黄仁勋が自ら執筆したブログ：AIは「五層のケーキ」型インフラであり、さらに数兆ドルの投資が必要！

テクノロジー大手が人工知能（AI）分野の急速な成長ニーズを満たすために競っている中、多くの企業がAIデータセンターの建設に巨額を投じています。推定によると、最大規模の数社の総資本支出はすでに7000億ドルに達しています。

7000億ドルはどのくらいの規模か？これはスウェーデン、イスラエル、アルゼンチンのGDPを上回る規模です。およそディズニー、ナイキ、ターゲットの時価総額の合計に相当します。7000億ドルは、アメリカのアポロ計画（人類を月に2度送った計画）のインフレ調整後の総コストをも超えています。

インフラ投資の波は始まったばかり

しかし、NVIDIAのCEO黄仁勋によると、この天文学的な支出はAIインフラ整備の始まりに過ぎません。

米東部時間の火曜日（10日）、彼は珍しく個人名義で長文のブログ「AI is a five layer cake」を執筆し、次のように書いています：「私たちはこの建設を始めたばかりです。すでに数千億ドルを投資しています。さらに数兆ドル規模のインフラが必要です。」

黄仁勋は述べています：「人工知能は今日、世界を形成する最も強力な力の一つです。それは単なるスマートアプリや単一のモデルではなく、電力やインターネットのように不可欠なインフラです。」

「世界中で、チップ工場、コンピュータ組立工場、AI工場がかつてない規模で立ち上がっています。これは人類史上最大規模のインフラ建設の波となっています。」と付け加えました。

また、黄仁勋の見解は孤立したものではありません。マッキンゼーの推計によると、2030年までに世界のデータセンターへの投資額は合計6.7兆ドルに達し、急成長するAI需要を満たす見込みです。この資本支出の急増予測は、今日の米国経済成長を促進する重要な要因の一つです。

AIの「五層ケーキ」

黄仁勋はAI産業の構造をわかりやすく「五層ケーキ」に例えています：エネルギー→チップ→インフラ→モデル→アプリケーション。

今年1月には、「五層ケーキ」の原理について説明し、最下層はエネルギー基盤、その上にチップと計算インフラ、クラウドコンピューティング、AIモデル、最上層は金融、医療、製造などの具体的な産業応用だと述べました。当時も、各層の大規模な建設が必要であり、それが上層の正常な運用を保証すると強調しました。

最新のブログではさらに、「成功したアプリケーションは、その下のすべての層の構造に影響を与え、最終的にはその運用を支えるコアエネルギー源にまで及ぶ」と指摘しています。

また、AI工場が建設中である理由についても述べており、今やインテリジェンスはリアルタイムで生成可能であること、効率性が拡張速度を左右するためにチップの再設計が進められていること、エネルギーが重要な役割を果たすのは、AIの総量を制限するからだとしています。アプリケーションの加速も、背後のモデルが閾値を突破し、大規模な応用が可能になったためです。

「各層は他の層を強化している」と彼は書いています。

労働力への影響

黄仁勋はさらに、これらの建設を支える労働力が非常に膨大であることを指摘しています。AI工場には電気工、水道工、配管工、鉄鋼労働者、ネットワーク技術者、設置作業員、オペレーターなどが必要です。

「これらは高度な技術を要し、高給の職種であり、供給は不足しています。この変革に参加するには、コンピュータサイエンスの博士号は必要ありません」と述べています。

同時に、黄仁勋はAIが知識経済全体の生産性向上を促進していることも指摘しています。例として放射線科を挙げ、AIは画像の解読を支援できるが、放射線科医の需要は依然として増加していると説明しています。これは矛盾ではありません。

「放射線科医の使命は患者のケアです。画像の解読はその一部に過ぎません。AIがより多くのルーチン作業を担うことで、放射線科医は臨床判断やコミュニケーション、患者ケアに集中できるようになります。これにより、病院の効率が向上し、より多くの患者にサービスを提供し、スタッフも増やせるのです」と彼は解説しています。

最後に、黄仁勋はこう締めくくっています：「生産性は能力を創出し、能力は成長を生む」。

東財図解・ポイントまとめ

（出典：財聯社）