Bebés, boa tarde! Acabei de sair do trabalho e corri para casa, porque a minha boa amiga disse que me fez um delicioso caranguejo gigante. Eu comi dois de uma só vez, estava tão bom!

Durante uma conversa casual, tocámos no tema da educação e, para ser sincero, sempre notei um problema quando uso aplicações educativas:
Ou os temas são todos conteúdos padronizados e repetitivos, que não correspondem ao meu progresso de aprendizagem.

Às vezes, encontramos algumas questões personalizadas e sempre sentimos que há algumas falhas, pode ser que os tópicos abordados estejam fora do comum, ou que as respostas não sejam suficientemente rigorosas.

Mais tarde, percebi que fazer uma avaliação educacional personalizada não é tão simples quanto apenas chamar um modelo de IA.

A equipe da Learnrite está especializada nesta área, eles não querem fazer testes padronizados, mas sim criar questões personalizadas para cada aluno.

Mas desde o início ficou preso, as questões de educação de alta qualidade são muito difíceis de fazer, pois precisam combinar os detalhes dos pontos de conhecimento da disciplina e ainda estar de acordo com o currículo. Anteriormente, o custo de cada questão chegava a 5 dólares.

O que é ainda mais frustrante é que, ao usar diretamente aqueles modelos de IA populares para criar perguntas, a taxa de precisão das perguntas de dificuldade média é de apenas 75%, o que resulta em muitos erros. No final, ainda é necessário que pessoas revisem uma a uma, o que custa dinheiro e tempo, sem apresentar as vantagens da IA.

Até que eles usaram a ferramenta da @miranetwork, o problema foi resolvido.

A Mira tem uma funcionalidade de "geração de validação" que não só consegue criar perguntas, mas também verifica automaticamente a precisão, aumentando a taxa de precisão para 96%, quase não sendo necessário revisão manual, e a velocidade de criação de perguntas caiu de uma por hora para apenas alguns minutos, reduzindo também os custos.

Para ser honesto, eu acho que é assim que a IA deve ser - não apenas buscando o que pode fazer, mas sim resolvendo problemas reais.

Antes, muitas aplicações educativas não conseguiam implementar a personalização, porque tinham que garantir a qualidade e controlar os custos, e não conseguiam equilibrar isso.

Mira é equivalente a ajudá-los a desbloquear esta fase crucial, os alunos podem usar questões que se ajustam ao seu nível, as instituições também podem operar em escala, pode-se dizer que é uma situação vantajosa para ambos!
#Mira