Mensagem de Notícias da Gate, 27 de Abril — A DeepSeek anunciou um desconto de 75% no seu novo modelo V4-Pro para programadores e reduziu os preços de acerto de cache de entrada em toda a sua gama de APIs para um décimo dos níveis anteriores. O modelo V4, lançado a 25 de Abril nas versões Pro e Flash, foi otimizado para os processadores Ascend da Huawei. A DeepSeek disse que o V4-Pro tem melhor desempenho do que outros modelos de código aberto em benchmarks de conhecimento do mundo e fica apenas em segundo lugar atrás do Gemini-Pro-3.1 da Google, um modelo proprietário. A família V4 foi concebida especificamente para agentes de IA a lidar com tarefas complexas além das capacidades de um chatbot. Os custos da API V4-Pro já ficam abaixo dos principais concorrentes ocidentais, com preços de $3.48 por milhão de tokens de saída em comparação com para o GPT-4.5 da OpenAI. A tabela de preços do V4-Flash está em $0.14 por milhão de tokens de entrada e $0.28 por milhão de tokens de saída, o que pode permitir aplicações economicamente eficientes, como rever bases de código inteiras ou documentos regulamentares em solicitações únicas.

Notícia do Gate, 27 de abril — O Telegram lançou uma ferramenta de criação de bots de IA sem código que permite aos utilizadores criar e personalizar chatbots sem conhecimentos de programação. Os utilizadores podem interagir com o bot LobsterFather para obter uma chave de API e, em seguida, integrá-la com plataformas como Telewer, GPTBots ou Lazy AI para configurar o comportamento e as funcionalidades do bot através de opções de apontar e clicar.

Mensagem do Gate News, 26 de abril — A Ripple implementou a sua plataforma de custódia de ativos digitais de nível institucional, Ripple Custody, com importantes instituições financeiras em várias regiões. A plataforma API-first integra-se com a infraestrutura bancária existente e disponibiliza, de forma instantânea, criação de carteiras,

Mensagem de Gate News, 25 de abril — a versão de pré-visualização do DeepSeek-V4 foi disponibilizada e disponibilizada como open-source em 25 de abril, com a plataforma Baidu Qianfan sob a Baidu Intelligent Cloud a fornecer adaptação do serviço de API de Dia 0. O modelo apresenta uma janela de contexto alargada de um milhão de tokens e está disponível em duas versões: DeepSeek-V4

Mensagem de Notícias da Gate, 26 de Abril — A DeepSeek anunciou um desconto de 75% por tempo limitado nos preços da API V4-Pro, válido até 5 de Maio às 15:59 UTC. Após o desconto, o preço por milhão de tokens é: cache de entrada (hit) $0.03625

Mensagem de Gate News, 25 de abril — A Baidu Intelligent Cloud trouxe o DeepSeek-V4 para a sua plataforma Qianfan, oferecendo acesso via API ao novo modelo de IA lançado. O DeepSeek-V4 existe em duas versões — DeepSeek-V4-Pro e DeepSeek-V4-Flash — e oferece uma janela de contexto alargada de um milhão de tokens. Empresas e de

Mensagem do Gate News, 24 de abril — A TradeStation integrou a Tradetron, uma plataforma de automação, na sua infraestrutura de execução através de uma ligação API, permitindo aos traders construir, testar e automatizar estratégias de opções diretamente no ambiente da corretora. A integração permite aos traders criar

Mensagem do Gate News, 24 de abril — O responsável de Segurança da Informação da Slow Mist, 23pds, revelou no X que a MioLab é uma plataforma altamente comercializada de malware-as-a-service para macOS (MaaS), ativamente promovida em fóruns clandestinos russos, oferecendo controlo C2, integração de API e capacidades de ataque personalizadas a grupos de cibercriminosos

Mensagem da Gate News, 23 de abril — A equipa Seed da ByteDance lançou o Seed3D 2.0, um modelo de texto-para-3D que gera activos 3D texturizados a partir de uma única imagem. A actualização incide na precisão geométrica e no realismo dos materiais, com a API agora disponível na Volcano Ark. A geração geométrica emprega uma

A Perplexity utiliza SFT seguida de RL com modelos Qwen3.5, tirando partido de um conjunto de dados de QA multi-hop e de verificações por rubrica para melhorar a precisão e a eficiência da pesquisa, atingindo um desempenho FRAMES de referência. Resumo: O fluxo de pós-treinamento da Perplexity para agentes de pesquisa na web combina fine-tuning supervisionado (SFT) para impor obediência a instruções e consistência linguística com aprendizagem por reforço online (RL) via o algoritmo GRPO. A fase de RL utiliza um conjunto proprietário de QA verificável multi-hop e dados conversacionais baseados em rubricas para impedir a deriva do SFT, com gating de recompensas e penalizações de eficiência dentro do grupo. A avaliação mostra que o Qwen3.5-397B-SFT-RL atinge o melhor desempenho FRAMES, com 57,3% de precisão com uma única chamada de ferramenta e 73,9% com quatro chamadas a $0,02 por consulta, superando o GPT-5.4 e o Claude Sonnet 4.6 nestas métricas. A tarifação é baseada em API e exclui caching.