Como transformei uma tese num site interativo em apenas 3 minutos com o Gemini3, triplicando a eficiência de leitura



Ontem estive a ler notícias e pesquisas académicas relacionadas com a segurança na indústria, mas confesso que alguns artigos são mesmo pesados e, ao fim de algum tempo, torna-se difícil continuar a ler.

Então pensei: será que não seria possível usar uma ferramenta de vibe coding para transformar uma tese num site interativo, visual, e até com RAG incorporado e discussão por IA?

Dito e feito, escolhi o artigo "Prompt Engineering vs. Fine-Tuning for LLM-Based Vulnerability Detection in Solana and Algorand Smart Contracts", que discute principalmente se a engenharia de prompts ou o fine-tuning é mais eficaz para que grandes modelos encontrem vulnerabilidades. Usei um one shot prompt e rapidamente obtive um site bastante interessante.

Como se pode ver na imagem, a tese foi muito bem dividida em várias secções: tem um resumo, apresenta as principais descobertas (Deepseek tem melhor desempenho que o LLama) e detalha a argumentação (que tipo de dados de treino foi utilizado).

O site inclui ainda gráficos de benchmarks, que mostram os resultados concretos dos dois modelos em diferentes ecossistemas e estratégias.

Além disso, do lado direito, existe um assistente de IA sempre disponível para responder a dúvidas; por exemplo, perguntei o que era o F1 Score no gráfico e o assistente respondeu rapidamente com base no conteúdo da tese.

O que retiro disto é que o vibe coding não tem de servir apenas para criar grandes produtos; pelo contrário, é perfeito para responder de forma precisa a necessidades pequenas e momentâneas. Aquilo que antes exigia muito trabalho manual pode agora ser facilmente resolvido pela IA.

Ser Vibe Coder não é uma profissão, mas sim uma atitude e uma forma de expressão. Implica a vontade de viver uma vida mais criativa.

Por fim, aqui está o link:
Podem experimentar e interagir!
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