OpenClaw“comercializa” Venice, que outros ativos há no setor de IA de privacidade?

Original | Odaily星球日报（@OdailyChina）

Autor | Dingdang（@XiaMiPP）

Quando o popular OpenClaw começou a apoiar a IA de privacidade, parece que os “investidores desesperados do mercado de criptomoedas” voltaram a procurar uma nova direção para especulação.

Foi nesse contexto narrativo que vários projetos relacionados a computação de privacidade e infraestrutura de AI Agent começaram a recuperar o foco do mercado. O Odaily Star Daily identificou que, nesse aumento de discussão, vários projetos já se tornaram potenciais beneficiários.

VVV（#133）

Venice é uma plataforma de geração de IA focada em privacidade e sem censura, posicionada como uma versão descentralizada do ChatGPT. O ponto de partida para a especulação sobre IA de privacidade foi justamente a Venice. Porque a OpenClaw já destacou Venice na documentação oficial, mas rapidamente removeu a recomendação em 24 horas. Embora a recomendação possa ser retirada, essa ação chamou mais atenção para Venice e suas características de prioridade à privacidade.

Ao contrário da maioria dos projetos de IA, a narrativa central da Venice não é a capacidade do modelo de IA, mas a privacidade em si. Em um cenário onde plataformas de IA mainstream estão reforçando a censura de conteúdo, vazamentos de dados e controvérsias sobre treinamento de modelos continuam a se acumular. Essa proposta de produto que “não registra, não censura” justamente atende aos valores mais sensíveis da comunidade de criptomoedas.

Na era em que a febre por AI Agents está crescendo rapidamente, Venice aproveitou esse “dividendo de época”. Coincidentemente, os desenvolvedores do projeto estão ativamente reduzindo a oferta de tokens VVV para diminuir a inflação. O aumento da demanda aliado à redução da oferta reforça ainda mais as expectativas de feedback positivo do token VVV.

Leitura recomendada: 《OpenClaw apoia Venice.ai, token VVV sobe mais de 500% em um mês》

NEAR（#43）

O Near Protocol, um antigo projeto de blockchain conhecido por alto desempenho, também está se recuperando ativamente na onda de IA. Ele deixou de ser apenas uma “L1 tradicional” focada em TPS e baixo gas, e começou a focar na infraestrutura de execução e liquidação na era dos AI Agents, tentando encontrar uma nova narrativa de crescimento nesta nova fase tecnológica.

Desde 2025, vem promovendo intensamente o NEAR Intents (Sistema de Intenções), que permite aos usuários ou agentes de IA expressar apenas o “resultado final desejado”. O sistema automaticamente realiza operações complexas em mais de 35 blockchains, sem necessidade de ponte manual, troca de carteiras ou roteamento.

Em 25 de fevereiro de 2026, o NEAR lançou uma atualização do sistema de intenções, introduzindo o Confidential Intents. Essa versão acrescenta capacidades de computação de privacidade usando a mecânica de sharding de privacidade do Near e ambientes de execução confiáveis (TEE), permitindo que transações cross-chain ocultem detalhes essenciais, como rotas de troca, volume de transações ou estratégias específicas. Contudo, não é uma privacidade obrigatória para todas as transações, como Zcash ou Monero, mas uma camada opcional de proteção de privacidade para execução de intenções. O objetivo principal não é anonimizar transações, mas prevenir ataques de MEV, frontrunning e ataques de sandwich, tornando as transações mais seguras durante a execução.

No futuro, os agentes de IA poderão se tornar os principais “usuários” da blockchain, possuindo ativos, realizando transações cross-chain, executando estratégias e até coordenando entre si. Nesse cenário, a blockchain precisará lidar com alta frequência de transações, além de oferecer execução verificável, computação de privacidade e coordenação cross-chain.

A estratégia atual do Near é justamente essa: construir uma rede aberta capaz de suportar agentes de IA que executam tarefas complexas automaticamente, garantindo ao mesmo tempo verificabilidade e segurança. Essa transformação pode ser vista como uma tentativa de abraçar ativamente uma nova narrativa ou como uma reinvenção de uma antiga blockchain em um novo ciclo.

SAHARA（#295）

A Sahara AI tem como objetivo construir um ecossistema de IA descentralizado, transparente e seguro, tornando o desenvolvimento, treinamento, implantação e comercialização de IA mais justos e confiáveis. O projeto busca resolver problemas atuais do setor de IA, como privacidade de dados, viés algorítmico e propriedade de modelos.

Com o crescimento dos AI Agents, surge uma nova questão: de quem são os dados, modelos e capacidades utilizados por esses agentes? Na estrutura atual da indústria de IA, essa questão ainda não está bem resolvida. Os dados usados para treinar modelos vêm de muitos contribuidores dispersos, mas os lucros finais tendem a se concentrar em poucas empresas de IA; os desenvolvedores, mesmo com capacidade técnica, muitas vezes dependem de plataformas específicas; e à medida que os AI Agents começam a usar modelos, dados e ferramentas de forma autônoma, toda a cadeia de valor se torna mais complexa. Sem mecanismos claros de direitos e divisão de lucros, a economia de IA do futuro pode repetir o caminho do Web2, com dados sob controle do usuário, mas valor sendo capturado pelas plataformas.

A Sahara AI tenta estabelecer novas regras nesse aspecto. Seu sistema de segurança ClawGuard fornece barreiras verificáveis para AI Agents, garantindo que operem dentro de regras predefinidas. A plataforma de serviços de dados (DSP) permite que usuários contribuam com dados de treinamento e recebam tokens como incentivo, formando um mercado de dados descentralizado. Assim, os contribuidores podem participar do treinamento de modelos e obter receitas contínuas quando seus dados forem utilizados, enquanto a plataforma garante a qualidade e privacidade dos dados via mecanismos na blockchain.

PHA（#601）

A Phala Network é uma plataforma de contratos inteligentes com foco em privacidade, construída sobre Substrate, que oferece serviços de computação de privacidade verificável para aplicações Web3. Para entender por que a Phala se beneficia da febre de AI Agents, é preciso responder a uma questão fundamental: quais infraestruturas sustentam a operação de AI Agents?

Se dividirmos o ecossistema atual de Agents, sua pilha tecnológica pode ser dividida em várias camadas. No topo, estão os modelos, como grandes modelos de linguagem ou de inferência, como OpenAI, Claude e modelos open source; abaixo, o framework de Agents, incluindo LangChain, AutoGPT, OpenClaw, responsáveis por organizar tarefas, agendar modelos e chamar ferramentas externas; mais abaixo, o ambiente de execução, onde o código do Agent roda, chama APIs e realiza tarefas automatizadas; também há camadas de pagamento e identidade, que gerenciam pagamentos, reputação e credenciais; na base, estão o poder de computação e a privacidade, garantindo que os cálculos sejam confiáveis e os dados seguros.

A posição da Phala está justamente entre o ambiente de execução e a camada de privacidade de computação. Sua tecnologia central — redes de computação confidencial baseadas em TEE — permite que os AI Agents operem de forma segura fora da cadeia, com cálculos verificáveis e dados protegidos. Isso é especialmente importante na economia de AI Agents.

No ecossistema, a Phala já começou a colaborar com projetos de AI Agent. Por exemplo, a parceria com a ai16z para integrar componentes TEE no framework Eliza, e projetos de tokens de AI Agent como aiPool, que usam a tecnologia TEE da Phala para gerenciar chaves privadas e ativos na cadeia.

À medida que os AI Agents evoluírem de simples ferramentas de chat para entidades capazes de manter fundos, realizar transações e operar protocolos, ambientes de execução seguros se tornarão infraestrutura essencial. A Phala busca ocupar esse espaço.

Conclusão

Ao revisar esses projetos, uma descoberta interessante é que os tokens começaram a valorizar antes mesmo das recomendações recentes. Ou seja, antes de Venice colocar “IA de privacidade” na frente, já havia fundos antecipando essa direção, apenas faltava um gatilho narrativo claro. A recomendação da OpenClaw foi apenas uma faísca que acendeu o interesse.

Na verdade, tanto a a16z quanto a Delphi Digital, em seus relatórios de 2025, já apontavam privacidade e IA como setores prioritários para 2026. Mas, quando essas avaliações macro se concretizam no mercado, geralmente é preciso um evento específico para gerar consenso. E, no início de 2026, privacidade e IA se apresentaram justamente dessa forma, combinadas.

Ainda não sabemos se essa será uma tendência de longo prazo ou apenas mais uma fase de especulação momentânea. O tempo dirá.