日拱一卒王小楼

2012 年，一個剛畢業的大學生穿著T恤牛仔褲來找麥剛。
麥剛給了他 200 萬。
2020 年，這 200 萬變成了 40 億。
回報 20000 倍。
這個大學生叫王寧，這家公司叫泡泡瑪特。
麥剛看中他什麼？三個特質：
1. 快速學習能力
2. 深度思考能力
3. 團隊領導力
沒看商業模式，沒看財務數據，沒看市場規模。
看的是人。
投資之後，2014 年公司差點死掉，現金流緊張，王寧想放棄。
麥剛說：堅持下去，我相信你。
2016 年，Molly 系列一炮而紅。
四年沉寂，一朝爆發。
這叫「相伴十年，靜待花開」。
同一個人，2013 年在 VC 群裡討論比特幣，被群主踢了出去。
他當時說：比特幣會成為多國國家儲備。
所有人都覺得他瘋了。
2013 年比特幣 100 美元。
現在呢？
麥剛的判斷框架就三句話：
你的公司解決了什麼問題？
誰是你的競爭對手？
為什麼你會贏？
能回答清楚的人極少。
大部分人一輩子在追熱點，從來沒有認真想過這三個問題。
他的投資原則也很簡單：
投資是比「笨」，不是比「聰明」。
泡泡瑪特拿了 8 年，中文在線拿了 10 年。
那些今天買明天賣的人，以為自己在投資。
其實他們在投機。
最後他說了一句話，我特別喜歡：
我的口號從「製造偉大公司」改成了「做個好人」。
真正偉大的公司，都是由好人創造的。

比斷水、斷電、斷網還難受的是斷 token

世界是一個巨大的盤子，也是一个巨大的草台班子。

納瓦爾說了一句最狠的話：
「贏得財富遊戲的終極目的是，不再玩這個遊戲。」
翻成人話——
別用戰術勤奮來掩蓋戰略懶惰。
每天追蹤50條AI新聞，學習10個新工具，這是戰術勤奮。
花一整天想清楚「我到底要用AI做什麼」，才是戰略思考。

飯店催上菜祕訣：
如果你想催一道菜，你不能問好了吗？一問就是馬上。你說你退了，那真的馬上就好。

現在撸毛是不是第一種？
凡是以畫餅充飢開始的，最後結局都是卸磨殺驢；
凡是突然強調規矩的，下一步都是殺雞儆猴；
凡是讓你眼光放長遠的，八成就沒打算給你回報；
凡是讓你看著辦的，其實都是讓你背鍋的；
凡是讓你顧全大局的，都沒把你當局內人；
凡是讓你不惜一切代價的，最後你就是那個代價。

很多人在幣圈找暴富密碼。
我找到的是「日拱一卒」。
幣圈最大的幻覺：以為自己缺的是程式碼能力或資金量。
其實你缺的是一個每天在累積的系統。
資料分享、資訊驗證、攻略沉澱——這些看起來不性感，但複利效應驚人。
三個月後你回頭看，發現自己比 90% 的人看得更遠。
Web3不缺聰明人，缺的是願意做笨事的人。
笨，才是最快的捷徑。

漁民說：一隻螃蟹會逃，兩隻以上就不蓋蓋子——因為它們會互相拉扯，誰都出不去。

經濟寒冬的數據密碼
彩票銷售額飆升，Boss直聘月活暴漲，節假日景區人山人海——這些看似繁榮的數字，恰恰是經濟下行最誠實的注腳。
還有哪些反向指標？便利店門店數突破 32 萬家增長 7%，因為人們不再去百貨商場；多代同堂購房比例創歷史新高達 17%，年輕人買不起獨立住房；餐飲業利潤暴跌 88.8%只剩 0.37%，米其林包子鋪都在關店。
最扎心的是勞動參與率下降——不是失業，是徹底退出就業市場，連找工作都放棄了。
數據不會說謊，只是我們不願承認罷了。

金融圈的鄙視鏈，本質上是一場關於「誰離錢更近」的自欺欺人遊戲。
華爾街有句老話：hierarchy is everything。高頻量化瞧不起對沖基金，PE/VC鄙視資管，投行看不上諮詢——每個人都覺得自己站在食物鏈頂端。但諷刺的是，最後賺得最多的往往是被所有人看不起的銷售。
這讓我想起《紐約時報》那篇文章的靈魂拷問：華爾街的人到底在幹什麼？答案模糊得可怕。金融業從占企業利潤的 10% 膨脹到 25%，普通人的工資卻停滯了一代人。
所謂鄙視鏈，不過是用虛榮掩蓋焦慮。真正一流的人才？可能早就不在這個遊戲裡了。

現在 AI 工具最大的矛盾是保姆級攻略太多，而進階版實戰太少

我現在從龍蝦換到 Hermes，單純是因為我熱愛折騰，經常把蝦給養死，然後從頭再來一遍成本太高了😂

雖然 Drift 被盜僅僅一週，感覺好像都被遺忘了一樣。

如果你在使用 hermes，前期可以使用小米的模型，目前可以免費 2 週。
model:
default:xiaomi/mimo-v2-pro
provider: nous
base_url:

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要是 Grace 幫一下 star，就是 2v2 了

我最近發現一個 AI 不能取代人類的領域：群消息獲取。
最穩定的還是我這種，不折疊群每一個消息都親自去看，不像比如龍蝦，很多人目前還在折騰 -cli，都還折騰不出來😄