A IA autónoma parece convincente—até a confiança entrar na equação.

Agentes podem negociar, robôs podem mover-se, e sistemas podem agir autonomamente, mas nada disso realmente importa se essas ações não puderem ser verificadas.

Esta é a lacuna que @inference_labs está a abordar.

A Inference Labs está a construir a camada de verificação que falta para a IA autónoma: provas criptográficas de que um resultado gerado por IA foi produzido pelo modelo correto, usando as entradas corretas, sem expor informações privadas ou sensíveis. É isso que o Proof of Inference permite.

À medida que o zkML amadureceu, uma realidade tornou-se clara: o desafio principal já não é a criptografia em si, mas a prova e verificação escaláveis. Provas de modelos completos são computacionalmente caras e impraticáveis em grande escala, por isso a abordagem foi invertida.

Em vez de provar tudo, a Inference Labs prova apenas o que realmente importa—portões de decisão críticos, restrições de segurança e pontos de verificação que determinam os resultados.

O resultado não é teórico:

Mais de 302 milhões de provas já processadas

Subnet 2 a operar como a maior camada de agregação zkML descentralizada

Isto não é uma visão à espera de ser implementada.
É uma infraestrutura de verificação já em produção.