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Il est clair pour tous que le plus grand obstacle à l'adoption de grands modèles d'IA dans des secteurs verticaux tels que la finance, la santé et le droit est le problème de l'"illusion" des résultats qui ne répondent pas aux exigences de précision dans des scénarios d'utilisation réels. Comment y remédier ? Récemment, @Mira_Network a lancé un réseau de test public, proposant un ensemble de solutions, donc je vais expliquer de quoi il s'agit :
Tout d'abord, les outils des grands modèles d'IA ont des cas "d'illusions" que tout le monde peut ressentir, les raisons en sont principalement deux :
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