شركة Texas Instruments، تطلق سلسلة منتجات MCU الجديدة التي تعزز وظائف الذكاء الاصطناعي على الحافة

شركة تكساس إنسترومنتس أصدرت مؤخرًا سلسلة جديدة من وحدات التحكم الدقيقة، مما عزز بشكل كبير قدرات الذكاء الاصطناعي على الأجهزة الطرفية. تأتي وحدات التحكم الدقيقة MSPM0G5187 وAM13Ex مزودة بشريحة ذكاء اصطناعي صغيرة تُدعى “TinyEngine معالج الشبكة العصبية”. يمكن لهذه الشريحة تحسين سرعة معالجة الذكاء الاصطناعي، وتقليل زمن التأخير، وخفض استهلاك الطاقة.

تم تصميم هاتين السلسلتين من وحدات التحكم الدقيقة لدعم وظائف الذكاء الاصطناعي على منصات الأجهزة المدمجة. ومن المتوقع أن تساعد في توسيع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي المدمج، بما يشمل الساعات الذكية، وأجهزة الاستشعار، وغيرها من الأجهزة المتصلة بالإنترنت. وهذا يضيف خيارات جديدة لمجموعة أدوات تكساس إنسترومنتس من الأجهزة والبرمجيات الخاصة بالذكاء الاصطناعي.

قال أميكاي لون، نائب رئيس قسم معالجة الأجهزة المدمجة ومنتجات DLP في تكساس إنسترومنتس: “شركة تكساس إنسترومنتس، التي اخترعت معالج الإشارات الرقمية قبل أربعين عامًا، وضعت الأساس لتقنية الذكاء الاصطناعي على الحافة”، وأضاف: “من خلال هذا المنتج الجديد، يمكننا تزويد جميع العملاء والتطبيقات بسهولة بقدرات الذكاء الاصطناعي على الحافة.”

تُركز هذه التقنية حاليًا في المجال الصناعي على معالجة البيانات على الحافة، وتحقيق تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفورية على المستشعرات والآلات. ومع تزايد مستوى التكنولوجيا في الحياة اليومية، من الأجهزة القابلة للارتداء، والهواتف الذكية، والأجهزة المنزلية، إلى السيارات، تتوسع هذه التقنية باستمرار إلى مجالات متعددة مثل الآلات الصناعية، وإشارات المرور، والطائرات بدون طيار، والمعدات الزراعية.

ومع ذلك، لا تزال مشكلة استهلاك الطاقة العالي للذكاء الاصطناعي تمثل تحديًا يتعين على المهندسين معالجته بسرعة. يعتقد العديد من الخبراء أنه عندما يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى معالجة كميات كبيرة من البيانات، فإنه لا بد من الاعتماد على أجهزة عالية الأداء أو السحابة. تؤكد تكساس إنسترومنتس أن المعالجات الدقيقة المعتمدة على تقنية Arm Cortex الأحدث ستجعل الذكاء الاصطناعي على الحافة ممكنًا في تطبيقات صغيرة وفعالة من حيث التكلفة.

يعمل معالج الشبكة العصبية TinyEngine بالتعاون مع المعالج الرئيسي الذي ينفذ تطبيقات البرمجيات المحلية، مما يقلل من استهلاك الذاكرة إلى أقصى حد، ويخفض زمن استنتاج الذكاء الاصطناعي بنسبة 90 مرة، ويقلل استهلاك الطاقة بأكثر من 120 مرة.

تدعم السلسلة الجديدة من وحدات التحكم الدقيقة بيئة التطوير المجانية من تكساس إنسترومنتس، CCStudio Edge AI Studio، لمساعدة المطورين على اختيار ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بسهولة أكبر. حاليًا، تم إنتاج MSPM0G5187 بكميات كبيرة، بينما لا تزال AM13E23019 في مرحلة ما قبل الإنتاج. ستتوفر كلا المنتجين بعدة أنواع من التعبئة والذاكرة، ومن المتوقع أن يتم طرحها بالكامل قبل نهاية العام.