#加密市场回调 A Nvidia lidera a grande queda de ativos dourados📉. Uma pequena empresa desconhecida fez isso·……

Desta vez, desde Ultraman até Huang Renxun, e depois para Trump, os americanos finalmente entraram em colapso: a competição de IA confiante contra a China encontrou a Huawei, e inesperadamente também enfrentou a mesma busca profunda e escondida. Então,
DeepSeek se tornou viral nos Estados Unidos da noite para o dia
Na altura, a IA dos Estados Unidos foi completamente contra-atacada, ficando sem palavras e totalmente desprevenida!
From OpenAI to Anthropic, from Meta to xAI, from Google to Microsoft, the entire American AI industry did not expect that they would train top-notch large models that require 20,000 powerful NVIDIA GPUs. However, DeepSeek R1, trained by Deep Search, only used 1024 low-end NVIDIA GPUs. What's even more impressive is that DeepSeek R1 immediately struck a blow to the proud American Llama 3.1, GPT-4o, and Claude Sonnet 3.5!
O que isso significa? O método de treinamento de modelos grandes da série americana, que sempre foi imitado e até mesmo venerado, na verdade, seguiu na direção errada. Os investimentos frequentes de bilhões de dólares no passado também podem ter sido desperdiçados.
Este
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O assunto ainda não terminou, o problema veio, quanto tempo ainda podemos seguir o caminho de aumentar loucamente a capacidade de IA? Agora, a situação nos Estados Unidos está completamente confusa: se continuarmos a aumentar o investimento,
Meta anuncia que os gastos de capital aumentaram para mais de 60 bilhões de dólares.
Isto é uma piada, a busca profunda certamente não vai rir e ficar em silêncio; não é fácil ajustar a rota tecnológica do grande modelo que eles próprios estabeleceram sem um grande investimento, parece que não há outra escolha.
Se apenas as grandes empresas americanas não esperassem por tudo isso, nem mesmo a NVIDIA, que fornece poder de computação de IA, escapou do golpe: OpenAI, Meta, xAI, todos prometeram loucamente comprar GPU, construir centros de dados ou clusters de supercomputação, mas então o DeepSeek-V3, especialmente o DeepSeek R1, fez Huang Renxun perceber de repente que as GPUs antes escassas da NVIDIA não eram mais tão importantes: treinar os modelos gerativos de IA mais avançados globalmente não requer 99999 H100/H200 GPUs, nem mesmo 9999, nem mesmo 999.
Como esperado, ao realizar uma busca aprofundada, Huang Renxun de repente ficou confuso: quem ele venderia a Nvidia, que nem mesmo conseguia comprar uma única GPU no passado? Isso é realmente um grande mistério.
Bem, a Nvidia pode reduzir a produção e o valor de mercado pode cair para menos de um trilhão de dólares, mas o que o governo dos Estados Unidos fará? Desde as GPUs da Nvidia até a nuvem de IA do centro de dados, várias restrições de exportação para a China já estão em vigor e a capacidade de IA de 140 países e regiões ao redor do mundo está estritamente limitada.
O que é que isto significa? No grande modelo chinês DeepSeek-V3, especialmente antes de o DeepSeek R1 ser amplamente reconhecido, o governo dos Estados Unidos estava a gritar que iria destruir a IA da China. No entanto, quando o DeepSeek-V3, e especialmente o DeepSeek R1, abalaram o mundo, os Estados Unidos acabaram por cair na armadilha que eles próprios criaram. O ponto crucial é que a IA da China passou de bastidores para o palco global num instante:
Em relação aos métodos de treinamento de grandes modelos, os grandes modelos americanos não são mais o padrão, desde que sigam o exemplo do DeepSeek chinês; em termos de poder de computação de IA, as GPUs e os data centers americanos também não estão mais apontando a direção, e no futuro, a comunidade global de IA pode optar por usar chips de IA chineses e data centers chineses! Então, o que significa que os EUA estão sendo atingidos por um contra-ataque de proibição de exportação? A maior surpresa é que a IA chinesa ultrapassou a americana, consolidando a situação mundial da IA!