Já vi demasiadas vezes este cenário: uma equipa de desenvolvimento passa meses a treinar um modelo de IA "omnisciente e todo-poderoso", mas quando é lançado, tem mais bugs do que funcionalidades. Querer que um modelo consiga programar, analisar dados e ainda responder a questões dos utilizadores? Parece ótimo, mas na prática é um autêntico desastre.

O sector DeFAI está bastante animado neste momento, toda a gente quer criar o "AI mais forte". Mas há uma equipa que escolheu um caminho diferente — em vez de sobrecarregar um único modelo com tarefas que não consegue fazer bem, preferem criar uma pequena equipa de IA onde cada modelo é especialista numa só tarefa. Cada modelo foca-se apenas em fazer bem uma coisa e, juntos, conseguem resolver problemas mais complexos.

Esta abordagem é bastante inteligente, na verdade. Tal como não esperas que um médico generalista faça uma cirurgia cardíaca e trate dentes ao mesmo tempo, também com modelos de IA, tarefas especializadas devem ser feitas por "profissionais" especializados.