Inteligência artificial, será que se tornará um produto de inovação comercial?

No ano passado, foi considerado um “campo de provas de IA”, com vários projetos-piloto baseados em IA a serem testados entre empresas. No entanto, atualmente, o sentimento de decepção com os resultados desses projetos também está a aumentar. Para que a IA realize uma verdadeira inovação, ela deve ir além da simples descoberta tecnológica e tornar-se um modelo de negócio viável. Isso significa que os sistemas de IA precisam evoluir para um nível em que possam tomar decisões críticas de forma confiável.

Com a perspetiva pragmática do ex-CEO da Intel, Andy Grove, podemos avançar de forma mais eficaz na avaliação do valor da IA. Grove defendia que, ao medir os resultados empresariais, o foco deve estar no “resultado”, o que implica que a introdução da IA não deve limitar-se às atividades ou objetivos, mas deve conduzir a resultados comerciais concretos.

O caso da Trex Technologies oferece experiências valiosas nesta área. Esta empresa, que fornece serviços globais de gestão de transporte de cargas, conseguiu melhorar a eficiência operacional com o uso de IA. Os esforços da Trex para aumentar a proporção de anomalias tratadas pela IA resultaram na resolução de mais de 2 milhões de anomalias adicionais. Isso demonstra o valor prático da aplicação da IA e mostra claramente os resultados que podem ser alcançados ao continuar a inovar na direção certa.

Para avaliar se a IA está a funcionar efetivamente, é necessário definir claramente os resultados comerciais esperados e basear a avaliação neles. As ferramentas de IA devem proporcionar um desempenho substancial de acordo com as expectativas, sendo imprescindível fazer ajustes necessários sem hesitação. Essa abordagem é fundamental para que a IA possa criar valor significativo dentro das empresas.