Muitos produtos Web3 eram bastante bulls antes de serem usados, mas quando os usamos, sempre nos deixam a fruncir a testa.
Não é que a funcionalidade não seja suficiente, nem que a tecnologia não funcione, mas sim que a cada passo que você dá, tem que ser "interrogado" pelo sistema uma vez: Até assinar isto, assinar aquilo, provar que você é você, provar que você realmente fez aquilo. Com o passar do tempo, à medida que a tecnologia avança, a experiência acaba por se tornar mais pesada.
@miranetwork dá-me a sensação de que não está a fazer "sistemas mais complexos", mas sim a devolver ao utilizador os processos que deveriam ser simples.
Não se trata de "como validar mais uma camada", mas de um problema mais real: Pode-se fazer com que o resultado se sustente por si só, em vez de depender da validação de alguém.
Mira usa IA para validar o comportamento em si, em vez de andar à volta da identidade. Se você fez ou não, e se o resultado está certo ou não, a resposta verificável é dada pelo sistema. e não depender de declarações da plataforma, auditorias manuais ou suposições de confiança.
Portanto, o que você vê como MIRA-20, certificados na blockchain e infraestrutura nativa de IA, não é uma acumulação de peças de quebra-cabeça. Eles estão essencialmente colaborando para realizar uma tarefa: Tirar a questão da "confiabilidade" do processo e torná-la uma propriedade padrão.
O que realmente me faz sentir que este projeto é diferente é: O seu pressuposto de design não é "como os utilizadores devem operar". mas sim "as pessoas irão usar de determinada forma em um ambiente real".
Não te obrigo a entender o sistema, não exijo que mudes os hábitos, Apenas depois de concluir uma tarefa, ajuda automaticamente a manter o valor e a credibilidade na cadeia.
Essa abordagem de engenharia baseada em comportamentos reais não é muito comum no atual Web3. Mas uma vez que te acostumas, é muito difícil voltar àqueles sistemas que dependem de explicações e confiança.
Este ponto foi bem abordado pela @miranetwork, e também @brevis_zk é bom, ambos pertencem à área de IA.
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Muitos produtos Web3 eram bastante bulls antes de serem usados, mas quando os usamos, sempre nos deixam a fruncir a testa.
Não é que a funcionalidade não seja suficiente, nem que a tecnologia não funcione, mas sim que a cada passo que você dá, tem que ser "interrogado" pelo sistema uma vez:
Até assinar isto, assinar aquilo, provar que você é você, provar que você realmente fez aquilo.
Com o passar do tempo, à medida que a tecnologia avança, a experiência acaba por se tornar mais pesada.
@miranetwork dá-me a sensação de que não está a fazer "sistemas mais complexos", mas sim a devolver ao utilizador os processos que deveriam ser simples.
Não se trata de "como validar mais uma camada", mas de um problema mais real:
Pode-se fazer com que o resultado se sustente por si só, em vez de depender da validação de alguém.
Mira usa IA para validar o comportamento em si, em vez de andar à volta da identidade.
Se você fez ou não, e se o resultado está certo ou não, a resposta verificável é dada pelo sistema.
e não depender de declarações da plataforma, auditorias manuais ou suposições de confiança.
Portanto, o que você vê como MIRA-20, certificados na blockchain e infraestrutura nativa de IA, não é uma acumulação de peças de quebra-cabeça.
Eles estão essencialmente colaborando para realizar uma tarefa:
Tirar a questão da "confiabilidade" do processo e torná-la uma propriedade padrão.
O que realmente me faz sentir que este projeto é diferente é:
O seu pressuposto de design não é "como os utilizadores devem operar".
mas sim "as pessoas irão usar de determinada forma em um ambiente real".
Não te obrigo a entender o sistema, não exijo que mudes os hábitos,
Apenas depois de concluir uma tarefa, ajuda automaticamente a manter o valor e a credibilidade na cadeia.
Essa abordagem de engenharia baseada em comportamentos reais não é muito comum no atual Web3.
Mas uma vez que te acostumas, é muito difícil voltar àqueles sistemas que dependem de explicações e confiança.
Este ponto foi bem abordado pela @miranetwork, e também @brevis_zk é bom, ambos pertencem à área de IA.