Recentemente, @inference_labs parece achar que os pontos que aborda são bastante precisos. A questão agora não é se a IA vai ficar mais forte, mas sim quando a IA começar a agir por conta própria, se ainda conseguiremos entender o que ela está fazendo.
Muitos sistemas dizem ser auditáveis, mas na prática, é apenas uma gravação que eles fornecem. Em suma, trata-se de uma questão de confiança. O que a Inference Labs faz é fornecer algo que você pode verificar, não apenas confiar cegamente. A IA pode fazer julgamentos e executar ações por conta própria, mas cada passo deixa uma prova, que qualquer um pode consultar e reproduzir, sem depender de explicações ou garantias externas.
Se essa abordagem se consolidar, há muitas aplicações possíveis. Robôs de negociação em DeFi, DAOs que executam automaticamente, mercados preditivos, além de aplicações mais voltadas ao mundo real, como condução autônoma e sistemas industriais — pelo menos, não será mais uma desculpa de "foi o modelo que errou" quando algo dá errado.
O que eles estão desenvolvendo agora, o TruthTensor, na verdade, é uma camada que adiciona uma capacidade de reconciliação ao AI Agent. Não se trata de verificar se ele está dizendo a verdade, mas se ele está seguindo as regras. O que mais me impressiona na equipe é o estado atual deles. Não é um projeto que fica só na narrativa de IA ou no roteiro cheio de promessas; eles têm uma base mais técnica, o ritmo é mais lento, e as coisas vão sendo construídas aos poucos.
Há investidores institucionais apoiando, mas dá para perceber que não estão apressados em falar de valuation. A comunidade agora está focada em pontos de teste e validação, mais parecendo uma triagem de usuários reais do que uma tentativa de gerar hype. Se eu tivesse que dizer minha impressão sobre #inferencelabs: é mais uma preparação para resolver problemas que certamente vão surgir no futuro, quando a automação total da IA acontecer.
Projetos assim podem não ser os mais populares no curto prazo, mas quando a IA estiver totalmente automatizada, você vai perceber que o problema que eles estão tentando resolver será inevitável de alguma forma.
#Yap @KaitoAI #KaitoYap #Inference
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Recentemente, @inference_labs parece achar que os pontos que aborda são bastante precisos. A questão agora não é se a IA vai ficar mais forte, mas sim quando a IA começar a agir por conta própria, se ainda conseguiremos entender o que ela está fazendo.
Muitos sistemas dizem ser auditáveis, mas na prática, é apenas uma gravação que eles fornecem. Em suma, trata-se de uma questão de confiança. O que a Inference Labs faz é fornecer algo que você pode verificar, não apenas confiar cegamente. A IA pode fazer julgamentos e executar ações por conta própria, mas cada passo deixa uma prova, que qualquer um pode consultar e reproduzir, sem depender de explicações ou garantias externas.
Se essa abordagem se consolidar, há muitas aplicações possíveis. Robôs de negociação em DeFi, DAOs que executam automaticamente, mercados preditivos, além de aplicações mais voltadas ao mundo real, como condução autônoma e sistemas industriais — pelo menos, não será mais uma desculpa de "foi o modelo que errou" quando algo dá errado.
O que eles estão desenvolvendo agora, o TruthTensor, na verdade, é uma camada que adiciona uma capacidade de reconciliação ao AI Agent. Não se trata de verificar se ele está dizendo a verdade, mas se ele está seguindo as regras. O que mais me impressiona na equipe é o estado atual deles. Não é um projeto que fica só na narrativa de IA ou no roteiro cheio de promessas; eles têm uma base mais técnica, o ritmo é mais lento, e as coisas vão sendo construídas aos poucos.
Há investidores institucionais apoiando, mas dá para perceber que não estão apressados em falar de valuation. A comunidade agora está focada em pontos de teste e validação, mais parecendo uma triagem de usuários reais do que uma tentativa de gerar hype. Se eu tivesse que dizer minha impressão sobre #inferencelabs: é mais uma preparação para resolver problemas que certamente vão surgir no futuro, quando a automação total da IA acontecer.
Projetos assim podem não ser os mais populares no curto prazo, mas quando a IA estiver totalmente automatizada, você vai perceber que o problema que eles estão tentando resolver será inevitável de alguma forma.
#Yap @KaitoAI #KaitoYap #Inference