A Claude Code lançou uma nova funcionalidade, através da qual os utilizadores podem iniciar a correcção automática com o comando de linha de comandos /autofix-pr. Após concluir o PR, executar esse comando fará o envio da sessão para a nuvem, tratando automaticamente falhas de CI e comentários no código.

A Anthropic revelou acidentalmente a 31 de março 512 mil linhas de código-fonte do Claude Code, o que suscitou riscos de segurança e preocupações com a avaliação do mercado. Após esta fuga, o código espalhou-se rapidamente pelo GitHub e levou a remoções ao abrigo do DMCA. O conteúdo divulgado revelou funcionalidades internas e detalhes ainda não divulgados, expondo riscos de segurança que a empresa enfrenta. O caso sublinha a necessidade de as empresas de IA reforçarem a segurança do código e a gestão de permissões, podendo simultaneamente afetar as perspetivas de listagem da Anthropic.

A investigação da empresa de segurança blockchain Fuzzland indica que o pacote npm da ferramenta de programação em IA Claude Code da Anthropic contém ficheiros completos de source map, divulgando o código de 1.906 ficheiros de origem. Embora ficheiros semelhantes tenham sido removidos no passado, a versão mais recente ainda contém este problema, levando à exposição da arquitetura interna e dos mecanismos de segurança. Esta divulgação não envolve dados de utilizadores, mas afeta a segurança.

Notícias do Gate News, a 31 de março, a ferramenta de programação de IA Claude Code, da Anthropic, anunciou a adição da funcionalidade «utilização do computador» (Computer Use). Esta funcionalidade permite que os utilizadores abram aplicações diretamente a partir da interface de linha de comandos, operem a interface gráfica e testem o conteúdo que construíram. Atualmente, esta funcionalidade já está disponível para utilizadores dos planos Pro e Max, numa versão de pré-visualização para investigação.

O Feishu abriu o seu interface de linha de comandos em 28 de março, marcando uma mudança no paradigma de uso de software. Agentes de IA como o Claude Code podem controlar diretamente o Feishu via CLI, indicando que, no futuro, os softwares terão simultaneamente duas formas de interação: GUI e CLI. O foco do design de interação passará de uma orientação visual humana para uma chamada de IA.

27 de março, a Genius e a Aster estabeleceram uma parceria estratégica, tornando-se parceira de distribuição central da Aster Chain, os usuários que negociarem contratos perpétuos da Aster através da Genius poderão desfrutar de vantagens. A Genius já alcançou um volume de transações de 60 milhões de dólares em várias cadeias e foi selecionada para o programa "Aster Code", comprometendo-se a fornecer valor à Aster Chain.

Anthropic anuncia ajustes nos limites de sessões do nível de assinatura do Claude Code para atender ao crescimento da demanda. Durante os horários de pico, o consumo dos limites de sessões aumenta mais rapidamente, afetando significativamente os usuários Pro. A equipe recomenda que os usuários executem tarefas de alto consumo fora dos horários de pico e continuará expandindo a capacidade.

A equipa do Anthropic Claude Code anunciou que o iMessage agora é um canal de comunicação para o Claude Code. Os utilizadores podem instalar um plugin no Mac e, através do iPhone, enviar comandos para uma sessão local do Claude Code, permitindo a execução local e o retorno dos resultados via iMessage. Esta funcionalidade encontra-se atualmente em fase de pré-visualização de pesquisa, sendo necessária a versão 2.1.80 ou superior do Claude Code.

A equipa do Anthropic Claude Code anunciou o lançamento do iMessage como novo canal de comunicação para o Claude Code. Os utilizadores de Mac podem interagir com sessões do Claude Code através de plugins, enviando e respondendo a mensagens. Esta funcionalidade está na fase de pré-visualização de pesquisa e requer uma versão específica para suporte.

Engenheiro da Ant Group, Chen Cheng, realizou análise reversa do Claude Code 2.1.81 e descobriu que as chamadas de ferramentas passam por um pipeline de decisão de quatro camadas para garantir revisão de segurança. O design do classificador enfatiza custo e latência, monitora múltiplas categorias de risco e implementa mecanismos de exceção e disjuntor. Além disso, a frequência de injeção de prompts de comportamento é finamente controlada para garantir eficiência e estabilidade.