Qual é o verdadeiro obstáculo na implementação da IA? Não é a falta de poder de processamento, nem a insuficiência de modelos inteligentes, mas a ausência de um mecanismo de responsabilização.

Quando empresas e instituições implementam sistemas automatizados, é imprescindível poder rastrear claramente — quem tomou qual decisão, quando e com base em quais permissões. Isso é especialmente importante para setores como finanças, saúde e governo.

$RENDER está promovendo infraestrutura de computação de IA, $NEAR torna a implantação de aplicações de IA mais fácil, mas tudo isso requer uma base de confiança subjacente. É por isso que a estrutura de identidade autônoma é tão crucial. Através de um sistema de credenciais verificáveis, cada etapa da operação de IA pode ser rastreada até uma entidade real e permissões específicas.

A mesma camada de identidade já foi comprovada em comércio internacional e serviços públicos, e agora pode ser usada diretamente para autenticar processos de decisão impulsionados por IA. Este é o passo fundamental para que a IA passe de uma prova de conceito para uma aplicação de produção real — não modelos mais rápidos, mas uma cadeia de responsabilidade verificável. Essa é a questão central, e também a solução.