（MENAFN-ロボティクス＆オートメーションニュース）BMWグループは、ヨーロッパの自動車生産において人型ロボットの試験を初めて実施する準備を進めており、工場の運営に人工知能を直接統合する取り組みを加速させています。このパイロットプロジェクトは、ドイツのライプツィヒ工場で行われ、エンジニアたちは人型ロボットが既存の生産システムと連携してシリーズ車両の生産にどのように寄与できるかをテストします。ロボットはまた、バッテリー組立や部品製造への応用も評価されます。この取り組みは、BMWが「フィジカルAI」と呼ぶものの導入を目指す広範な努力の一環です。これは、デジタルの人工知能とロボットなどの物理的機械を組み合わせ、実際の産業環境で運用することを指します。「デジタル化は、ヨーロッパおよび世界中の生産競争力を向上させます。エンジニアリングの専門知識と人工知能の共生は、生産に全く新しい可能性をもたらします」と、BMW AGの生産担当取締役会メンバーのミラン・ネデリコヴィッチは述べています。この取り組みは、アメリカのスパルタンバーグ工場での人型ロボットの試験に続くもので、その経験をもとにヨーロッパでのフィジカルAIの展開を拡大しています。AIはすでにBMWの生産システム全体に広く浸透しています。仮想工場のデジタルツインシミュレーションやAIを活用した品質管理システム、自律輸送ロボットによるインテロジスティクスなど、多岐にわたる用途でAIが利用されています。高度なシステムは、ほぼすべての生産段階で役割を果たしています。重要な推進力となっているのは、BMWがこれまで断片的だったデータシステムを統合し、標準化されたリアルタイムの生産データプラットフォームに置き換えたことです。これにより、生産ネットワーク全体の情報が一元化され、常に最新の状態でアクセス可能となっています。この統合されたデータアーキテクチャにより、デジタルAIエージェントはより複雑なタスクを自律的に実行しながら、運用データから継続的に学習します。ロボットと組み合わせることで、これらのエージェントはBMWのフィジカルAIの基盤を形成しています。「私たちの目標は、技術のリーダーとなり、新技術を早期に生産に導入することです。パイロットプロジェクトは、実際の産業環境下で学習可能なAI搭載ロボットの利用を試験・開発するのに役立ちます」と、BMWグループの生産ネットワークとサプライチェーン管理のシニアバイスプレジデント、マイケル・ニコラエデスは述べています。また、同氏は、米国での最初の展開は、人型ロボットが制御された実験室だけでなく、実際の自動車製造環境でも機能できることを示したと付け加えました。「米国のスパルタンバーグ工場での人型ロボットの最初の成功は、制御された実験室条件だけでなく、既存の自動車製造環境でも人型ロボットが機能できることを証明しています。」デジタル化と人工知能は、BMWのより広範な戦略であるBMW iFACTORYの基盤を形成し、柔軟で将来性のある製造システムの構築を目指しています。既存の自動化と補完する人型ロボットBMWは、人型ロボットは既存の自動化技術を置き換えるものではなく、補完する役割を果たすと述べています。人間の形状を持つロボットは、単調で肉体的に demanding な作業や安全性が求められる作業を担う可能性があります。これらのシステムは、従業員の反復作業の負担を軽減し、工場の作業環境の改善に寄与すると考えています。同時に、BMWはこれらの技術をより体系的に評価・導入できるよう、内部の能力拡充も進めています。同社は、グローバルな製造ネットワーク全体のロボティクスと人工知能の専門知識を集約するための新たな「フィジカルAI生産センター」を設立しました。「私たちの新しいフィジカルAI生産センターでは、AIとロボティクスに関する知識を広く共有できるようにしています」と、イニシアチブのリーダー、フェリックス・ヘッケルは述べています。「近年、私たちは国際的な専門家チームを結成し、社内研究やプログラミングに加え、AIの既存生産システムへの段階的な統合に取り組んでいます。同時に、ミュンヘンのチームは独自のロボティクス研究を推進し、フィジカルAIのパイロットプロジェクトの設置・支援・発展を行っています。」BMWのロボティクスパートナー選定の評価プロセスは、理論的評価から始まり、実際の生産シナリオを用いた実験室テストへと進みます。実験室で良好な結果を出した技術は、まずBMWの工場で初期テストに投入され、その後本格的なパイロットプロジェクトへと進展します。最初のヨーロッパにおける人型ロボットのパイロットライプツィヒでの展開は、長年のBMWの技術パートナーであるHexagonと協力して行われています。Zurichに拠点を置くHexagonのロボティクス部門は、2025年6月に人型ロボットAEONを発表しました。理論評価と実験室テストを経て、2025年12月にBMWのライプツィヒ工場で最初の試験が行われました。今後のテストは2026年4月に開始予定で、夏には本格的なパイロット段階に入る見込みです。「ドイツの工場で初めて人型ロボットをパイロット導入できることを大変嬉しく思います」と、BMWグループのオーダー・デリバリーのプロセスマネジメントとデジタル化責任者のマイケル・シュトローベルは述べています。「フィジカルAI生産センターでの評価を経て、昨年末に実験室とライプツィヒ工場でテストを行いました。今年は段階的に生産システムに統合し、多様な応用を模索していきます。」シュトローベルは、ロボットが製造のさまざまな機能を担う可能性についても言及しました。「バッテリー製造や外装部品の組立など、多様な生産分野での多機能利用を研究しています。Hexagonは、長年の実績と革新的なアプローチを持つ信頼できるパートナーです。」AEONロボットの人間に似たデザインにより、さまざまな工具やグリッパーを取り付けることができ、移動しながら多様な作業を行うことが可能です。「BMWグループと協力して、実環境での人型ロボットの活用を進められることを非常に嬉しく思います」と、Hexagon Roboticsのプレジデント、アルノー・ロベールは述べています。最初の人型ロボット導入の教訓BMWの最初の人型ロボット導入は2025年にサウスカロライナ州スパルタンバーグ工場で行われ、Figure AIと協力しました。10か月にわたるパイロット期間中、ロボットFigure 02は30,000台以上のBMW X3の生産を支援しました。月曜日から金曜日までの10時間勤務で、金属板の正確な除去と位置決めを行い、溶接のための作業を担いました。これは高速かつミリ単位の精度を要する作業です。この期間中、ロボットは9万以上の部品を動かし、約125万ステップを完了しました。運用時間は約1,250時間です。このプロジェクトは、人型ロボットが自動車生産環境で安全に反復精密作業を行えることを証明しました。BMWのエンジニアは、実験室で訓練されたロボットの動作シーケンスをどれだけ早く安定したシフト運用に移行できるかについても洞察を得ました。標準化されたインターフェースを用いて、既存のBMWスマートロボティクスエコシステムと連携させることに成功しています。この試験は、高い自動化レベルと新技術の導入経験を持つボディショップで行われました。材料供給はすでに自動化されたスマート輸送ロボットによって大部分が担われており、早期の従業員とのコミュニケーションにより、新技術の受け入れもスムーズに進みました。BMWによると、テスト段階で人型ロボットは日常業務の一部としてすぐに馴染んだとのことです。BMWとFigureは、次世代のFigure 03ロボットの追加用途も検討しています。
BMWグループ、ドイツの生産現場で初めてヒューマノイドロボットの導入とテストを実施
（MENAFN-ロボティクス＆オートメーションニュース）BMWグループは、ヨーロッパの自動車生産において人型ロボットの試験を初めて実施する準備を進めており、工場の運営に人工知能を直接統合する取り組みを加速させています。
このパイロットプロジェクトは、ドイツのライプツィヒ工場で行われ、エンジニアたちは人型ロボットが既存の生産システムと連携してシリーズ車両の生産にどのように寄与できるかをテストします。ロボットはまた、バッテリー組立や部品製造への応用も評価されます。
この取り組みは、BMWが「フィジカルAI」と呼ぶものの導入を目指す広範な努力の一環です。これは、デジタルの人工知能とロボットなどの物理的機械を組み合わせ、実際の産業環境で運用することを指します。
「デジタル化は、ヨーロッパおよび世界中の生産競争力を向上させます。エンジニアリングの専門知識と人工知能の共生は、生産に全く新しい可能性をもたらします」と、BMW AGの生産担当取締役会メンバーのミラン・ネデリコヴィッチは述べています。
この取り組みは、アメリカのスパルタンバーグ工場での人型ロボットの試験に続くもので、その経験をもとにヨーロッパでのフィジカルAIの展開を拡大しています。
AIはすでにBMWの生産システム全体に広く浸透しています。
仮想工場のデジタルツインシミュレーションやAIを活用した品質管理システム、自律輸送ロボットによるインテロジスティクスなど、多岐にわたる用途でAIが利用されています。高度なシステムは、ほぼすべての生産段階で役割を果たしています。
重要な推進力となっているのは、BMWがこれまで断片的だったデータシステムを統合し、標準化されたリアルタイムの生産データプラットフォームに置き換えたことです。これにより、生産ネットワーク全体の情報が一元化され、常に最新の状態でアクセス可能となっています。
この統合されたデータアーキテクチャにより、デジタルAIエージェントはより複雑なタスクを自律的に実行しながら、運用データから継続的に学習します。ロボットと組み合わせることで、これらのエージェントはBMWのフィジカルAIの基盤を形成しています。
「私たちの目標は、技術のリーダーとなり、新技術を早期に生産に導入することです。パイロットプロジェクトは、実際の産業環境下で学習可能なAI搭載ロボットの利用を試験・開発するのに役立ちます」と、BMWグループの生産ネットワークとサプライチェーン管理のシニアバイスプレジデント、マイケル・ニコラエデスは述べています。
また、同氏は、米国での最初の展開は、人型ロボットが制御された実験室だけでなく、実際の自動車製造環境でも機能できることを示したと付け加えました。
「米国のスパルタンバーグ工場での人型ロボットの最初の成功は、制御された実験室条件だけでなく、既存の自動車製造環境でも人型ロボットが機能できることを証明しています。」
デジタル化と人工知能は、BMWのより広範な戦略であるBMW iFACTORYの基盤を形成し、柔軟で将来性のある製造システムの構築を目指しています。
既存の自動化と補完する人型ロボット
BMWは、人型ロボットは既存の自動化技術を置き換えるものではなく、補完する役割を果たすと述べています。
人間の形状を持つロボットは、単調で肉体的に demanding な作業や安全性が求められる作業を担う可能性があります。これらのシステムは、従業員の反復作業の負担を軽減し、工場の作業環境の改善に寄与すると考えています。
同時に、BMWはこれらの技術をより体系的に評価・導入できるよう、内部の能力拡充も進めています。
同社は、グローバルな製造ネットワーク全体のロボティクスと人工知能の専門知識を集約するための新たな「フィジカルAI生産センター」を設立しました。
「私たちの新しいフィジカルAI生産センターでは、AIとロボティクスに関する知識を広く共有できるようにしています」と、イニシアチブのリーダー、フェリックス・ヘッケルは述べています。
「近年、私たちは国際的な専門家チームを結成し、社内研究やプログラミングに加え、AIの既存生産システムへの段階的な統合に取り組んでいます。同時に、ミュンヘンのチームは独自のロボティクス研究を推進し、フィジカルAIのパイロットプロジェクトの設置・支援・発展を行っています。」
BMWのロボティクスパートナー選定の評価プロセスは、理論的評価から始まり、実際の生産シナリオを用いた実験室テストへと進みます。実験室で良好な結果を出した技術は、まずBMWの工場で初期テストに投入され、その後本格的なパイロットプロジェクトへと進展します。
最初のヨーロッパにおける人型ロボットのパイロット
ライプツィヒでの展開は、長年のBMWの技術パートナーであるHexagonと協力して行われています。
Zurichに拠点を置くHexagonのロボティクス部門は、2025年6月に人型ロボットAEONを発表しました。理論評価と実験室テストを経て、2025年12月にBMWのライプツィヒ工場で最初の試験が行われました。
今後のテストは2026年4月に開始予定で、夏には本格的なパイロット段階に入る見込みです。
「ドイツの工場で初めて人型ロボットをパイロット導入できることを大変嬉しく思います」と、BMWグループのオーダー・デリバリーのプロセスマネジメントとデジタル化責任者のマイケル・シュトローベルは述べています。
「フィジカルAI生産センターでの評価を経て、昨年末に実験室とライプツィヒ工場でテストを行いました。今年は段階的に生産システムに統合し、多様な応用を模索していきます。」
シュトローベルは、ロボットが製造のさまざまな機能を担う可能性についても言及しました。
「バッテリー製造や外装部品の組立など、多様な生産分野での多機能利用を研究しています。Hexagonは、長年の実績と革新的なアプローチを持つ信頼できるパートナーです。」
AEONロボットの人間に似たデザインにより、さまざまな工具やグリッパーを取り付けることができ、移動しながら多様な作業を行うことが可能です。
「BMWグループと協力して、実環境での人型ロボットの活用を進められることを非常に嬉しく思います」と、Hexagon Roboticsのプレジデント、アルノー・ロベールは述べています。
最初の人型ロボット導入の教訓
BMWの最初の人型ロボット導入は2025年にサウスカロライナ州スパルタンバーグ工場で行われ、Figure AIと協力しました。
10か月にわたるパイロット期間中、ロボットFigure 02は30,000台以上のBMW X3の生産を支援しました。月曜日から金曜日までの10時間勤務で、金属板の正確な除去と位置決めを行い、溶接のための作業を担いました。これは高速かつミリ単位の精度を要する作業です。
この期間中、ロボットは9万以上の部品を動かし、約125万ステップを完了しました。運用時間は約1,250時間です。
このプロジェクトは、人型ロボットが自動車生産環境で安全に反復精密作業を行えることを証明しました。
BMWのエンジニアは、実験室で訓練されたロボットの動作シーケンスをどれだけ早く安定したシフト運用に移行できるかについても洞察を得ました。標準化されたインターフェースを用いて、既存のBMWスマートロボティクスエコシステムと連携させることに成功しています。
この試験は、高い自動化レベルと新技術の導入経験を持つボディショップで行われました。
材料供給はすでに自動化されたスマート輸送ロボットによって大部分が担われており、早期の従業員とのコミュニケーションにより、新技術の受け入れもスムーズに進みました。BMWによると、テスト段階で人型ロボットは日常業務の一部としてすぐに馴染んだとのことです。
BMWとFigureは、次世代のFigure 03ロボットの追加用途も検討しています。