Monitorização das Primeiras Transações Machine to Machine no Fabric

Algo empolgante pode começar a surgir na rede @FabricFND. Não são transações humanas. Não é pagar aos utilizadores de serviços. Antes, são os primeiros indícios de máquinas a interagir economicamente com outras máquinas. Robôs têm vivido em sistemas fechados ao longo das décadas. Uma empresa possui um robô de armazém. Dentro de uma linha de produção, há um robô de fábrica a trabalhar. Um robô de entrega é um robô que funciona como parte de uma pilha de software. Embora tais máquinas realizem trabalho físico genuíno, não participam numa economia aberta. Seguem ordens, mas não ajustam o trabalho com outros mecanismos fora do seu ambiente, nem partilham valor. Essa restrição é um obstáculo prático com o aumento da automação. Os vários robôs, construídos por diferentes fabricantes e pertencentes a diferentes organizações, não partilham uma infraestrutura comum onde possam verificar o trabalho, coordenar as suas atividades e pagar por elas. Ou seja, as máquinas físicas são físicas, mas a rede económica entre elas está ausente. A Fabric vai enfrentar este desafio de uma forma diferente. Não está interessada no desenvolvimento de robôs melhores, mas sim na criação de uma camada de rede que permita às máquinas comunicar de forma económica. O conceito não é complexo, mas forte. Através de um sistema na cadeia, as máquinas podem registar identidades na rede, realizar tarefas, autenticar o trabalho e receber recompensas. Em vez de serem dispositivos autónomos, os robôs estão integrados numa rede descentralizada. Com máquinas identificadas e posses, pode-se fazer um tipo diferente de atividade. As máquinas podem iniciar a transmissão de valor para outras máquinas. Um robô de entregas poderá pagar automaticamente uma estação de carregamento. Os dados dos sensores podem ser comprados por um drone a outro dispositivo. Um robô de armazém pode solicitar poder de computação a um sistema próximo e pagar assim que a tarefa estiver concluída. Estas comunicações são comunicações máquina-a-máquina. Neste momento, esses acordos são meros precursores. A maioria deles é experimental ou ocorre em condições controladas. No entanto, é importante acompanhá-los, pois cada um deles indica uma mudança na forma como as redes de automação provavelmente irão operar. As máquinas podem trabalhar e resolver a camada económica por conta própria, sem que humanos tenham que coordenar todas as interações. À primeira vista, pode parecer pouco. Quando um robô dá a outro uma pequena quantia em troca de um pequeno serviço, não parece revolucionário. No entanto, no passado, novas infraestruturas económicas nunca começaram com grande destaque. Os pagamentos iniciais na internet eram mínimos. As trocas na blockchain eram quase sem valor. Mas essas experiências iniciais indicaram que sistemas completamente novos estavam a ser criados por baixo da superfície. As interações máquina-a-máquina na Fabric podem ser outro desses estágios iniciais. Cada contacto comunicativo registado é um sinal de que as máquinas já não estão apenas a seguir ordens. Elas começam a trabalhar dentro de uma rede onde o trabalho é mensurável, verificável e recompensável. Na medida em que este modelo evolui, as implicações a longo prazo podem ser enormes. Em vez de a robótica estar confinada às plataformas corporativas, as máquinas podem ter que trabalhar numa rede aberta onde tarefas, coordenação e pagamentos são concluídos automaticamente. Os robôs poderiam ser construídos pelos desenvolvedores. As máquinas poderiam ser implantadas pelos operadores. As máquinas seriam capazes de encontrar trabalhos, realizá-los e o valor fluíria através da rede em tempo real. A maioria dessas interações nunca teria um humano a pressionar um botão. Seriam apenas máquinas a coordenar trabalho com outras máquinas. Sinais pequenos podem ainda hoje ser as maiores transações máquina-a-máquina na Fabric. Mas também podem ser os registros mais antigos de uma mudança muito maior. O início de uma rede onde as máquinas não apenas trabalham. Elas estão envolvidas numa economia construída sobre elas. $ROBO #ROBO