناعي أثناء تناول الغداء، أو الاجتماعات، أو انتظار تحميل الملفات. ووصف بعضهم إرسال ‘آخر أمر تنبيه سريع’ قبل مغادرتهم المكتب، بحيث يواصل الذكاء الاصطناعي العمل عندما يبتعدون.”
بالنسبة لأصحاب العمل الذين يرغبون في استغلال الموظفين بشكل أكبر، يبدو الأمر جيدًا. والأفضل من ذلك: “الموظفون يكتسبون بشكل متزايد من الأعمال التي كانت تتطلب سابقًا عمالة إضافية أو هيكل تنظيمي خاص.”
لكن الباحثين حذروا أصحاب العمل:
إذا كان الأمر كذلك، فربما ستكتشف الشركات قريبًا أنها بحاجة إلى المزيد من الموظفين، وليس أقل.
على الأقل، هذا ما يتوقعه نيك لاموروك، مدير الموارد البشرية في IBM. أخبر لبيزنس إنسايدر أن تقليل التوظيف في المراحل المبكرة قد يوفر المال على المدى القصير، لكنه قد يؤدي إلى نقص في الإدارة الوسطى لاحقًا.
لذا، تخطط IBM لزيادة عدد التوظيفات للمستوى المبتدئ بمقدار الضعف. “نعم،” قال لاموروك، “بالضبط للوظائف التي يقال إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤديها.”
كنت أعمل في بنك استثماري يتكرر فيه التوظيف بين جولات التسريح — في محاولة لمعرفة من يفعل ماذا، كان الموظفون يتغيرون باستمرار.
وربما ستفعل الولايات المتحدة بأكملها الشيء ذاته قريبًا.
لننظر إلى الرسم البياني.
تقرير التوظيف الصباحي اليوم كان “قاسيًا” على قطاع التكنولوجيا. فقدت 57,000 وظيفة خلال العام الماضي، وهو أسوأ مما كانت عليه في أوقات الركود الشديد في 2024، ويبدو أنه أسوأ من أوقات الركود في 2008 أو 2020.
قطاع التكنولوجيا هو مجرد قمة جبل الجليد. وفقًا لتقرير شركة Challenger, Gray & Christmas لإعادة التوظيف والتوجيه التنفيذي، أعلن أصحاب العمل عن تسريح 48,307 موظف في فبراير. هذا الرقم أقل بنسبة 55% من الرقم الذي أُعلن عنه في يناير (108,435)، وأقل بنسبة 72% من الرقم في نفس الشهر من العام الماضي (172,017).
في يناير وفبراير من هذا العام، بلغ إجمالي إعلانات التسريح 156,742 وظيفة، وهو أدنى مستوى منذ بداية 2022 (عندما تم تسريح 34,309 فقط في أول شهرين). ومع ذلك، عند مقارنة هذا الرقم مع السنوات منذ 2009، يظل في المرتبة الخامسة الأعلى.
بمعنى آخر: موجة التسريح كانت أبطأ قليلاً من بداية العام ومن نفس الفترة من العام الماضي، لكنها لا تزال مرتفعة تاريخيًا. أيام العمالة ليست سهلة أو سريعة التحسن.
هل هناك الكثير من المديرين؟
وجدت ورقة بحثية أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يخلق نوعًا من “ثورة تقنية تعتمد على الأقدمية” في سوق العمل، وهذه الثورة تؤثر بشكل خاص على الموظفين المبتدئين. الدراسة حللت بيانات السير الذاتية من 285,000 صاحب عمل.
تراجع التوظيف:
تفسر الدراسة أن انخفاض التوظيف في الوظائف المبتدئة “يتم بالكامل عبر انخفاض عمليات التوظيف.”
تأثير الذكاء الاصطناعي:
مواقع النصائح الشرائية التي كانت مشهورة منذ فترة طويلة، مثل “وايرد” و"تومز غايد"، شهدت انخفاضًا حادًا في الزيارات. الآن، نستخدم روبوتات الدردشة مباشرة—
ومصادر المعلومات التي تعتمد عليها تلك الروبوتات، هي تلك المواقع التي أُجبرت على الخروج من السوق.
هل هو الذكاء الاصطناعي حقًا؟
أشار أستاذ الذكاء الاصطناعي أليكس إيماس إلى أن بيانات الإنتاجية هذا الأسبوع “تُظهر علامات”، وتدل على أن الشركات بدأت تستفيد من الذكاء الاصطناعي.
هل الأمر مجرد كلام؟
وفقًا لبيانات غولدمان ساكس (عن طريق كالروم ويليامز)، على الرغم من أن 70% من الشركات تتحدث عن الذكاء الاصطناعي، إلا أن فقط 10% منها يمكنها شرح كيف يساعدها ذلك في أعمالها، وفقط 1% يمكنها قياس تأثيره على الأرباح.
العمل دائمًا في تغير:
رسم الصحفي التكنولوجي رولان مانسوب خريطة توزيع الوظائف الأكثر شيوعًا في الثمانينيات، ووجد أن “السكرتير” كان أكثر وظيفة شائعة في 19 ولاية أمريكية.
الوظائف التي يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بها وتلك التي لا يمكنه القيام بها:
أعاد بيتر وورك تنظيم بيانات من شركة أنثروبك، تظهر الأجزاء التي يمكن للذكاء الاصطناعي نظريًا تنفيذها من كل مهنة (باللون الأزرق)، والجزء الذي ينفذه حاليًا (باللون الأحمر).
السؤال التالي جيد جدًا!
في رد على منصة X، شرح بوريس تشيرني، المسؤول عن Claude Code، أن كل الشيفرات التي يكتبها Claude تخلق وظائف جديدة لا يمكن إنجازها إلا بواسطة البشر.
الراتب السنوي: 405,000−485,000 دولار.
هذه بعض الوظائف الشاغرة في شركة أنثروبك ورواتبها. الشيفرة تكتب الشيفرة، لكن لا بد من شخص يحدد ماذا يجب أن تكتب، وهذه وظيفة ذات أجر مرتفع.
Claude يتفوق:
رسم بياني مذهل من Ramp يُظهر تقلص حصة OpenAI في السوق (باللون الأزرق) مقابل زيادة حصة Claude (باللون البرتقالي).
تفاوت الزمن:
توقع تقرير من Gartner أن “الذكاء الاصطناعي لن يجلب ‘نهاية الوظائف’ — لكنه سيحدث اضطرابات في سوق العمل.” ويتوقعون أن تبدأ الوظائف التي يخلقها الذكاء الاصطناعي في تجاوز تلك التي يزيلها، بدءًا من 2028.
قل لي “مُتفائل بنهاية العالم”، لكن أعتقد أن كل هذا سيحدث بسرعة أكبر مما نتوقع.
أتمنى لقرائي المجتهدين عطلة نهاية أسبوع سعيدة.