Recentemente, a atualização do @openmind_agi tornou cada vez mais claro para o público uma mudança: a indústria de Bots está mudando da era de máquinas isoladas para a era da rede. No passado, os Bots eram independentes, como ferramentas offline; a direção do OpenMind é transformá-los gradualmente em membros de rede que podem colaborar, aprender e atualizar.

@openmind_agi não lançou apenas um sistema operacional único, sistema de identidade ou extensão de hardware, mas sim um conjunto de camadas de capacidade que permeiam toda a ecologia. A ideia central é capacitar os Bots com habilidades de conexão, compartilhamento e colaboração, em vez de permanecer apenas em um nível ativo. Esse caminho equivale a construir uma autoestrada de alta velocidade para os Bots acessar a internet, permitindo que trabalhem juntos sob a mesma lógica.

O lançamento do BrainPack aprimorou ainda mais este canal. Sua posição é semelhante ao cérebro portátil de Bots, incluindo o próprio BrainPack, NVIDIA Thor, vários Bots da Unitree e a cota de aprendizado da OM1. À primeira vista, parece um conjunto, mas na verdade fornece a infraestrutura básica para que os Bots adquiram rapidamente a capacidade de autonomia. Após a instalação do BrainPack, os Bots da Unitree ganham capacidades como visão, mobilidade, transmissão de vídeo em tempo real, além de comportamentos como recarga automática e processamento de privacidade. Seu efeito é semelhante ao da Waymo carregando IA em automóveis, mas o objeto de aplicação mudou de veículos para um grupo mais amplo de Bots. No futuro, será aberto para mais fabricantes, permitindo que Bots de diferentes marcas compartilhem essa estrutura de capacidade.

É importante notar que o foco do OpenMind não está na velocidade do hardware, mas na capacidade de rede e na colaboração inteligente. Eles desejam que os Bots se tornem nós da internet, com capacidade de conexão, cooperação e autoatualização, em vez de serem limitados a um estado de máquina única. A apresentação do meetup na Coreia também prova que a colaboração em múltiplas máquinas passou de um conceito para uma fase de implementação.

Neste raciocínio, outros fabricantes ainda estão em busca de motores mais fortes ou desempenho mais rápido, enquanto a OpenMind escolhe resolver primeiro a questão de como os Bots pensam juntos. Através do OM1, cada Bot pode atuar como um participante da rede e compartilhar habilidades dentro do sistema, sem a necessidade de treinar novamente desde o início. Se a tendência continuar a avançar na velocidade atual, é previsível que: os Bots não permanecerão mais em visões futuras, mas estarão sendo implementados na forma de nós de rede.