Um estudo realizado por instituições financeiras de referência em janeiro de 2025 revela uma mudança de paradigma na estratégia de investimento institucional. De acordo com a pesquisa, que envolveu 352 grandes investidores institucionais em todo o mundo, 83 % planeiam aumentar a alocação a ativos digitais durante 2025. Este movimento representa uma alteração estrutural na abordagem das entidades financeiras tradicionais ao investimento em criptomoedas e ativos virtuais.
Esta mudança é impulsionada por vários fatores. A clareza regulamentar tem sido um fator determinante, proporcionando maior confiança graças à evolução dos quadros legais nos principais mercados. Adicionalmente, os investidores institucionais antecipam retornos superiores nos ativos digitais face aos veículos tradicionais, o que incentiva uma diversificação de portefólio para este setor emergente.
Os dados do estudo revelam um reposicionamento estratégico, e não mera especulação. Os participantes planeiam aumentar as posições em criptomoedas principais, explorando simultaneamente oportunidades em finanças descentralizadas, stablecoins e ativos alternativos tokenizados. O investimento institucional em ativos digitais vai além do Bitcoin ou Ethereum, abrangendo ecossistemas mais vastos e aplicações especializadas de blockchain.
Esta taxa de compromisso de 83 % evidencia a entrada decisiva do capital institucional no universo dos ativos digitais, transformando profundamente as dinâmicas de mercado e validando a viabilidade das criptomoedas como classe de investimento consolidada em portefólios profissionais.
A rápida evolução do USDC demonstra uma mudança clara na preferência institucional por stablecoins reguladas. A capitalização de mercado do token cresceu 37,7 %, passando de 53,3 mil milhões $ em janeiro para 73,4 mil milhões $ em setembro, superando significativamente o ritmo do USDT. Esta tendência reflete a prioridade que as entidades institucionais atribuem à conformidade e transparência nas suas posições em ativos digitais.
| Métrica | Valor | Impacto |
|---|---|---|
| Crescimento da capitalização de mercado USDC (jan-set 2025) | 37,7 % | Indicador de confiança institucional |
| Quota de mercado USDC | 24,3 % (1.º trimestre 2025) | Segunda maior stablecoin |
| Oferta projetada de USDC em 2025 | 61 mil milhões $ | Pipeline institucional robusto |
| Mercado total de stablecoins | 226 mil milhões $ | Expansão da presença do USDC |
Mais de 400 bancos e instituições financeiras a nível mundial integram já as APIs USDC da Circle, permitindo funcionalidades avançadas de finanças programáveis. O produto de tesouraria Circle Yield alcançou 1,1 mil milhões $ em ativos sob gestão, com 87 % em USDC. Além disso, 80 % das fintech norte-americanas que oferecem pagamentos B2B em cripto adotaram o USDC como stablecoin de referência, reforçando a adoção institucional.
A expansão do USDC em múltiplas redes blockchain — incluindo implementações nativas em Polkadot e NEAR — evidencia a evolução técnica do token e a sua aceitação no mercado. Esta presença multichain responde às exigências institucionais de flexibilidade operacional e diversificação de risco nos ecossistemas DeFi.
A alocação de ativos virtuais é limitada por dois fatores interdependentes que influenciam de forma significativa a construção de portefólios e as estratégias de gestão de risco. A tolerância ao risco define o montante máximo de exposição que o investidor pode manter de forma sustentável, enquanto as restrições de liquidez determinam o momento e a eficiência da execução ou saída das posições.
Segundo o enquadramento regulamentar da SFC de Hong Kong para 2025, os investidores institucionais com portefólios de ativos virtuais devem implementar controlos rigorosos de risco. As recentes alterações regulatórias demonstram uma evolução acentuada na gestão do risco de liquidação. Anteriormente, os operadores de plataformas eram obrigados a pré-financiar todas as ordens com liquidação imediata em Hong Kong; contudo, as novas orientações permitem agora integração com plataformas de negociação de ativos virtuais afiliadas no estrangeiro, aumentando as considerações relativas ao risco de liquidação.
| Fator | Impacto | Consideração regulamentar |
|---|---|---|
| Tolerância ao risco | Define o dimensionamento das posições e limites de exposição | A SFC exige divulgação transparente dos riscos no estrangeiro |
| Restrições de liquidez | Influenciam o timing de execução e o slippage de mercado | A integração de livros de ordens partilhados mitiga este desafio |
| Requisitos de liquidação | Afetam a eficiência operacional | A obrigatoriedade de pré-financiamento total foi parcialmente flexibilizada |
Os dados do Virtuals Protocol (VIRTUAL) evidenciam estes limites de forma concreta. Com uma cotação de 0,8331 $ e capitalização de mercado de 833,1 milhões $, o token registou uma queda de 50,91 % nos últimos 30 dias, demonstrando elevada volatilidade. Esta oscilação impacta diretamente o grau de exposição dos investidores mais cautelosos. Os participantes com menor tolerância ao risco tendem a limitar proporcionalmente as suas posições, especialmente considerando as 44 listagens em diferentes bolsas que originam condições de liquidez variáveis.
Estes dois constrangimentos exigem frameworks de portefólio sofisticados para otimização eficiente da alocação em ativos virtuais.
Uma moeda virtual é uma divisa digital exclusivamente eletrónica, que utiliza tecnologia blockchain para garantir transações online seguras. Não tem cobertura em ativos físicos e inclui criptomoedas como Bitcoin e Ethereum.
Sim, a Virtual é uma moeda de IA que alimenta o Virtuals Protocol, dedicado à integração de IA e Metaverso. É reconhecida como uma das principais moedas de IA em 2025.
As moedas virtuais apresentam elevado potencial de retorno, mas envolvem riscos significativos. Embora não sejam totalmente seguras, podem ser uma opção viável para quem compreenda e consiga gerir a volatilidade e as incertezas inerentes.
Prevê-se que a DeepSnitch AI proporcione retornos de 1000x. Trata-se de uma ferramenta que identifica criptomoedas de rápido crescimento com base em análise suportada por IA.
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