A IA está comprimindo a camada intermediária, e as funções da camada intermediária já foram reescritas

Artigo: Fang Dao

Sobre a discussão de que “os cargos intermediários irão desaparecer”, na essência, não se trata de uma questão de existência ou extinção de posições, mas sim de uma substituição sistemática de uma categoria de funções dentro da organização.

Quando o Agente de IA começa a possuir capacidades de decomposição de tarefas, execução de processos e feedback de resultados, a processamento de informações e a execução de SOP, que antes dependiam de humanos na empresa, estão sendo transformados em uma habilidade que pode ser realizada automaticamente pelo sistema. O que é comprimido não é uma camada específica, mas sim a “parte do trabalho que pode ser escrita como um processo”.

A estrutura tradicional das empresas precisa de cargos intermediários não por causa da gestão em si, mas porque o custo de processamento de informações é alto. A estratégia do topo precisa ser traduzida em tarefas concretas, e a execução na base precisa ser consolidada em feedbacks estruturados; esse ciclo constitui a base da existência do nível intermediário.

Porém, quando as informações podem ser geradas e sincronizadas em tempo real pelo sistema, e as tarefas podem ser automaticamente decompostas e rastreadas por Agentes, a necessidade dessa etapa intermediária começa a diminuir. As organizações deixam de depender de “pessoas para transmitir informações” e passam a depender de “sistemas para executar processos”.

Essa mudança tem uma origem comum com a lógica de substituição de cargos de base: a substituição na base ocorre porque seu trabalho depende fortemente de processos padrão; e a parte comprimida no nível intermediário também gira em torno de processos — decompor processos, transmitir processos, monitorar processos. Quando o próprio processo é assumido pelo sistema, as diferenças entre cargos intermediários e de base nessa dimensão começam a se fundir. O que é substituído não são posições, mas a estrutura de trabalho.

Portanto, a mudança na estrutura organizacional que está ocorrendo não é simplesmente uma “achatamento”, mas uma espécie de “descentralização de intermediários”. As informações não precisam mais ser transmitidas em níveis, e a execução não depende mais de supervisão manual. A lógica hierárquica interna da empresa passa de “assimetria de informações” para “distribuição de capacidades”. Nesse novo arranjo, o que é preservado não é mais a posição, mas a própria capacidade.

Os cargos intermediários começam a se dividir em duas categorias: uma que depende do funcionamento do processo, cujo valor diminui à medida que a capacidade do sistema aumenta; e outra que consegue definir objetivos, organizar recursos e assumir a responsabilidade pelos resultados, cujo valor é ampliado. A primeira tem como núcleo garantir que o processo não falhe; a segunda, fazer o sistema rodar em condições de incerteza.

Por isso, embora a expressão “usar IA” seja frequentemente mencionada, uma formulação mais precisa seria: a capacidade de incorporar IA nos processos de negócio e gerar resultados está se tornando uma nova barreira de entrada. A IA por si só não gera valor automaticamente; ela precisa ser gerenciada, controlada e integrada ao sistema operacional da organização. Quem consegue fazer essa orquestração ocupa uma nova posição na estrutura.

Se avançarmos ainda mais essa transformação, veremos que a forma das empresas está passando por uma mudança mais profunda: elas deixam de ser apenas organizações de recursos humanos e evoluem para um “sistema de gerenciamento de capacidades”. Nesse sistema, algumas capacidades vêm de pessoas, outras de modelos, e o que realmente escasseia é a habilidade de integrar ambos em uma estrutura de operação sustentável.

Os cargos intermediários não irão desaparecer, mas a “lógica de precificação do nível intermediário” já mudou. No passado, o valor vinha da diferença de informações; no futuro, virá do controle do sistema. Quando a IA reduz o valor da informação, o que realmente permanece na organização são os nós capazes de definir regras, gerenciar sistemas e assumir a responsabilidade pelos resultados. Nesse sentido, as empresas não precisam mais de “intermediários de passagem”, mas de mais “nós de sistema”.