Vitalik Buterin apresenta roteiro de escalabilidade do Ethereum: estratégia de expansão em duas fases para curto e longo prazo

Última atualização 2026-03-24 23:45:23
Tempo de leitura: 1m
Em 28 de fevereiro de 2026, o fundador da Ethereum, Vitalik Buterin, analisou o roadmap de escalabilidade da Ethereum, detalhando uma estratégia em duas fases: otimização da eficiência no curto prazo, seguida de uma transição de longo prazo para a verificação ZK-EVM. Ele avaliou os possíveis impactos dessas iniciativas no desempenho da Ethereum e na estrutura de formação de preço do ETH.

Contexto: Por que a escalabilidade voltou a ser um tema central

A estratégia de escalabilidade do Ethereum nos últimos anos tem se concentrado em Rollups e na camada de disponibilidade de dados. Com a Layer 2 assumindo o protagonismo no processamento das transações, a Layer 1 se dedica cada vez mais à liquidação e à segurança.

Apesar disso, diversos desafios permanecem:

  • Expansão contínua do estado
  • Modelos de precificação de gas excessivamente simplificados
  • Exigências crescentes de hardware para nós validadores
  • Tensão constante entre escalabilidade da execução e descentralização

Diante desse cenário, a proposta de Vitalik para escalabilidade não se limita ao aumento do tamanho dos blocos—ela representa uma transformação estrutural profunda.

Otimização de curto prazo: aprimorando a utilização dos slots e a eficiência da execução

O plano de curto prazo foca em três pontos principais:

  • Listas de acesso em nível de bloco
  • ePBS (Separação Propositor-Construtor Enraizada)
  • Reprecificação do gas

O objetivo não é simplesmente “aumentar o tamanho do bloco”, mas sim maximizar a eficiência dos slots.

Hoje, a verificação dos blocos utiliza apenas uma pequena parte do tempo disponível do slot. Tempos excessivos de verificação podem comprometer o consenso. O modelo ePBS amplia as janelas de verificação, criando condições mais seguras para aumentar os limites de gas.

Isso gera:

  • Aumentos condicionais na capacidade de execução
  • Redução do risco de verificação em congestionamentos extremos
  • Melhor aproveitamento dos recursos dos clientes

Vale ressaltar que esses avanços visam “liberar eficiência”, e não expandir a capacidade em múltiplos níveis.

Gas multidimensional: reforma estrutural da precificação de recursos

O gas multidimensional é a inovação institucional mais relevante deste ciclo de atualização. O EVM atual utiliza uma única dimensão de gas, mas as operações na blockchain consomem diversos recursos:

  • Computação
  • Escritas de estado
  • Largura de banda de dados
  • Crescimento do armazenamento

A precificação unificada desses recursos distorce os custos reais. Vitalik propõe: na primeira fase, separar os custos de “criação de estado” dos custos de execução. Por exemplo, a operação zero→não zero do SSTORE exigirá gas extra de criação de estado.

Pontos centrais incluem:

  • O gas de criação de estado fica fora dos limites tradicionais de gas das transações
  • A capacidade de execução pode ser expandida
  • O crescimento do estado é restrito de forma independente

Isso define uma direção clara: A execução pode escalar, mas o estado precisa ser limitado. No longo prazo, o gas multidimensional permitirá preços flutuantes para cada recurso, trazendo impactos significativos:

  • Os preços de recursos de estado podem permanecer elevados
  • Recursos de computação tornam-se mais flexíveis
  • Calldata e dados blob formarão uma estrutura de preços em camadas

Esse modelo se assemelha a um mercado de múltiplos recursos, e não a um mercado de commodity única.

Blob e PeerDAS: controlando os limites da camada de dados

Para a escalabilidade de dados, Vitalik aponta o objetivo de longo prazo do PeerDAS de aproximadamente 8MB/seg de throughput. Embora esse número pareça conservador, ele estabelece limites claros:

  • O Ethereum não busca ser uma camada global de armazenamento de dados.
  • Os dados blob servem principalmente para Rollups e liquidação on-chain.

Daqui em diante, os dados dos blocos serão gravados diretamente em blobs, alinhando-se ao sistema ZK-SNARK para que os nós possam verificar o estado sem baixar todo o histórico.

Isso define uma estrutura essencial:

  • ZK garante a correção computacional
  • PeerDAS valida a disponibilidade dos dados

Combinados, esses mecanismos podem permitir a verificação por nós leves mesmo em estados “ultra-escalados”.

Implantação do ZK-EVM: transformando o paradigma de verificação

A adoção do ZK-EVM não ocorre de uma só vez, mas sim por meio de um processo de confiança gradual.

  • Primeira fase (2026): Um pequeno grupo de validadores pode usar clientes ZK-EVM, sem obrigatoriedade de uso.
  • Segunda fase (2027): 20% da rede depende do ZK-EVM, permitindo limites de gas maiores.

A fase final traz um sistema multiproof 3-de-5—cada bloco deve conter três provas de cinco sistemas distintos. Isso representa a mudança de “verificação de execução” para “verificação de prova”.

  • Blockchain tradicional: Cada nó reexecuta o bloco.
  • Modelo futuro: Uma minoria gera provas, enquanto a maioria verifica essas provas.

Impacto de desempenho: a verdadeira mudança além do TPS

À primeira vista, escalabilidade sugere aumento de TPS. Mas a transformação profunda inclui:

  • Redução dos requisitos para nós
  • Espaço estrutural para elevar limites de gas
  • Desacoplamento entre capacidade de execução e crescimento do estado

Com o amadurecimento do ZK-EVM, a Layer 1 poderia escalar a execução sem comprometer a descentralização.

A mudança real está em: Os custos de verificação caem, não os de execução. Isso representa uma filosofia de escalabilidade totalmente diferente.

Lógica de preço e avaliação: o prêmio de risco está sendo reprecificado?

O preço do ETH é determinado por três fatores:

  • Liquidez macroeconômica
  • Receita da rede
  • Prêmio estrutural de risco

No curto prazo, os planos de escalabilidade influenciam as expectativas do mercado mais do que a receita imediata.

No médio prazo, se os limites de gas aumentarem e a demanda persistir:

  • As taxas totais de transação podem crescer
  • O volume de queima do EIP-1559 aumenta
  • A lógica de contração da oferta de ETH se fortalece

No longo prazo, os efeitos são ainda mais relevantes: se os custos de verificação diminuírem e a segurança da rede melhorar, o “prêmio de risco sistêmico” do ETH pode cair. Prêmios de risco menores geralmente elevam os parâmetros de avaliação.

Trata-se de uma reprecificação gradual, não de volatilidade impulsionada por sentimento.

Riscos potenciais e variáveis competitivas

Toda atualização tecnológica envolve incertezas.

  • A complexidade do ZK-EVM é extremamente alta
  • Sistemas multiproof podem ampliar a superfície de ataque
  • Provers podem se concentrar em poder computacional
  • O gas multidimensional pode elevar os custos de adaptação dos desenvolvedores

Além disso, se outras cadeias públicas optarem por soluções de escalabilidade mais simples, a compreensão do mercado e a paciência com estruturas complexas se tornam variáveis decisivas.

Conclusão: trajetória estrutural de longo prazo do ETH

Esta rodada de escalabilidade não busca apenas ganhos de desempenho—o objetivo é resolver três contradições persistentes do Ethereum:

  • Escalabilidade da execução vs. descentralização
  • Expansão do estado vs. sustentabilidade
  • Custo de verificação vs. segurança

Se o gas multidimensional e o ZK-EVM forem bem-sucedidos, o Ethereum passará de uma “cadeia de execução-verificação” para uma “cadeia de verificação de prova”. Isso representa uma evolução de paradigma.

  • Em desempenho, viabiliza escalabilidade sustentável;
  • Em estrutura, abstrai a verificação;
  • Em preço, reduz o prêmio de risco no longo prazo.

A volatilidade de curto prazo do mercado pode não refletir essa mudança, mas o valor de longo prazo depende da estabilidade estrutural. Se o sistema operar de forma eficiente, o ETH pode evoluir de plataforma de contratos inteligentes para camada de liquidação fundamental da computação verificável global. O impacto real não está nos números de TPS, mas em saber se o Ethereum conseguirá concluir com sucesso essa transformação no paradigma de verificação.

Autor: Max
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