Dropbox ex-CTO Aditya Agarwal, após passar um fim de semana a programar com a IA, teve uma súbita epifania: “Os humanos nunca mais vão escrever código manualmente.” Ainda mais cruel na era da IA, o currículo e a experiência quase não significam nada; o que realmente importa é se estás disposto a abraçar a mudança. Este artigo é uma tradução e reorganização do texto de Aditya Agarwal publicado no X, intitulado «When Your Life’s Work Becomes Free and Abundant», traduzido pelo Equipe de Tradução.
(Resumindo: engenheiros seniores com salários de milhões também estão a ser derrotados pela IA: enviam 800 currículos e acabam a fazer entregas para sobreviver)
(Complemento: uma nova tendência global chamada “Vibe Coding” está a emergir, com IA a ajudar qualquer um a tornar-se programador)
Recentemente, Aditya Agarwal passou um fim de semana a usar o assistente de IA Claude, da Anthropic, para programar.
Ele não é um amador. Programou há mais de 20 anos, foi um dos primeiros engenheiros do Facebook, criou o motor de busca inicial, e mais tarde tornou-se CTO do Dropbox, expandindo a equipa de 25 para 1000 pessoas.
Programar é a sua vida.
E, ao final daquele fim de semana, chegou a uma conclusão: nunca mais vamos escrever código à mão.
Aqui está o seu texto original:
Recentemente, passei um fim de semana a programar com o assistente de IA Claude, da Anthropic.
Programo há mais de 20 anos. Fui um dos primeiros engenheiros do Facebook, responsável pelo motor de busca inicial. Depois, tornei-me CTO do Dropbox, expandindo a equipa de 25 para 1000 pessoas.
Programar sempre foi a base da minha carreira, uma habilidade que dediquei toda a minha vida adulta a aperfeiçoar.
Mas, após esse fim de semana, uma coisa ficou muito clara para mim.
Nunca mais vamos escrever código linha por linha.
Era uma das minhas maiores competências, agora tornou-se uma capacidade gratuita e massivamente disponível.
Ao usar IA para criar software, percebi outra coisa: outros agentes de IA estão a construir suas próprias plataformas de comunidade, ****e esses produtos são exatamente o que eu ajudei a criar no Facebook.
Alguns pequenos agentes de coding estão a montar plataformas de comunidade completas por si próprios.
Isto é um pouco absurdo, mas os resultados que produzem são quase indistinguíveis do que os humanos criaram na internet.
Seja na forma (form) ou na função (function), tudo o que fiz na minha carreira inicial pode agora ser gerado por máquinas.
Fiquei ali a pensar por um bom tempo.
Sentia uma mistura de admiração e profunda tristeza.
Ver os pilares que sustentaram a minha identidade profissional, as coisas que construí e os métodos que usei, serem replicados por uma ferramenta que não precisa de comer, dormir ou descansar, num fim de semana, é uma sensação de perda enorme.
Mas essa sensação de perda passa.
E, no lugar da tristeza, surgiu algo que não esperava.
Uma energia selvagem, até um pouco imprudente.
Nos cinco dias seguintes ao fim de semana, escrevi mais código do que nos últimos cinco anos.
Não é exagero.
O software que criei é melhor e mais ambicioso do que qualquer código que tinha escrito antes.
Coisas que antes achava caras demais para tentar, agora posso fazer numa tarde.
Não estou a ser eliminado.
Estou a assistir à dissolução das limitações que aceitei silenciosamente ao longo da minha carreira.
Essa mudança, de tristeza para controle, revela algo muito importante.
Hoje, as discussões sobre IA e trabalho estão polarizadas:
Um lado são os apocalípticos (doomers), que dizem que todos vamos ser substituídos.
O outro lado são os otimistas (boosters), que acreditam que tudo ficará bem.
Mas ambas as posições não capturam a verdadeira sensação.
A realidade é muito mais confusa.
Podemos sentir admiração e tristeza ao mesmo tempo, lamentando o passado enquanto avançamos para o futuro.
E, mais interessante do que a minha experiência, é a mudança que vejo nas pessoas ao meu redor.
Gerencio a South Park Commons, uma comunidade e fundo de investimento, onde uma turma de criadores e construtores pensa no que fazer a seguir.
Todos os dias, vejo centenas de engenheiros, empreendedores e tecnólogos a enfrentar essa transformação em tempo real.
E percebo um padrão recorrente:
As antigas formas de avaliar talento estão a falhar.
Um dos membros da minha equipa fez cerca de 20 entrevistas de estágio para engenheiros, uma semana de trabalho prático.
E descobriu que:
A experiência e a capacidade de usar IA não têm correlação.
Outro membro contou-me que o verdadeiro indicador de sucesso é uma “atitude de criador”.
Por exemplo:
-
Um site pessoal impressionante
-
Projetos paralelos próprios
-
Uma paixão evidente por criar coisas
Por outro lado:
-
Currículo com empresas FAANG (Facebook, Apple, Amazon, Netflix, Google)
-
Formação em universidades de elite
Praticamente sem poder preditivo.
Um terceiro membro partilhou algo ainda mais surpreendente.
A sua empresa começou a criar tarefas de entrevista que são deliberadamente impossíveis de fazer à mão.
E isso tornou-se um filtro muito limpo.
Em pouco tempo, consegue-se distinguir quem realmente usa IA no trabalho, de quem apenas leu sobre ela.
A diferença na quantidade de código produzido é de 10% a 10 vezes.
Pode parecer um fenómeno da indústria de software, mas acho que é algo maior.
Estamos numa das maiores transformações na forma de trabalhar do conhecimento na história.
E a característica mais importante não é:
-
QI
-
Formação académica
-
Experiência profissional
Mas: como uma pessoa encara a mudança.
Não se trata de se já passou por mudanças, mas de: se vai ativamente procurar por elas.
Muita gente pensa que os jovens se adaptam mais facilmente, e os mais velhos resistem.
Mas a verdadeira fronteira não é a idade.
É o carácter.
A disposição para abraçar a mudança parece ser uma variável independente, atravessando idades e experiências, difícil de classificar.
Já vi engenheiros com mais de 15 anos na indústria a aprender rapidamente essas ferramentas, com resultados surpreendentes.
E também vejo recém-formados a encarar a IA como um conceito, não uma ferramenta a usar imediatamente.
Como investidor, essa descoberta mudou a minha forma de escolher fundadores.
Agora, o que mais me entusiasma não são os currículos perfeitos.
São as pessoas que simplesmente não conseguem ficar paradas.
Aquelas que ficam ansiosas quando as coisas não mudam há muito tempo.
Aquelas que, ao ver uma nova ferramenta, querem resolvê-la hoje.
Comecei a entender isso como a diferença entre um currículo (résumé) e uma inquietação constante (restlessness).
E sempre aposto na segunda.
Silicon Valley sempre foi uma indústria que valoriza a competência.
Mas isso nunca significou que formação e experiência não fossem importantes.
Apenas que agora são menos.
E, neste momento, vão tornar-se ainda menos.
Paul Ford escreveu recentemente no The New York Times sobre como o vibe coding pode democratizar o desenvolvimento de software, permitindo que mais pessoas criem coisas.
Concordo com esse otimismo.
Mas quero acrescentar:
Essa democratização não é só sobre acesso às ferramentas.
É uma reordenação do valor que atribuímos às pessoas.
Durante décadas, construímos uma cultura que valoriza formação e experiência.
E esses atributos continuam a ter valor.
Mas já não são suficientes.
A nova moeda é:
- Capacidade de adaptação (adaptability)
E, ao contrário de um diploma de Stanford, todos podem tê-la.
Se há algo que esta mudança me ensinou, é a redescoberta do que significa ser humano.
Não na ideia romântica de que “a IA nunca substituirá o humano”.
Mas na sensação mais desconfortável:
É preciso deixar para trás quem somos agora, para nos tornarmos quem podemos ser no futuro.
Essa é a parte mais difícil.
Antes da IA, já era assim.
Mas agora, a tecnologia torna impossível ignorar isso.
Este artigo foi originalmente publicado no The Information.
Aditya Agarwal é sócio na South Park Commons.
Foi CTO do Dropbox e um dos primeiros engenheiros do Facebook.
