Encaminhe o título original'Deep reals'
TL;DR
Nunca foi tão difícil dizer se o que vemos online é real ou falso. Bots de IA estão sendo pagos para saircomentários falsos do reddit, Drake ressuscitou Tupac em umverso de rap, e Morgan Freeman ainda énão Morgan Freeman. Tony Blinkentocar guitarraem Kiev acabou sendo real, no entanto.
As falsificações digitais não são novas e existem desde o início da internet. As falsificações simples existem há ainda mais tempo. Petroglifos, cerâmica antiga e vitrais são todos exemplos de mídias usadas para distorcer a verdade ou encobri-la completamente. E, desde que as falsificações existem, tem sido praticamente impossível dizer com certeza absoluta se algo é real ou falso. Provavelmente o mesmo acontecerá com a IA generativa.
É por isso que temos pensado em algo chamado 'reais profundos'. Um real profundo é uma inversão de um deep fake. Não assume que tudo é real e que só precisamos demonstrar a falsidade de algo. Em vez disso, assume que tudo é falso e que precisamos demonstrar suficientemente a realidade de algo.
Historicamente, nossa solução para determinar a realidade era recorrer e confiar em instituições. Mas esse modelo falhou em uma era de mídia pervasiva e sobrecarga de informações. As falhas e viéses dentro dessas instituições foram expostos, levando auma profunda crise de confiança. Sem uma autoridade centralizada para confiar, agora precisamos demonstrar a realidade (ou a falta dela) de um objeto de maneira que abrace uma arquitetura descentralizada.
Outra forma de dizer isso é que acreditamos que os deep reals não devem ser tanto "confiáveis" quanto "sem confiança". Em vez de depositar confiança em uma única autoridade, a confiança deve ser descentralizada em uma rede deassinaturas digitais, algoritmos criptográficos,notas da comunidade, e tecnologia de blockchain imutável. Isso tem os benefícios de evitar um único ponto de falha, aumentar a transparência e dar às pessoas mais controle sobre as regras pelas quais são julgadas.AI e web3 são dois lados da mesma moeda, e é o web3 que tem a resposta para o problema de atribuição de IA.
Como isso funcionará? Andy disse que descreveu melhor nosso investimento noMediachainprotocolo de volta em 2015:
"O protocolo permite que qualquer pessoa anexe informações a trabalhos criativos, torne-as persistentes e descobríveis em um banco de dados baseado em blockchain. ... Os dados são mantidos pelos participantes da rede e não é necessária permissão para contribuir ou acessá-los, tornando-o um local ideal para colaboração entre criadores, desenvolvedores, plataformas e organizações de mídia. É aplicável a qualquer forma de mídia - imagens, gifs, vídeos, trabalhos escritos e também música."
Por muito tempo, a USV acreditou que as informações contextuais da mídia que consumimos deveriam ser mais abertas. Um criador deveria ter a opção de associar sua identidade a uma foto que tirou, onde a tirou e quando. E seu público deveria poder enviar um micropagamento de volta para ela para agradecê-la por seu trabalho. Mas a mídia baseada em protocolo continuou a parecer mais um vitamina do que um analgésico.
Não mais. 2024 será omaior ano eleitoral da história. Mais da metade da população mundial - isso é 4 bilhões de pessoas - enviará seus cidadãos às urnas este ano. Um sistema que fornece aos usuários mais informações sobre a mídia que estão consumindo é muito necessário. E não apenas na política, mas em espaços como aplicativos de namoro, mercados de moda de segunda mão ou até aluguéis de férias.
Mas seria um erro ver os deep reals apenas como ferramentas para combater a desinformação. Achamos que eles poderiam se tornar uma nova forma primitiva de mídia por si só. Uma que é tão divertida e viciante quanto os reels que você vê no IG e no TikTok. Não me entenda mal, a mídia gerada por IA émagia, mas acreditamos que sempre haverá um desejo por conteúdo autêntico,gerado pelo ser humano, e IRL. E estamos animados com novas plataformas sendo construídas para capturar e expressar isso.
O que será necessário para obter distribuição para esse tipo de tecnologia? Existem esforços interessantes em andamento como oIniciativa de Autenticidade de ConteúdoeC2PA, que permitem que plataformas de mídia existentes como TikTok e o New York Times adaptem "credenciais" criptográficas em seu conteúdo. No entanto, nos perguntamos se a solução inovadora acabará parecendo mais nativa da web3 e full-stack. É por isso que estamos curiosos para aprender sobre abordagens que integram a criação, assinatura e compartilhamento de conteúdo em uma única plataforma, reduzindo o risco de contaminação entre cada etapa.Parágrafo's plataforma de blogs é um excelente exemplo disso.
Deepfakes não são novos, são apenas outro miragem. E à medida que a tecnologia subjacente à forma como consumimos, compartilhamos e acreditamos em informações muda, 'deep reals' surgirão para reforçar nosso senso coletivo de conexão e confiança uns nos outros.
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