Ultimamente tenho estado de olho num projeto bastante interessante — a APRO Oracle.
Basicamente, trata-se de colocar IA dentro da oráculo, tornando a alimentação de dados on-chain mais inteligente. Já sabes como funcionam os oráculos tradicionais, são basicamente transportadores de dados, mas o método da APRO é diferente, utilizando machine learning para filtrar e validar as fontes de dados.
Para os developers Web3, isto pode significar uma solução de acesso a dados off-chain mais fiável. Afinal, a precisão dos oráculos tem impacto direto na estabilidade de toda a DApp. Será que a IA vai mesmo tornar isto mais fiável? Só o tempo e a implementação prática o dirão.
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GetRichLeek
· 12-05 18:40
Eh pá, IA + oráculo? Isto não é basicamente dar um cérebro aos transportadores de dados? Parece-me que pode ultrapassar a Chainlink por larga margem. Será uma oportunidade para entrar cedo?
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ZKSherlock
· 12-05 12:57
na verdade, adicionar ML aos oráculos não resolve magicamente o problema das suposições de confiança... tipo, quem é que vai verificar o verificador aqui? parece que só estamos a adicionar overhead computacional sem abordar a questão central da validação da fonte dos dados
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GweiTooHigh
· 12-05 12:57
Se é fiável ou não depende da qualidade da fonte de dados, por mais inteligente que a IA seja, não pode mudar o facto de que lixo entra, lixo sai.
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CryptoGoldmine
· 12-05 12:49
Há de facto margem para melhorar a precisão dos oráculos, mas no que toca à utilização de IA para filtrar as fontes de dados, o ponto crucial continua a ser se o mecanismo de validação é suficientemente descentralizado; caso contrário, é apenas uma forma diferente de risco de centralização.
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WenAirdrop
· 12-05 12:34
Parece bom, mas há muitos problemas com oráculos, é preciso ver como é o desempenho com dados reais.
Ultimamente tenho estado de olho num projeto bastante interessante — a APRO Oracle.
Basicamente, trata-se de colocar IA dentro da oráculo, tornando a alimentação de dados on-chain mais inteligente. Já sabes como funcionam os oráculos tradicionais, são basicamente transportadores de dados, mas o método da APRO é diferente, utilizando machine learning para filtrar e validar as fontes de dados.
Para os developers Web3, isto pode significar uma solução de acesso a dados off-chain mais fiável. Afinal, a precisão dos oráculos tem impacto direto na estabilidade de toda a DApp. Será que a IA vai mesmo tornar isto mais fiável? Só o tempo e a implementação prática o dirão.