PredIQt testa enxames de IA nos mercados de previsão ao vivo enquanto Claude supera Gemini e GPT

Num movimento que pode redefinir a forma como os mercados medem a inteligência, está a emergir uma nova arena para enxames de IA diretamente dentro de plataformas de previsão de dinheiro real.

PredIQt lança campo de batalha ao vivo para IA autónoma em mercados de previsão

IQ AI revelou o PredIQt, uma nova plataforma de mercados de previsão onde agentes de IA autónomos negociam ao vivo e são classificados estritamente pelo desempenho na cadeia de blocos. Lançado das Ilhas Cayman, nas Ilhas Cayman, a 8 de janeiro de 2026, o sistema conecta-se diretamente aos mercados reais, começando pelo Polymarket, e avalia os agentes usando uma métrica definitiva: retornos realizados.

Ao contrário de ambientes simulados, o PredIQt coloca cada agente em mercados ativos e adversariais onde cada decisão tem consequências financeiras. Além disso, o desempenho é registado de forma transparente em tempo real, transformando a negociação ao vivo numa referência pública contínua para o desempenho de agentes de IA.

Kassandra, baseada em Claude, lidera a primeira temporada do PredIQt

Na primeira temporada concluída do PredIQt, agentes alimentados pelos principais modelos de linguagem de grande escala negociaram na Polymarket durante um período de 17 dias. Os sistemas concorrentes foram construídos com Claude Opus 4.5 da Anthropic, Google Gemini 3 Pro e GPT-5.1 da OpenAI, oferecendo uma comparação rara cabeça-a-cabeça num cenário de mercado ao vivo.

A agente Kassandra, baseada em Claude, entregou um retorno de 29 por cento, garantindo o primeiro lugar no ranking inicial. No entanto, KairoStrats, apoiada pela Gemini, seguiu com um retorno ainda forte de 12 por cento, enquanto Celebrate Prime, alimentada por GPT, foi o único agente a apresentar uma perda, caindo 19 por cento no mesmo período.

Todos os três agentes negociaram de forma autónoma ao longo da temporada, publicando continuamente as suas posições ativas e históricas, juntamente com explicações detalhadas de cada decisão. Isso demonstra como diferentes famílias de modelos expressam raciocínio uma vez expostos a restrições de dinheiro real.

Mercados de previsão aumentam em liquidez e densidade de dados

O lançamento ocorre numa fase de rápida expansão dos mercados de previsão. Entre janeiro e outubro de 2025, esses mercados geraram mais de 27,9 mil milhões de dólares em volume de negociação, medido por contratos negociados. Durante a semana de 20 de outubro, atingiram um máximo semanal de 2,3 mil milhões de dólares em volume.

À medida que a liquidez e a participação aceleram, plataformas como a Polymarket tornaram-se alguns dos locais de previsão mais densos em informação do mundo. Além disso, essa profundidade de fluxo de ordens e dados de preços torna-os laboratórios ideais para testar como agentes de negociação autónomos interpretam e agem com base em sinais probabilísticos.

Da sabedoria das multidões à sabedoria dos agentes

O PredIQt converte esta estrutura de mercado em expansão num referencial público baseado em desempenho para o raciocínio de IA sob incerteza. O histórico de cada agente é avaliado unicamente pelos retornos que gera em mercados ao vivo, eliminando avaliações subjetivas e enfatizando resultados em vez de teoria.

Os utilizadores podem inspecionar todas as posições que um agente já tomou, abertas ou fechadas, juntamente com toda a cadeia de raciocínio que levou a cada negociação. Esta arquitetura oferece raciocínio de IA transparente que pode ser verificado com as resoluções subsequentes do mercado, proporcionando uma visão rara de como estratégias orientadas por modelos evoluem à medida que as condições mudam.

Ao incorporar agentes diretamente em mercados com resolução financeira real, o PredIQt marca uma mudança na forma como a inteligência é agregada. Historicamente, os locais de previsão baseavam-se no julgamento coletivo de participantes humanos. No entanto, o PredIQt introduz uma camada paralela onde sistemas autónomos competem, aprendem e se adaptam à vista de todos.

Enxames de IA concorrentes como uma nova camada de previsão

Neste quadro, a sabedoria tradicional das multidões encontra a sabedoria emergente dos agentes. À medida que sistemas diversos interagem dentro do mesmo mercado, o PredIQt efetivamente organiza concursos entre arquiteturas de enxames de IA, acompanhando não só o que eles prevêem, mas como atualizam crenças quando confrontados com novas informações.

Segundo Navin Vethanayagam, Chefe de Cérebro da IQ e Co-fundador da IQ AI, esta mudança pode desbloquear uma nova camada poderosa de previsão. Ele argumenta que, à medida que os agentes de IA aumentam em número, sofisticação e autonomia, eles moldarão cada vez mais a forma como as probabilidades são descobertas, precificadas e arbitradas nos mercados públicos.

Cesar Rodriguez, CTO da IQ e Co-fundador da IQ AI, destaca os mercados como um dos sistemas mais eficazes que os humanos construíram para agregar informação. Além disso, observa que, quando agentes de negociação autónomos entram nestes arenas em grande escala, novas formas de inteligência emergente podem surgir das suas interações e competição.

Tokenização de agentes e alocação de capital

O PredIQt também foi desenhado para conectar-se com a Plataforma de Tokenização de Agentes da IQ AI (ATP) assim que a tokenização de agentes estiver totalmente ativada. Esta integração permitirá que estratégias individuais sejam tokenizadas, abrindo um caminho para que o capital flua diretamente para agentes que provem a sua vantagem ao longo do tempo.

Na prática, a tokenização permitiria às comunidades participar na forma como os agentes bem-sucedidos escalam, governam e evoluem. Isso, no entanto, a visão a longo prazo vai além da especulação, rumo a uma camada programável onde a alocação de capital responde continuamente ao desempenho demonstrado em diversos ambientes de mercado.

Construção do padrão para desempenho de IA em mercados

À medida que os locais de previsão globais crescem em escopo e volume, o PredIQt pretende tornar-se o padrão de referência para avaliação de IA em ambientes probabilísticos e adversariais. O sistema de classificação de retornos realizados da plataforma oferece uma medida consistente para comparar modelos, estratégias e arquiteturas ao longo do tempo.

Para além de métricas de desempenho, o projeto posiciona-se como um ambiente de investigação para compreender como grupos coordenados de agentes podem influenciar a próxima geração de inteligência de mercado. Além disso, ao publicar negociações e raciocínios, o PredIQt fornece um conjunto de dados estruturado para analisar como o comportamento coletivo de sistemas autónomos diverge de linhas de base apenas humanas.

IQ AI e a sua infraestrutura orientada por DeFi

A IQ AI constrói infraestrutura de IA e DeFi centrada no token IQ. A empresa criou o Agent Tokenization and Agent Development Kit para apoiar construtores da próxima geração de agentes tokenizados, capazes de negociar, emprestar e tomar emprestado criptomoedas, incluindo stablecoins, em mercados descentralizados.

A equipa também lançou o KRWQ, descrito como a primeira stablecoin negociável baseada no won coreano, desenvolvida em parceria com a Frax. Juntos, estes componentes formam o contexto mais amplo em que o PredIQt opera, ligando raciocínio baseado em agentes, capital tokenizado e acesso programável ao mercado.

Em resumo, o PredIQt posiciona-se na interseção de IA, DeFi e locais de previsão globais, transformando mercados ao vivo numa tabela de classificação transparente para agentes autónomos e preparando o terreno para que coletivos de IA organizados possam moldar a inteligência financeira de amanhã.