Cara, la dernière semaine de février a été absolument folle pour ceux qui suivent l'IA. Sérieusement, je ne me souviens pas avoir vu autant de mouvements concentrés ainsi. Wall Street était à la fois fascinée et effrayée — et à juste titre.

As-tu vu ce que Google Deepmind a fait ? Ils ont lancé le Gemini 3.1 Pro avec une fenêtre de contexte d’un million de tokens. Genre, c’est absurde la quantité d’informations que ce modèle peut maintenant traiter. Texte, code, image, tout ensemble dans des sessions gigantesques. Et les prix restent compétitifs, ce qui signifie que cette technologie arrive enfin aux entreprises de vrai, pas seulement aux laboratoires.

Mais ce n’était pas que Google. Anthropic a aussi lancé le Claude Sonnet 4.6 et les gens n’ont pas arrêté de parler des améliorations en codage et en raisonnement. Ils ont aussi présenté le Claude Cowork, un agent IA qui tourne sur ton ordinateur et peut interagir avec des fichiers locaux et des navigateurs. Cette tendance d’agent IA est partout maintenant.

Et il y a plus. Alibaba a lancé le Qwen 3.5 — 397 milliards de paramètres, mec. Architecture de mélange d’experts conçue pour être efficace en coûts. On dirait que la Chine prend ça très au sérieux. Pendant ce temps, Bytedance a montré le Seedance 2.0, un modèle qui génère des vidéos réalistes à partir de texte ou d’images. Bien sûr, il y a eu plus de protections cette fois, parce que tout le monde ne voulait pas rester silencieux face aux critiques sur la média synthétique.

Il y a même une entreprise espagnole, Multiverse Computing, qui a lancé l’Hypernova 60B — un modèle compressé avec des techniques inspirées du quantique. Disponible gratuitement pour les développeurs. Il promet de réduire les coûts d’inférence, ce qui est une musique pour les oreilles des startups qui dépensent une fortune en calcul.

Et maintenant, la partie qui fait peur et excite en même temps : les dépenses en infrastructure. Google, Amazon, Meta et Microsoft ont ensemble engagé quelque chose comme 650 milliards de dollars pour l’infrastructure IA d’ici 2026. On parle de centres de données, de puces sur mesure, d’expansion dans le cloud. Est-ce un investissement discipliné ou une spéculation débridée ? Difficile à dire.

OpenAI n’est pas restée à l’écart. Ils ont conclu un accord de 10 milliards avec Cerebras Systems pour des puces à l’échelle de wafer. Capacité de centaines de mégawatts. Tout ça pour accélérer l’inférence sur ChatGPT et supporter des modèles de plus en plus complexes jusqu’en 2028. Ils ont aussi recruté Peter Steinberger, le créateur d’Openclaw.

Et il y a aussi la question de la périphérie. Ambiq a étendu ses recherches à Singapour pour une IA à ultra-basse consommation. Intelligence sur l’appareil dans les wearables et systèmes industriels. Quand l’énergie coûte si cher, l’efficacité devient une arme concurrentielle.

Les régulateurs se sont aussi réveillés. Le Royaume-Uni prévoit une formation gratuite en IA pour 10 millions d’adultes d’ici 2030. L’UE a lancé un projet de code de transparence sous l’AI Act, avec des exigences pour étiqueter le contenu généré et des règles pour les systèmes à haut risque.

Mais ce qui compte vraiment, c’est que l’IA est sortie du laboratoire. Reuters a déployé des outils qui ont réduit les corrections de 10 %. La biotechnologie ? 73 % d’adoption de l’IA dans la prévision des protéines. Lowe’s a mis des agents vocaux dans ses magasins pour servir les clients. Samsung a fait un partenariat avec Gracenote pour améliorer la recherche sur les téléviseurs intelligents.

C’est là qu’on voit l’impact réel. Ce n’est plus une vitrine jolie, c’est une production concrète. Les gains de productivité ou les déceptions deviennent maintenant visibles.

Wall Street est divisée. Les optimistes voient une renaissance de la productivité grâce à l’automatisation et au raisonnement avancé. Les pessimistes voient le capex s’étendre et des évaluations stratosphériques vulnérables à une monétisation plus lente.

Pour la société en général, le débat est encore plus tendu. Certains imaginent une abondance impulsée par l’IA. D’autres alertent sur le déplacement d’emplois, la désinformation et des systèmes opaques opérant au-delà de la compréhension publique.

Une semaine d’annonces ne résout rien. Mais elle montre clairement : la course s’accélère et personne ne reste à l’arrêt. Ni régulateurs, ni investisseurs, ni entreprises tech. La tension entre innovation et prudence n’a jamais été aussi évidente.