Recentemente, houve um grande alvoroço no setor de chips.

A informação revela que o Google começou a contatar ativamente grandes empresas como a Meta, querendo que elas experimentem os seus próprios chips TPU. Isso não é uma simples promoção comercial — o objetivo é claro: substituir as placas gráficas da NVIDIA atualmente usadas nos centros de dados.

A lógica por trás disso é na verdade bastante direta. Atualmente, o treinamento de IA é basicamente monopolizado pelas GPUs da NVIDIA, com preços e fornecimento nas mãos deles. O Google, como uma das primeiras empresas a desenvolver chips de IA, tem usado os TPUs principalmente para uso interno ao longo dos anos, e agora, de repente, está começando a vendê-los para o exterior, o que é uma escolha de timing interessante.

Se gigantes como a Meta realmente começarem a usar TPU, o impacto pode ser significativo. Primeiro, em relação aos custos de computação, ter uma opção a mais pode sempre reduzir os preços; em segundo lugar, embora o ecossistema CUDA da NVIDIA seja profundamente enraizado, se grandes clientes começarem a diversificar, isso pode abalar um pouco as bases.

Para o mundo das criptomoedas, isso é algo a ser observado. Projetos como RNDR e Akash, que focam em poder computacional descentralizado, sempre contaram a história de quebrar o monopólio do poder computacional centralizado. Agora, até as grandes empresas de tecnologia tradicionais começaram a "desnvidiar" internamente, e a lógica narrativa das redes de poder computacional descentralizado pode precisar ser reevaluada.

De outro ângulo, a competição em infraestrutura de IA se estendeu completamente do nível de software para o hardware. Esta guerra de poder computacional está apenas a começar, como ela irá evoluir, vamos observar lentamente.