De acordo com a Foresight News, o co-fundador da NEAR, Illia Polosukhin, participou da conferência GTC da NVIDIA, onde compartilhou os últimos desenvolvimentos de pesquisa da NEAR AI em aprendizado de máquina confidencial e computação descentralizada de IA. A nova abordagem em nuvem é projetada para treinar, ajustar e utilizar modelos e agentes de IA, abordando vários desafios-chave. Esses desafios incluem privacidade, permitindo que os usuários utilizem modelos de IA sem divulgar dados pessoais para a entidade que hospeda o modelo; código aberto, garantindo que os modelos sejam abertos, transparentes e verificáveis; economia sustentável, permitindo que os criadores de modelos ganhem renda com seu trabalho mesmo em um ambiente descentralizado; e colaboração comunitária, permitindo que grupos desenvolvam conjuntamente modelos de IA, compartilhando custos e lucros sem exigir confiança absoluta entre os participantes.
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De acordo com a Foresight News, o co-fundador da NEAR, Illia Polosukhin, participou da conferência GTC da NVIDIA, onde compartilhou os últimos desenvolvimentos de pesquisa da NEAR AI em aprendizado de máquina confidencial e computação descentralizada de IA. A nova abordagem em nuvem é projetada para treinar, ajustar e utilizar modelos e agentes de IA, abordando vários desafios-chave. Esses desafios incluem privacidade, permitindo que os usuários utilizem modelos de IA sem divulgar dados pessoais para a entidade que hospeda o modelo; código aberto, garantindo que os modelos sejam abertos, transparentes e verificáveis; economia sustentável, permitindo que os criadores de modelos ganhem renda com seu trabalho mesmo em um ambiente descentralizado; e colaboração comunitária, permitindo que grupos desenvolvam conjuntamente modelos de IA, compartilhando custos e lucros sem exigir confiança absoluta entre os participantes.