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Vercel vient de lancer quelque chose qui pourrait changer radicalement notre façon de construire des backends. Workflows est officiellement arrivé pour résoudre un problème que rencontrent souvent les développeurs : en passant du prototype à la production, on passe souvent des semaines à monter une infrastructure d’orchestration au lieu d’améliorer réellement le produit.
Ce qui est génial, c’est qu’il suffit maintenant de marquer « utiliser workflow » en haut de la fonction TypeScript et « utiliser étape » dans les fonctions enfants. Voilà. Le framework s’occupe du reste — file d’attente, retry, persistance d’état, observabilité — tout intégré dans le code de l’application. Sans avoir besoin de services séparés d’orchestration, de files de messages ou de bases d’état. Vercel a vraiment simplifié.
Depuis qu’il a été mis en test public en octobre 2025, Workflows a déjà traité plus de 100 millions d’exécutions et 500 millions d’étapes, servant plus de 1 500 clients avec 200 000 téléchargements hebdomadaires sur npm. Les chiffres parlent d’eux-mêmes.
Pour ceux qui travaillent avec des agents d’IA, Vercel a apporté des capacités très intéressantes. Il y a des flux durables qui persistent la sortie de l’agent — il continue de fonctionner même après que vous avez fermé le navigateur et reprend là où il s’était arrêté. Il y a une cryptographie automatique pour tout ce qui sort de l’environnement. Et le meilleur : suspension et reprise des exécutions — vous attendez des événements externes ou dormez pendant des jours, des mois, sans payer de coûts de calcul pendant ce temps.
Le support est aussi robuste : jusqu’à 50 Mo par étape et 2 Go par exécution, permettant de transmettre des images et vidéos dans des agents multimodaux. Le SDK AI v7 a été lancé en test public, intégrant tout cela avec des appels à des outils et une gestion d’état. Il y a un SDK Python en test public qui étend le modèle à l’écosystème Python.
Ce qui est le plus intéressant, c’est que le SDK de Workflow est open-source et supporte l’auto-hébergement via le système d’adaptateurs « Worlds ». La communauté développe déjà des adaptateurs pour MongoDB, Redis, Cloudflare et autres. Vercel laisse la porte ouverte.
La prochaine version promet un contrôle natif de la concurrence, une infrastructure globale et un runtime basé sur des snapshots pour réduire les coûts de retraitement. Si vous construisez quelque chose avec un backend lourd ou des agents d’IA, ça vaut la peine de suivre ce que Vercel prépare ici.