Teda Biotech voit sa croissance de revenus pour l'exercice 2025 dépasser les attentes, le secteur médical basé sur l'IA entame la validation commerciale

Question AI · Comment construire la base de calcul AI en santé et les barrières de données ?

【Global Times Finance News】 Le soir du 31 mars 2025, la société cotée à Hong Kong Taida Biotech (08189.HK) a publié son rapport de performance pour l’année 2025, révélant un chiffre d’affaires de 523 millions de yuans, en hausse de 35,67 % par rapport à l’année précédente, et un bénéfice net attribuable aux actionnaires de -90,82 millions de yuans.

Il est à noter que la principale raison de la croissance significative du chiffre d’affaires de Taida Biotech provient d’un ajustement stratégique de la structure commerciale, avec une réduction progressive des activités traditionnelles d’engrais chimiques, et une percée dans le secteur émergent de la santé AI en médecine. À ce sujet, la société a également déclaré dans son communiqué : « Les produits et services de santé et de soins AI de l’entreprise ont généré un revenu annuel de 109 millions de yuans, atteignant l’équilibre financier au cours de la période de reporting, devenant ainsi le moteur de croissance clé pour le développement futur de l’entreprise. »

Les informations publiques montrent que Taida Biotech fait face à un marché dont la structure traditionnelle est de plus en plus ajustée, et a résolument appuyé sur une transformation stratégique accélérée, en se concentrant sur le secteur de la santé AI à forte croissance.

La compétition dans le domaine de la santé AI est essentiellement une lutte entre la base technologique et les barrières de données, où la couche matérielle constitue la pierre angulaire de la puissance de calcul AI. Taida Biotech a déjà conclu un partenariat stratégique avec Huihong Electronics, filiale de Hongxin Electronics, pour lancer le « Xihe No.1 » modèle de grande taille en santé, construisant une base de calcul nationale, sûre, contrôlable et extensible, pour favoriser l’industrialisation et l’itération continue des modèles AI en santé.

Par ailleurs, la société collabore avec l’Institut de recherche en sciences informatiques de Shenzhen, en adoptant un mode de coopération « fourniture de technologie + mise en œuvre de projet », pour promouvoir conjointement l’application industrielle de logiciels fondamentaux autonomes nationaux dans des domaines clés tels que la santé, l’administration publique et la finance, et a collaboré avec le troisième hôpital de l’Université de Pékin pour obtenir des données de dossiers médicaux réels en nombre de millions, en utilisant des actifs de données proches des scénarios cliniques réels, afin de construire une barrière de données.

IDC indique dans « Prévision du marché de l’intelligence artificielle médicale en Chine 2025 » : « D’ici 2026, les grands modèles médicaux entraînés sur des données propriétaires de haute qualité dans des domaines verticaux auront un taux d’adoption clinique supérieur de 300 % à celui des modèles génériques, car les médecins ont besoin d’un assistant qui ‘comprenne la pathologie’, plutôt qu’un simple ‘discutant’ qui comprend le langage. » Le modèle médical « Xihe No.1 » vise précisément ce point douloureux de l’industrie.

De plus, la confiance dans la transformation stratégique se reflète également dans les changements au sein de la direction. La société a récemment annoncé la nomination de Mme Lynn Li, experte en biotechnologie et en avant-garde de l’IA, en tant que co-directrice générale, qui sera entièrement responsable de l’itération technologique, de l’expansion commerciale et de la stratégie du marché des capitaux pour la plateforme « AI Medical Model MaaS » du groupe, en particulier pour l’optimisation continue et la mise en œuvre de la plateforme « MaaS ».

Les informations publiques montrent également qu’à partir des pilotes à Xiamen et Yinchuan, jusqu’à la reproduction à l’échelle nationale, la carte de l’IA en santé de Taida Biotech s’étend rapidement. Tout en réalisant la valeur commerciale de l’entreprise, elle permet également aux établissements de santé de base de bénéficier de capacités d’assistance AI équivalentes à celles des hôpitaux de niveau trois, réduisant ainsi l’écart médical entre zones urbaines et rurales, diminuant les coûts de santé pour la société tout entière, et réalisant la valeur sociale d’un « accès universel à des ressources médicales de qualité ».