A falha de software de 332 unidades da Zoox expõe os desafios da navegação de faixas na condução autónoma

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Geração do resumo em andamento

A Zoox da Amazon resolveu um problema significativo de software de veículos autónomos que afetava toda a sua frota ativa nos EUA, composta por 332 veículos. O problema centrou-se em comportamentos inesperados de mudança de faixa em interseções — uma preocupação de segurança crítica na condução autónoma que poderia minar a confiança pública na tecnologia.

O que correu mal

A questão central não foi uma única avaria, mas uma combinação de problemas de software interligados. Os veículos Zoox ocasionalmente confundiam carros estacionados em dupla fila, levando o sistema de navegação a tomar decisões de rota erráticas. Ao tentar evitar bloquear o trânsito cruzado nas interseções, o sistema autónomo às vezes executava manobras mal coordenadas que enviavam os veículos para faixas opostas. Isto representa uma falha na hierarquia de tomada de decisão na qual os veículos autónomos dependem para equilibrar múltiplos objetivos conflitantes.

Cronologia da descoberta e resposta

O problema surgiu após um incidente específico em 26 de agosto de 2025, quando um robotáxi Zoox fez uma curva incomumente larga diretamente para uma faixa contrária. Em vez de tratar isto como um evento isolado, a empresa monitorizou sistematicamente ocorrências semelhantes e identificou 62 casos adicionais nos meses seguintes. Esta abordagem metódica — registando padrões em vez de descartar anomalias — permitiu aos engenheiros diagnosticar as causas raízes de forma mais eficaz.

A Zoox iniciou uma estratégia de correção de software faseada. Uma correção parcial foi implementada em novembro, abordando alguns dos erros de classificação subjacentes. Uma atualização mais abrangente seguiu em meados de dezembro, tratando dos problemas mais amplos de roteamento e execução de manobras. Até 19 de dezembro, a empresa confirmou que todos os 332 veículos afetados nas estradas públicas tinham recebido o software atualizado.

Porque isto importa

A ausência de acidentes, ferimentos ou fatalidades durante este período é notória, mas não diminui a importância do problema. A mudança de faixa em interseções representa exatamente o tipo de falha previsível que poderia erodir a confiança pública nos veículos autónomos. O facto de a Zoox conseguir rastrear o problema até causas específicas de software — em vez de limitações de hardware — sugere que as correções são verdadeiramente preventivas, e não apenas patches temporários.

Como a Zoox opera a sua própria frota, em vez de vender veículos a consumidores, o recall não exigiu notificações aos clientes nem coordenação com concessionários, permitindo uma implementação mais rápida em toda a linha.

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