Agora os designers realmente vão ficar desempregados, basta uma frase usando @dappOS_com的新产品 @xBubble_ai para criar uma obra de pôster que rivaliza com a de um designer experiente.

O mais importante é que eu não sou um usuário que sabe escrever prompts de IA, na verdade sou um iniciante, e uma IA focada em resultados como o xBubble é muito fácil de usar.
Antes, usando Midjourney, se o Prompt não fosse bem escrito, a imagem gerada ficava muito abstrata, era preciso ajustar várias vezes, gastando muito tempo e ainda assim o resultado não era satisfatório.
Isso não é um problema só meu, mas uma dor atual no campo da IA:
Usuários que sabem escrever Prompt vs usuários que não sabem: os primeiros têm controle preciso sobre as imagens, os segundos têm resultados imprevisíveis.
Para quem não sabe escrever prompts, é difícil obter resultados desejados usando IA.
O xBubble resolve essa maior dor de aplicação com uma inovação de IA de Low-prompt, baseada em dois sistemas principais:
Bubble Engine: responsável por "aprender" a usar IA no backend. Para tarefas específicas, ela testa automaticamente quais combinações de modelos e ferramentas funcionam melhor, gerando a melhor estratégia de execução.
Bubble Pilot: responsável por "usar" IA durante a operação. Ele entende seu pedido curto, identifica o tipo de tarefa e então a distribui para o caminho de execução mais adequado, seja um SOP pronto ou um ambiente de projeto mais complexo.
Resumindo, o Bubble Engine aprende a usar IA, o Bubble Pilot usa IA por você, você só precisa definir o objetivo.
Além disso, o xBubble possui dois ambientes de operação, entendendo bem o que diferentes usuários desejam.
Bubble Computer: espaço de trabalho de projeto de ponta a ponta, quando o Pilot detecta tarefas de múltiplos passos (como gerar uma imagem e escrever um texto), roteia automaticamente para ele, entregando o resultado completo de uma só vez, sem necessidade de gerenciamento intermediário pelo usuário.
Bubble Personal: modo de ambiente local, que pode operar com segurança os arquivos, navegador, aplicativos e agenda do usuário; operações que requerem instalação ou mudanças no sistema são executadas e destruídas em containers na nuvem, o computador só realiza ações explicitamente autorizadas.
Resumindo, a capacidade dos modelos de imagem de IA avança a cada mês, mas a maioria dos usuários comuns não consegue acompanhar.
A ideia central do produto xBubble é simples: fazer a IA aprender e usar IA de forma proativa, permitindo que o usuário apenas defina o objetivo, e é por isso que recomendo a todos que experimentem o xBubble.
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