0xCheshire

vip
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AI 編程時代においても価値のあるクラシックな書籍:
1)《解析極限プログラミング:変化を受け入れる》
アジャイルとペアプログラミングのコアメソッド論で、AIとの反復協働に適している。
2)《テスト駆動開発》
先にテストを書き、その後実装を行う。テストを使ってAIの幻想を閉じ込める。
3)《デザインパターン》
一般的なアーキテクチャの套路を理解し、AIのリファクタリング提案が信頼できるか判断する。
4)《アジャイルソフトウェア開発:原則、パターンと実践》
良いコード/悪いコードの判定基準を持ち、AIが出す方案を評価しやすくする。
5)《人月の神話》
ソフトウェアプロジェクト管理の常識に反する古典で、人を増やすことやAIを導入しても逆に遅くなるのを避ける。
6)《みんなのためのデザイン書》
親密性/整列/繰り返し/対比の四原則で、インターフェースを見やすくする。
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2026年最強のAIフルスタック開発:
1)Stitch:デザイン稿の生成とエクスポート
2)Figma:レビューと微調整
3)AI Studio:インタラクティブなフロントエンドコードの生成
4)Antigravity :ローカルでのフルスタック動作確認
5)GitHub:バージョン管理とイテレーション
6)Vercel:ワンクリックデプロイ
デザイン→インタラクション→フルスタック→公開、全工程AI。
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GateUser-acdd4a58vip:
わかりません
この人は本当に0から1まで、AIを使って製品をリリースするプロセスをわかりやすく説明しました。
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あなたの ChatGPT は知能低下していますか?
正直なところ、私は ChatGPT の会員を退会したいと思っています。
最近、なぜか分かりませんが、何を言っても、相変わらず大量の無駄話文学を絶えず出力し続けています。
さらに、Codex が私に残したコードの落とし穴もひどいものです。
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人生で最も簡単な成功の道:
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この人は500以上の高品質なNano-Banana Proのプロンプトを収集しました。
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私は長い時間をかけて作った暗号ニュースアグリゲーションサイトを閉鎖することにしました。
理由は、受動的にニュースメディアが選んだ情報を受け取るのではなく、自分の知識源を見つける価値のあるテーマを発見し、積極的に検索して深く研究したいからです。
バフェットもよく言います:
「毎日良いニュースも悪いニュースもあります。実際、過去50年のすべての新聞を振り返ると、ほとんどの見出しはあまり良くありません。でも、経済状況を見ると、ほとんどのことは非常に良いとわかります。」
このプロジェクトからは何かしら学ぶこともありました。AIに感謝します。
現在はオープンソース化しており、興味のある方はご自身で研究してください:
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この人は15分でAgent Skillsについてわかりやすく説明しました。
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