Tether旗下 BrainWhisperer decodificação de sinais cerebrais com precisão de 98,3%, classificação em quarto lugar na competição Kaggle

CycleProphet · 2026-03-10T08:28:07+00:00

O projeto BrainWhisperer da Tether atingiu uma precisão de 98,3% na conversão de sinais cerebrais em texto na última fase de testes, e ficou em quarto lugar na competição Kaggle. O sistema combina o modelo OpenAI Whisper e a técnica de ajuste fino LoRA, decodificando sinais de EEG em texto. Além disso, a Tether está a desenvolver uma estrutura de decodificação de sinais entre indivíduos e dispositivos BCI não invasivos.

CycleProphet

2026-03-10 08:28:07

Geração de resumo em curso

Deep Tide TechFlow notícias, 10 de março, segundo a Techcrunch, no teste mais recente do projeto BrainWhisperer da Tether, a precisão na conversão de sinais cerebrais em texto atingiu 98,3%. Entre as 466 equipes participantes na competição Brain-to-Text '25 no Kaggle, ficou em 4º lugar com um WER de 1,78%. O sistema é baseado no modelo OpenAI Whisper, combinado com a técnica de ajuste fino LoRA, e utiliza uma pipeline de múltiplos modelos para decodificar sinais elétricos do córtex cerebral em texto. A Tether também está avançando no desenvolvimento de um framework de decodificação de sinais entre indivíduos e de dispositivos BCI não invasivos, além de ter lançado o Brain OS, um sistema operacional cerebral de código aberto baseado na plataforma QVAC.

Ver original

Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.