Esta é uma tarefa fixa que faço todos os dias, que é verificar os produtos listados nas plataformas de comércio eletrônico.

Atualmente, já utilizei IA para completar a inspeção e correspondência automáticas do projeto, a versão de desenvolvimento do projeto chegou à 2.5.2.
O trabalho que pode ser realizado inclui inspeção de produtos no JD, Pinduoduo, Tmall, limpeza com IA, registro em uma tabela multidimensional do Feishu de acordo com os requisitos de formato, correspondência automática com os vendedores e atendimento ao cliente, intervenção manual para verificação, e após confirmação, envio automático por robô para as pessoas correspondentes.
Além disso, eu isolei manualmente o maior risco de anti-raspagem, criando um conjunto completo de banco de conhecimento no Feishu, incluindo banco de nomes de empresas, banco de vendedores e atendentes, banco de especificações de produtos.
Levou 2 meses, superando muitos obstáculos no meio do caminho, e é até mais confiável do que os chamados provedores de dados terceirizados no mercado.
Um bom modelo de IA, aliado à minha organização do procedimento operacional padrão (SOP) de trabalho e ao raciocínio para lidar com pontos críticos, na verdade, pode criar um fluxo de trabalho totalmente automático ou semi-automático muito excelente.
Só esse fluxo de trabalho semi-automático, junto com o banco de conhecimento da empresa, definitivamente pode vender no mercado, só essa ideia acho que é bastante impressionante.
Um pouco de orgulho.
#codex # Banco de conhecimento da empresa #自动工作流 # SOP