Aqui está uma opinião polêmica sobre a corrida das capacidades de computação: parem de lançar mais chips ao problema. O verdadeiro jogo? Maximizar quantos modelos você pode treinar em um determinado período de tempo. Pense nisso - quando todos estão obcecados em aumentar o poder de computação bruto, a jogada mais inteligente pode ser otimizar seu pipeline de treinamento para produzir mais iterações mais rapidamente. Já não se trata de quem tem o maior centro de dados.
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AirdropDreamBreaker
· 12-02 00:06
ngl esta perspectiva tem razão, a eficiência realmente foi subestimada. Mas, falando nisso, sem poder de computação suficiente, com o que você vai otimizar o pipeline...
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WalletsWatcher
· 12-01 23:50
Hmm... esta lógica é interessante, mas parece que é preciso ter força em ambas as mãos.
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fomo_fighter
· 12-01 23:49
não posso negar que este ponto me atingiu, realmente não é um jogo que se ganha apenas empilhando placas gráficas.
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SerRugResistant
· 12-01 23:45
não vou mentir, essa ideia realmente tem algo, mas quando realmente se concretiza, não é preciso investir dinheiro em hardware... De que adianta uma iteração rápida se o modelo não consegue ser executado?
Aqui está uma opinião polêmica sobre a corrida das capacidades de computação: parem de lançar mais chips ao problema. O verdadeiro jogo? Maximizar quantos modelos você pode treinar em um determinado período de tempo. Pense nisso - quando todos estão obcecados em aumentar o poder de computação bruto, a jogada mais inteligente pode ser otimizar seu pipeline de treinamento para produzir mais iterações mais rapidamente. Já não se trata de quem tem o maior centro de dados.